Science Vibe

이번 주 금요일, 특별한 영상이 찾아갑니다.
AI 논문 속에 숨어 있는 ‘인식론’ 모델링 연구를 함께 들여다봐요.
조금 어렵지만, 실용적이고 흥미로운 이야기로 꽉 채운 영상입니다.
궁금하다면 꼭 시청하세요!

16 hours ago | [YT] | 13

Science Vibe

이번 주 인식론은 파스칼입니다.
인간은 생각하는 갈대.. 흔들리는 존재라는 걸
이야기한 인물이에요.

흔들리는 걸 생각하니..
AI발전은 큰 파도가 치는 거 같군요!

AI파도가 불안하면 글을 읽으며 위로를 받으세요! 🧐
brunch.co.kr/@bumjini/82

1 week ago | [YT] | 15

Science Vibe

[어떤 콘텐츠가 가장 궁금하신가요? 🤔]
구독자님들이 어떤 콘텐츠를 더 선호하실지 고민 중입니다!

아래 중 흥미롭고 도움이 되는 주제를 알려주세요 :)
1. [Paper Reading] 최신 AI 논문 읽기 – 연구 트렌드 한눈에 보기
2. [AI News] AI 뉴스 – 빠르고 쉽게 정리
3. [Deep Knowledge] 인식론, 윤리 등 철학으로 보는 AI

의견도 댓글로 달아주세요~ ✌️

1 week ago | [YT] | 7

Science Vibe

📌 이번 주 금요일 인식론 주제는 ‘직관’!
스피노자와 페소아와 함께, 이성 너머의 통찰을 따라가 봅니다.
스피노자는 인식의 3단계를 생각했어요. 현재 AI는 어떤 단계일까요?

2 weeks ago | [YT] | 7

Science Vibe

AI 2027년에는 인간보다 57배 빠른 33만 개의 AI가 세상에 돌아다닐 것으로 추정됩니다. 이들의 영향력을 정확히 “계산”하기 위해서, 이번 주 인식론은 모든 대상을 “계산 문제”로 본 라이프니츠에 대해서 이야기 합니다~ 😆

참고로 라이프니츠는 뉴튼과 다른 독자적인 방식으로 미적분을 만든 것으로 유명해요~

3 weeks ago | [YT] | 24

Science Vibe

이번 주 금요일에 업로드할 AI 영상 주제는
성게와 데카르트의 차이점 입니다.
🐡 성게비빔밥이 생각나는군요.🍚

4 weeks ago | [YT] | 7

Science Vibe

📢 이번 주 토요일 오전!
소크라테스와 인공지능의 관계를 인식론적 관점에서 탐구하는 영상을 업로드합니다. 🎥✨

💡 [에세이] 인공지능에게 고통을 가르쳐야 할까요?
최근 에세이를 통해 깊이 있는 아이디어를 얻어보세요! 📖🤖

🧠 소크라테스는 "너 자신을 알라"라고 했습니다.
그렇다면 AI는 스스로를 "인식"할 수 있을까요? 🤔

🔗 링크는 댓글에! ⬇️

1 month ago | [YT] | 4

Science Vibe

[🧑‍💻👩‍💻Python 개발자 꿀팁]
Matplotlib에서 시각화 할 때, 공유된 레전드를 만들 수 있다는 사실아셨나요?
저는 4년 넘게 하면서 처음 알았습니다..🥲🥲🥲

코드 예시: gist.github.com/fxnnxc/3bd54a1b270097f9792a8e72f28…

5 months ago | [YT] | 24

Science Vibe

가짜지능과 찐지능 모델을 인지적(Cognitive)로 해석하는 두 편의 survey 논문이 있는데,
해당 논문 내용을 전반적으로 읽는 영상을 만들자는 목표를 적어봅니다. (숙제)

- Attention Heads of Large Language Models: A Survey
- Multilevel Interpretability Of Artificial Neural Networks: Leveraging Framework And Methods From Neuroscience

6 months ago | [YT] | 15

Science Vibe

🙌이틀 전에 나온 Self-prediction training 논문
- Looking Inward: Language Models Can Learn About Themselves by Introspection
- arxiv.org/abs/2410.13787

📍1. LLM 이 무슨 말을 할지 스스로 예측하면 성능이 오른다고 합니다.

ex) self-prediction
한국 지자체 2개 말해줘: "경기도"
너가 다음에 말할 정답의 두 번째 단어가 뭐야? "청"

📍2. GPT-4o의 Fine-tuning 실험을 진행해서 논문을 쓰는 것도 신기해요.
platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning

6 months ago (edited) | [YT] | 14