Хекслет - нормальные it-курсы

ИИ уже умеет писать код. Но строить системы за разработчика пока не научился.

В Stack Overflow Developer Survey 2025 84% разработчиков сообщили, что уже используют ИИ-инструменты или собираются это делать. При этом 72% участников ответили, что вайб-кодинг не входит в их профессиональную разработку.

Масштаб происходящего доказывает и исследование Anthropic. Компания проанализировала около 500 тысяч взаимодействий пользователей с Claude.ai и Claude Code. В Claude Code 79% диалогов относились к автоматизации, то есть модель самостоятельно выполняла задачу, а не просто помогала человеку ее решить.

Чем дешевле становится производство кода, тем важнее другой набор скиллов: понимать систему целиком, оценивать нагрузку, проектировать отказоустойчивость, выбирать архитектуру и понимать последствия изменений.

В новой статье разобрали, почему системный дизайн становится одним из главных навыков разработчика в эпоху ИИ — на данных Anthropic, Stack Overflow, METR и DORA.

Читать: ru.hexlet.io/blog/posts/sistemnyy-dizayn-pochemu-i…

Telegram: t.me/hexlet_ru | YouTube: youtube.com/@HexletOrg/ | AI Клуб: t.me/hexletclub

2 days ago | [YT] | 7

Хекслет - нормальные it-курсы

☀️ Что изучить на Хекслете в августе и сентябре

Собрали популярные программы и мероприятия!

Для тех, кто выбирает направление или планирует сменить профессию:

⌨️ Бесплатный вебинар «Как выбрать профессию в IT»: special.hexlet.io/career-guidance — 26 августа. Разберем направления: от разработки и DevOps до ИИ-систем. Обсудим рынок, зарплаты и вакансии для новичков и перспективы роста.

Для действующих разработчиков:
🤖 Курс «LLM-разработчик»: ru.hexlet.io/programs/llm-developer — старт 27 августа. Работа с большими языковыми моделями, ИИ-инструментами и их интеграция в продукты;
🖥 «Бэкенд для фронтенд-разработчиков»: ru.hexlet.io/programs/backend-for-frontends — для тех, кто хочет глубже разобраться в серверной части и расширить свой стек;
🏢Бесплатный вебинар «Системный дизайн»: special.hexlet.io/system-design-interview — 14 сентября. Разберём системный дизайн и подготовку к соответствующему этапу технических собеседований.

Профессии с нуля:
— Курс «DevOps-инженер с нуля»: ru.hexlet.io/programs/devops-engineer-from-scratch — учимся работать с инфраструктурой, автоматизацией, CI/CD и облачными технологиями. В программе — практические проекты от Yandex Cloud;
🐍Курс «Python-разработчик»: ru.hexlet.io/programs/python — старт 27 августа;
🖥 Курс «Фронтенд-разработчик»: ru.hexlet.io/programs/frontend — старт 27 августа;
🤍 Курс «Golang-разработчик с нуля»: ru.hexlet.io/programs/go-from-scratch — старт 27 августа + навык быстрого написания кода с ИИ-агентами.

Бесплатно про ИИ:
🦋 Курс «ИИ и нейросети для начинающих»: ru.hexlet.io/programs/ai-for-beginners — знакомимся с современными ИИ-инструментами и учимся использовать их для повседневных и рабочих задач;
🕵️‍♂️ Бесплатный мини-курс «AI для разработчиков»: special.hexlet.io/ai-for-developers-mini-course?ut… — за 1,5 часа соберёте ИИ-агента для тестирования, подключите его к GitHub Actions и настроите создание тестов для каждого pull request.
Мини-курс можно пройти прямо в Telegram: запустить курс: telegram.me/HexletWelcomeBot?start=wwb_fs1e45d0ea-…

Ждем вас на программах Хекслета!
Не можете определиться с направлением? Напишите нам — поможем выбрать: t.me/hexlet_edu

Telegram: t.me/hexlet_ru | YouTube: youtube.com/@HexletOrg/ | AI Клуб: t.me/hexletclub

3 days ago | [YT] | 4

Хекслет - нормальные it-курсы

«Выбирай то, что нравится» — не самый полезный совет по профориентации

Интерес к работе действительно имеет значение. Но научные данные показывают, что формула, если любишь что-то делать, то сделай это работой — не всегда эффективна.

В 2020 году исследователи объединили результаты 105 исследований с 39 602 участниками, которые проводились на протяжении 65 лет. Люди, чья работа лучше соответствовала их профессиональным интересам, действительно были в среднем более удовлетворены ею. Но эта связь оказалась умеренной — ρ = 0,19. То есть, хотя совпадение профессии с интересами и имеет значение, но далеко не определяющее. И не факт, что выбрав душой, потом не пожалеешь.

Полезнее при выборе направления рассматривать сразу на несколько аспектов:

— какие навыки нужны для старта;
— реально ли найти первую работу;
— сколько времени займет вход;
— что происходит со спросом;
— как ИИ меняет профессию.

Последний пункт особенно важен. Всемирный экономический форум опросил более тысячи работодателей и прогнозирует, что к 2030 году 39% нынешних навыков работников изменятся или устареют. Самыми быстрорастущими категориями навыков стали ИИ и большие данные, сети и кибербезопасность, технологическая грамотность.

Но вход в IT для новичков не закрылся. По данным hh[.]ru, в 2025 году около 13% вакансий отрасли — почти 65 тысяч — были доступны начинающим.
На бесплатном воркшопе Хекслета мы не будем определять профессию по типу личности или магическому шару. Вместо этого сравниваем рынок: шесть IT-направлений, требования к новичкам, зарплаты, сроки входа, работодатели и влияние ИИ.

Когда? Уже сегодня, 26 августа, в 19 00

👉 special.hexlet.io/career-guidance?utm_source=teleg…

4 days ago | [YT] | 7

Хекслет - нормальные it-курсы

Каждый шестой коммит с новыми тестами уже делает ИИ

Исследование «Testing with AI Agents: An Empirical Study of Test Generation Frequency, Quality, and Coverage» (MSR 2026) проанализировало 2 232 коммита с изменениями тестов и обнаружило, что 16,4% коммитов, добавляющих тесты, были сделаны AI-агентами. При этом вклад AI-тестов в покрытие кода оказался сопоставим с тестами, написанными людьми.

Другое исследование — «Are Coding Agents Generating Over-Mocked Tests? An Empirical Study» — проанализировало более 1,2 млн коммитов в 2 168 репозиториях за 2025 год. Из них 48 563 были сделаны агентами. У агентов 23% коммитов затрагивали тесты против 13% у остальных коммитов. То есть агенты заметно чаще берут тестирование на себя.

Но есть нюанс. То же исследование «Are Coding Agents Generating Over-Mocked Tests? An Empirical Study» показало, что 36% тестовых коммитов AI-агентов добавляли моки против 26% у остальных.

Авторы отдельно обращают внимание: чрезмерный мокинг может делать тесты менее эффективными при проверке реальных взаимодействий в системе.
Поэтому навык 2026 года — уметь собрать AI-агента, который понимает кодовую базу, запускает тесты, проверяет результат и работает внутри CI-процесса.

Сооснователь Хекслета Кирилл Мокевнин отмечает: ИИ сильно упростил отладку, которая раньше занимала гигантское количество времени. Теперь агенты взяли на себя рутину — долгие и нудные способы проверить, что именно не работает и почему.

Именно поэтому бесплатный мини-курс Хекслета «AI для разработчиков» посвящен тому, как создать ИИ-агента для тестирования. Если хотите научиться встраивать агентов в реальную разработку — идите на мини-курс и соберите своего первого рабочего AI-агента. За 1,5 часа настроите агента, подключите его к GitHub Actions и получите тесты на каждый pull request.

Курс доступен прямо в Телеграме: telegram.me/HexletWelcomeBot?start=wwb_fs1e45d0ea-…

Telegram: t.me/hexlet_ru | YouTube: youtube.com/@HexletOrg/ | AI Клуб: t.me/hexletclub

4 days ago | [YT] | 6

Хекслет - нормальные it-курсы

💎 Почти 40% рабочих навыков изменятся к 2030 году. Как тогда выбирать профессию сейчас?

По данным Future of Jobs Report 2025 Всемирного экономического форума, работодатели ожидают, что к 2030 году 39% ключевых навыков сотрудников изменятся. Причем быстрее всего будет расти значение технологических навыков — в том числе связанных с ИИ, большими данными, кибербезопасностью и технологической грамотностью.

В дополнение к пониманию технологий работодатели будут искать сотрудников с креативным мышлением, любознательностью, стремлением учиться новому. В десятке наиболее востребованных навыков также оказались лидерство и социальное влияние, управление талантами и аналитическое мышление.

Но это в мире, а что в России? На одну IT-вакансию в России приходится 24,4 активных резюме, это вдвое больше, чем в среднем по рынку труда. При этом разброс между направлениями четырехкратный: то есть доля вакансий для новичков одного направления может быть в четыре раза выше, чем соседнего.

Это означает, что выбирать профессию только по принципу «какой язык программирования сейчас самый популярный» — не лучшая стратегия. Нужно разбираться глубже: изучать рынок, доступные вакансии, уровень зарплат. Если список вакансий по выбранной специальности не обновляется, то спрос существует только на бумаге.

Инструменты будут меняться, это уже 100% ясно. Но именно выбор направления с оценкой будущих перспектив — ключевое на текущем рынке. Важен не только спрос на опытных специалистов, но и ширина входа — какая доля вакансий готова рассматривать человека без опыта. Добавьте к этому скорость роста и перспективы развития направления — что будет с вакансией спустя три-пять лет? Не придется ли снова переучиваться?

Выбор может показаться сложным, но мы уже проанализировали рынок и готовы поделиться этой информацией. Если хочется разобраться, какая профессия в IT вам подходит, на бесплатной профориентации Hexlet можно сравнить разные специальности, узнать, чем придется заниматься на практике, какие навыки нужны для старта, куда берут новичков и сколько платят.

👉 Профориентация в IT от Hexlet: special.hexlet.io/career-guidance?utm_source=tg&ut…

Telegram: t.me/hexlet_ru | YouTube: youtube.com/@HexletOrg/ | AI Клуб: t.me/hexletclub

1 week ago | [YT] | 12

Хекслет - нормальные it-курсы

«Мне не было легко ни одного дня» — как рекрутер с двумя детьми выучилась на фронтендера и получила оффер в Модульбанк

Ира воспитывала двоих детей одна и в 30 решила сменить профессию на фронтенд. Училась два года, прошла через выгорание, ломала ветки и чинила ночами.

«Старшую в школу – и за компьютер, пока спит младший. Потом работа, домашние дела, вечером снова учеба. Иногда ночами. Вот и весь мой день.»

Но в итоге Ира получила оффер, не отправив ни одного отклика — причем не куда-то, а в Модульбанк.

Как ей все удалось несмотря на трудности, читайте в новой истории.

👉 ru.hexlet.io/blog/posts/mne-ne-bylo-legko-ni-odnog…

1 week ago | [YT] | 13

Хекслет - нормальные it-курсы

ИИ сильнее всего помогает тем, у кого меньше опыта — это проверили на 5 тысячах сотрудников. Джуны, берем на заметку!

Исследователи из Stanford и MIT изучили, что происходит, когда генеративный ИИ системно внедряют в реальной компании.

В исследовании участвовали 5 172 сотрудника техподдержки. AI-ассистент анализировал разговор с клиентом и в реальном времени предлагал сотруднику варианты ответа. Ответ можно было принять, изменить или проигнорировать.

Результаты:
— в среднем производительность выросла примерно на 15%;

— у менее опытных и менее квалифицированных сотрудников прирост доходил до 30%;

— сотрудники, которые использовали ИИ с начала работы, уже через 2 месяца показывали примерно такую же производительность, как сотрудники без ИИ с опытом более 6 месяцев.

То есть ИИ оказался особенно полезен для тех, кто только набирался опыта. Исследователи предполагают, что одна из причин в том, что модель фактически помогает распространять практики сильных сотрудников: менее опытные специалисты начинают быстрее использовать решения и паттерны, к которым эксперты обычно приходят только с годами опыта.

Именно поэтому вокруг LLM появляется отдельный пласт разработки: AI-ассистенты, агенты, RAG, интеграции с API, базы знаний и системы проверки ответов. А ИИ сокращает путь от новичка до опытного сотрудника.

Кстати, в Хекслет есть курс ИИ для новичков ru.hexlet.io/link/9XHIlQ и ИИ для разработчиков — ru.hexlet.io/link/zLJ7fC Так что можно сократить себе путь от джуна до мидла или переквалифицироваться из просто программиста в разраба, умеющего использовать ИИ и получать профит и буст.

1 week ago | [YT] | 14

Хекслет - нормальные it-курсы

ИИ в бизнесе: как внедрять эффективно и что требуют от LLM-разработчика

На рынке пока немного специалистов, которые профессионально занимаются именно AI-разработкой. Сильные эксперты есть, причем уровень некоторых из них даже опережает текущие запросы бизнеса. Но особенно не хватает разработчиков, способных решать прикладные AI-задачи стабильно, быстро и в большом количестве. В результате спрос на такие кадры заметно превышает предложение, а зарплаты стартуют от 250 тысяч.

При этом сами компании еще не до конца определились, какие именно специалисты им нужны. Рынок находится на стадии формирования, и даже название профессии пока не устоялось. В вакансиях можно встретить самые разные формулировки: AI-разработчик, AI-инженер, LLM-разработчик, AI-архитектор или даже AI-интегратор.

Что нужно уметь? Разрабатывать на одном из языков программирования + понимать, как работать с LLM — это если коротко. А если чуть подробнее, то владеть RAG и MCP, иметь навыки работы с LLM разных размеров, уметь писать промпты и управлять контекстом. Также пригодятся знания оркестрации инструментов, построения AI-пайплайнов и владение основами безопасности и инфраструктуры.

А о том, как вообще работают ИИ-агенты и RAG-системы в бизнесе и чем предстоит заниматься AI-инженеру рассказал в статье автор курса «Хекслет» Рустам Борханов

ru.hexlet.io/blog/posts/ii-agenty-i-rag-kak-kompan…

2 weeks ago | [YT] | 15

Хекслет - нормальные it-курсы

В июне 2026 года вышло интересное исследование Anthropic. Компания проанализировала 400 000 сессий Claude Code за октябрь 2025 — апрель 2026 года. Исследователи увидели разделение: человек принимал решения о том, что нужно сделать, а агент — как именно. При этом пользователи с предметной экспертизой чаще доводили работу до успешного результата и лучше восстанавливались после ошибок агента. То есть агенты для разработки не заменяют экспертизы. Именно знания специалиста позволяли агенту сделать больше полезной работы. Эксперты с навыками в программировании достигали успеха в два раза чаще.

Сейчас время, когда появляются новые специальности, уже связанные с ИИ, а старые — трансформируются. Но необходимость в технических навыках никуда не делась. И это определяющий критерий, чтобы эффективно решать инженерные задачи хоть самостоятельно, хоть с ИИ-помощниками.

Остается вопрос, куда идти? Направлений много, а сравнить их между собой негде. У каждого свои требования, зарплаты и сроки входа. Мы прогнали каждое направление через четыре критерия: сколько открыто вакансий, какая доля из них готова рассмотреть человека без опыта, как быстро растет зарплата и что будет с направлением спустя три года. Отбор прошли шесть, и все они на рынке в цене.

А чтобы выбрать одну из шести, подготовили целый вебинар по профориентации. Разберем каждое направление подробно: бэкенд и фронтенд, тестирование, DevOps и, конечно, вайбкодинг и ИИ-автоматизацию — куда же без новых профессий?

Вебинар состоится 26 августа в 19 00. Мы обсудим зарплаты, проекты и компании для новичков. Расскажем, как долго придется вкатываться и возможно ли устроиться без опыта. Отдельный пойнт — как расти дальше, вместе с ростом навыков увеличивая доход.

Цель этого вебинара — помочь разобраться, какое направление выбрать к 2027 году именно вам в вашей ситуации, и с чего можно начать уже сейчас.

Записывайтесь, чтобы не пропустить два часа пользы — узнаете, что же там происходит на рынке на самом деле: special.hexlet.io/career-guidance

2 weeks ago | [YT] | 11

Хекслет - нормальные it-курсы

Эта профессор писала про гибридные системы еще до хайпа с ИИ

Этим летом команда «Хекслета» побывала на ULCAMP’26. Там выступала сама доктор наук, автор монографий и более 400 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики и гибридных систем Надежда Глебовна Ярушкина. Многие идеи, которые сегодня обсуждают как новое направление развития ИИ, в ее работах появились задолго до нынешнего бума LLM. Профессор рассказала, какой должна быть платформа разработки ИТ-компании в эпоху генеративного ИИ.

Суть в том, что ИИ сейчас меняет не только инструменты разработчика — он заставляет пересматривать весь процесс создания ПО и становится главным активом успеха компании. А может и не стать — при неправильном обращении.

Главное — система. Именно от того, как ИИ встроен в рабочие процессы, зависит «взлетит» ли компания или останется в убытке. Но чтобы ИИ действительно стал конкурентным преимуществом, нужно суметь встроить его в реальную деятельность компании на разных уровнях. Для этого нужны многоагентные платформы, интеграция с корпоративными данными и сервисами, оркестрация сценариев, распознавание намерений пользователя и контроль над контекстом. То есть недостаточно использовать один условный агент для одного или двух процессов, это должна быть единая система.

А еще нужно умудриться не забыть про когнитивный долг. ИИ позволяет генерировать код быстрее, но скорость сама по себе еще не гарантирует качество. Если разработчики перестают понимать архитектуру и последствия изменений, компания получает огромную кодовую базу, которую вскоре некому будет поддерживать. Потому что никто не сможет в ней разобраться — что тут костыль, а что важная архитектурная часть, без которой все рухнет? Как переписывать и дополнять этот код по мере необходимости? И кто это должен делать?

Получается, фундаментальные инженерные практики никогда еще не были так важны как в нынешнюю эпоху агентной разработки. Вновь вспоминаем про архитектурное проектирование, тестирование, CI/CD, DDD, ревью кода и работу с требованиями. В этом всем ИИ может помочь, но усилив сильного инженера, а не заменив его.

После выступления профессора вопросы продолжали сыпаться, даже за пределами сцены. К Надежде Глебовне подходили коллеги, выпускники и бывшие студенты — толпа желающих хотели получить ответы от любимого преподавателя. Кто-то даже вспомнил ее лекции по нейронным сетям и архитектуре программных систем, прочитанные еще два десятилетия назад.

Этот ажиотаж — еще одно доказательство, что фундаментальные знания не устаревают с приходом ИИ в процессы. Лекции и работы Надежды Глебовны до сих пор помнят, они не потеряли актуальности. Меняются модели, интерфейсы и модные термины, но способность понимать, как устроена система, все еще остается основным профессиональным активом. Важно его не растерять!

В заключение, Надежда Глебовна посоветовала разработчикам осваивать агентные фреймворки, следить за открытыми моделями, инвестировать в мультимодальность и регулярно пересматривать экономику использования ИИ. Только так, оставаясь на гребне волны и следя за технологическими прорывами можно оставаться востребованным специалистом.

Skip the Carousel

1 2

3 weeks ago | [YT] | 43