Валентин Ключник: Статистика для машинного обучения

07.10.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: Миссия школы и концепция обучения.

21.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE:Регуляризация. Разложение ошибки на смещение и разброс.

Теория информация: Энтропия.

14.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE:Собеседование на позицию Data Scientists.Машинное обучение,нейросети

10.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ.Машинное обучение и нейронные сети

07.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ.Машинное обучение и нейронные сети

03.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ.Машинное обучение и нейронные сети

31.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: Собеседование на позицию Data Scientists

27.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ.Машинное обучение и нейронные сети

24.08.2025 Почему надо начать изучать ML с линейной регрессии? ШКОЛА DATA SCIENCE Машинное обучение

17.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

20.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

13.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

10.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

06.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

03.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

01.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

28.07.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

18.07.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети

Математика Data Science с нуля: Разложение Холецкого и LU Python #datascience #математика #python

Виктория и Ирина: Что такое рекурсия в Python?🐍 (Числа Фибоначчи) #python

Виктория: Алгоритмы и структуры данных в Python.🐍 #python #алгоритмы #структурыданных

Ирина: Функции и их особенности в Python. #python #функции

Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Сообщество по изучению:Машинное обучение(ML) глубокого обучения

Ruslan Senatorov | Математика/Машинное обучение/Анализ данных/Нейронные сети/Искусственный интеллект

Машинное обучение/Анализ данных/нейронные сети/Статистика/Искусственный интеллект/Математика/Python

Фундаментальный разбор SOLID и паттернов проектирования на python #python #паттерны #solid

Готовый бот подписки с рекуррентными платежами через платформу lava.top.Ежемесячные платежи #lavatop

Проекты в машинном обучении от специалиста с 25лет опыта в IT #machinelearning #python #datascience

Математика.машинное обучение.Data Science.Нейронные сети.Глубокое обучение.искусственный интеллект

Дифференциал функции. Математический анализ.

Математика для машинного обучения/Анализ данных/Data Science/Статистика/Линейная алгебра/Урок с нуля

БОЕВОЙ ОПЫТ решения неработающих плагинов VS CODE // Установка ИСХОДНИКОВ плагина #github #vscode

Как открыть и ПРАВИЛЬНО закрыть issues // Что такое issues и зачем это нужно? #issues #github

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей

Нули функции.Убывающая функция на интервале.Определение монотонности. Точка максимума/экстремума

UNIFORM. Равномерное распределение.НСВ.Случайные величины.Теория вероятностей для машинного обучения

Построение графиков функций. Растяжение и сжатие графиков. Преобразования. Математический анализ

Вероятность события. Алгебра событий. Теорема сложения несовместных событий. Теория вероятностей.

Раскрытие неопределённости.Пределы примеры.Математический анализ для машинного обучения.Анализ даных

Введение в рекуррентные последовательности.Предел последовательности.Предел по Гейне и Коши.

Абелева группа.Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид. Группа. Поле. Кольцо. Линейная алгебра

Изоморфизм и Гомоморфизм Линейных пространств. Теория групп.Линейная алгебра для машинного обучения

инфимум,супремум,нижний,верхний пределы последовательности.Математический анализ.Машинного обучения

Фундаментальная БАЗА про линейное(векторное) пространство. Линейная алгебра для машинного обучения

Создаём САЙТ-портфолио для Data Science/Машинного обучения/Анализ данных! БЕЗ СМС И РЕГИСТРАЦИИ!

Алгебраические структуры.Полугруппа.Моноид.Группа.Подгруппа.Кольцо.Поле.Линейная алгебра для анализа

Математический анализ:График функции. Свойства функций. Асимптота.Тригонометрия. Чётность.Нечётность

Математический анализ: Система множеств.Алгебраические обозначения.Мультипликативноcть.аддитивность.

Правило сложение и умножение комбинаций. Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения

Введение в комбинаторику.Перестановки.Сочетания.Размещения.Теория вероятностей для анализа данных

Функция распределения/плотности.CDF/PDF.Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения

Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид.Группа.Кольцо.Поле.Бинарная операция.Линейная алгебра

Миноры прямоугольной матрицы.Примеры миноров второго и третьего порядка.Система линейных уравнений

Введение в классическую вероятность.Введение в комбинаторику. Теория вероятностей для Анализа данных

Решение задач на функцию распределения вероятностей. Функция плотности. PDF/CDF. Теория вероятностей