Generative AI as an extension of the mind

AI with external intelligence

Законы масштабирования ИИ

Стратегический обман ИИ: как LLM изменяют поведение, когда на них давят

Опасная сторона медицинского ИИ. Компьютер не может ошибаться?

Cognitive Abilities vs. AI Assistants: What Happens When Students Rely Too Much on AI

Hostile Poetry: Hacking AI

Can AI read your mind?

Is your chatbot flattering you? The AI ​​sycophant problem.

How to make AI more efficient? Chain-of-Thought prompting.

How to Work with AI: Simple Prompting Rules for Beginners from Developers (2025)

AlphaZero: AI beyond our knowledge.

Project Astra: Universal AI assistant from Google Deep Mind (2025)

Можно ли “излить душу” чат-боту? Психологические эффекты откровенности с ИИ

The Impact of ChatGPT Advice: A Trolley Dilemma Experiment

GPT — a master of debate? What the research showed (2025)

Могут ли LLM обманывать исследователей? Скрытый саботаж в экспериментах I Anthropic (2025)

Does ChatGPT understand humor?

AI Drives Business: Profits, Panic | Business Experiment Anthropic (2025)

Sleeping AI Agents: How Artificial Intelligence Learns to Deceive | Anthropic Research (2024)

Can artificial intelligence deceive? Experimental results.

Можно ли отключить ИИ? Проблема «выключателя» искусственного интеллекта

Multi-Level Prompting for Information Extraction

Буфер мыслей (Buffer of Thoughts, BoT) для LLM: структурированное многошаговое рассуждение ИИ.

Narrative‑of‑Thought (NoT) для LLM: временное рассуждение и графы событий

ART: Automatic Thinking and Tools for LLM

EmotionPrompt: Emotional stimuli in LLM prompts.

Refrase and Respond: Improving Questions for AI

Рассуждение LLM через абстрагирование: Step-Back Prompting

Thought Graph for Language Models. Chain-of-Thought (CoT)

Нить Мысли для Хаотичных Контекстов (Thread of Thought, ThoT)

Цепочка Таблиц: Размышление с Меняющимися Таблицами ( CHAIN-OF-TABLE)

LogiCoT: Настройка Логической Цепочки Рассуждений

Автоматизированное Проектирование Промптов (APE)

Систематический Обзор Техник Промптинга

Введение и Методы Промпт-Инжиниринга

Подкаст. Потеря контроля над ИИ: Миф или реальность?

Подкаст: ИИ и Рынок Труда. Исследование "Бесстрашное Будущеe" (PwC)

Подкаст: ИИ и занятость — по отчёту «Будущее рабочих мест 2025» (ВЭФ)

Смесь экспертов. Mixture-of-Experts (MoE). Большие языковые модели (LLM)

ИИ-агенты: Обзор Методов и Сценариев

ReAct: Рассуждение и Действие в Языковых Моделях

ИИ vs Инфопродукт по эзотерике

Linear and Quadratic Discriminant Analysis

Метод опорных векторов (Support Vector Machines, SVM)

Измерение массивного многозадачного языкового понимания" (MMLU)

Qwen3: AI Paradigm

Command A: ИИ для бизнеса

Конституционный ИИ: Безвредность через ИИ-Обратную Связь

DeepSeek-V3: Масштабирование и Архитектура ИИ

Gemini: Мультимодальные Модели Google

ИИ учит ИИ писать инструкции. PE2 (Prompt Engineering a Prompt Engineer)

Дерево Мыслей: Обдуманное Решение Проблем с LLM (Tree of Thoughts, ToT)

Искусственный интеллект в финансовых услугах 2025

Искусственный интеллект в действии: от экспериментов к преобразованию промышленности. (ВЭФ)

Фирма Будущего: ИИ и работа

Технологические Тренды 2025: Искусственный Интеллект и Вычисления (Deloitte)

Главные технологические тренды 2025 года по версии Capgemini: Власть Искусственного Интеллекта.

Введение в системный анализ (1956)

Теория принятия решений