[S/S LifeAtDGIST] DGIST 10th Moonlight Festival Highlight Video

[LifeAtDGIST] DGIST 10th Moonlight Festival V-LOG

[LifeAtDGIST] DGIST x KOSOMBE in JEJU

DGIST New Media Mark

[Life At DGIST] We asked current and former student council executives

[Future Makers in DGI-ST] D'light

[Future Makers in DGI-ST] SungHoon Im

DGIST PR Video(2025ver.)

DGIST 공식 홍보영상(2025ver.)

[LifeAtDGIST] What Does the DGIST Press DNA Do?

DGIST DPRAA V-log in HARVARD ✈️

내가 바로 척척학사🧑🏻‍🎓 | DGIST 졸업식 VLOG

바쁘다 바빠! 로봇 및 기계전자공학과 교수님의 방학 VLOG🗒️

2025년 2월 졸업생들의 소감 영상 | Graduation Messages Video

2024 DGIST 연말결산💙 [What did DGIST do in 2024?]

✨감동 실화!✨입학만 하면 삼성 취업이 되는 과가 있다고?!😲 / DGIST 반도체공학과 A to Z🔎

[디지스트 반도체공학과가 풀어주는] 25년도 수능 킬러 문항!📝 / 국어 8번 / 수학 30번 / 영어 32번

DGIST 반도체공학과가 풀어주는 수능 킬러 문항!✏ / 물리에 물린 당신을 위한 꿀팁 대공개🎊

WEEF-GEDC 2025 Promotional Video

Falling in DGIST, 가을의 끝자락에서🍁🍂

과학기술특성화대학이 모두 모였다! | 2024 DGIST STadium V-log 🏅

✨2024 안전보건보안 강조주간✨

Better Tech, Better Future! | 미래혁신기술박람회 FIX 2024 🌏

DGIST 1호 명예박사 수여를 진심으로 축하드립니다🎉 | DGIST 윤종용 명예박사 학위수여식

[디지업] 기억을 눈으로 볼 수 있다? 빛으로 밝혀보는 뇌과학 | 뇌과학과 현정호 교수 | EP.05

[디지업] 유전자로 보는 인생그래프! 미래를 들여다보는 후성유전학 | 뉴바이올로지학과 김유리 교수 | EP.04

2024년 8월 DGIST 학위수여식 💙

[디지업] 아무도 몰랐던 마우스와 키보드의 비밀 | 전기 전자 컴퓨터공학과 김선준 교수 | EP.03

DGIST 창립 20주년 기념 대학 혁신 포럼: Out of the Box

[디지업] 사람보다 똑똑한 옷을 입다! 흥미로운 섬유형 전자 소자 | 로봇 및 기계전자공학과 이재홍 조교수 | EP.02

[디지업] 복제인간과 유전자 조작 인간, 이미 탄생되고 있다? l 융합전공 김태완 교수 l EP_01”

9-1. 자료의 대표값, 자료 분포

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)9-1. 자료의 대표값, 자료 분포

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)9-2. 자료의 분포에 대한 통계치

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)8-1. 기초 통계 평균과 편차1

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)10-1. 가설 검정1

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)10-.2 가설 검정2

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)15-2. 두 개 이상의 독립변인2

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)15-1. 두 개 이상의 독립변인1

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)14-2. 세 개 이상의 그룹 간의 비교2

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)14-1. 세 개 이상의 그룹 간의 비교1

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)13-2. 두 개의 그룹 간의 비교

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)13-1. 적합한 검정 방법 선택하기

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)12-1. JASP란1

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)11-2. 통계적 유의성 검정2

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(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)12-2. JASP란2

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)3-1. 데이터 수집 전략, 표본 추출

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)8-2. 기초 통계 평균과 편차2

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)3-2. 과학적 실험 설계

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)6-2. 비율의 시각화란

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)7-2. 관계의 시각화란

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)4-2. 데이터 시각화의 요소들

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)5-2. 데이터 시각화와 통계

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)2-2. 데이터 저장 형태

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)7-1. 분포의 시각화란

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)6-1. 분포의 시각화란

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)5-1. 데이터 시각화와 통계

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)4-1. 데이터 시각화란

(데이터사이언스 입문-데이터 시각화와 통계)16-1. 상관 분석, 회귀 분석1