#Конгресс #Русский #инженер в #мгту Всероссийская #конференция Новые кадры #ОПК Лаборатория #VR #ИУ6

Теория всего найдена! Комплексное расширение пространства Минковского #мгту #бауманка

Новый оператор умножения решетчатых функций — Минитаева А.М., к.т.н., доц. каф. ИУ6 #мгту #бауманка

Построение приближенных функциональных наблюдателей — Денисова Н.И., м.н.с., #аспирант #вмк #мгу

Теория скрытых колебаний и устойчивость систем управления Кузнецов НВ, д.ф-м.н, проф, член-корр. РАН

Кластер «Ломоносов»

Белая книга «Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики»

Yandex Neuro Scale 2025: трек Data

Yandex Neuro Scale 2025: трек AI Studio

Егор Швецов: Обработка звука нейросетью. Машинное обучение звук. [Интервью] Сколтех

ИИ-автоматизация в ритейле: AI-модели, которые управляют массовыми операциями и доставляют вам еду

FinGPT — мультиагентный ИИ co-pilot для финансового рынка России, MOEX — Московская биржа, CNews

Анастасия Кишкун: Компьютерное зрение. Хакатоны. [Интервью] Сколтех

Яндекс Crowd Solutions Architect Юлия Силова: Разметка данных. [Интервью] Сколтех

д.ф-м.н. проф. Евгений Бурнаев: Предсказательная аналитика. Прогнозирование временных рядов. Сколтех

ИИ-инструменты креативности. От нейронауки к практике в эпоху ИИ. СберУниверситет, Летняя школа Сбер

Модель профессий и компетенций в сфере ИИ

ИИ в образовании. Трек Наука о данных, Летняя цифровая школа сбера для преподавателей

ИИ-агенты в наши дни. Возможности и ограничения AI-агентов. Инструменты создания ИИ-агентов

ИИ-агенты в наши дни. Современные AI-агенты, примеры в госсекторе и бизнесе, агенты на базе GigaChat

Симулятор исследования Марса MarsVR — Лаборатория VR кафедры ИУ6 МГТУ им. Н.Э. Баумана

Какой ИИ сделает презентацию бесплатно. В каком ИИ можно сделать презентацию. Сделать презентацию ИИ

ИИ-агенты. AI agents. Лекция с интенсива трека Наука о данных, Летняя цифровая школа Сбера

LLM на примере GigaChat. Большие языковые модели. Трек Наука о данных, Летняя цифровая школа Сбера

GigaChat 2.0 в рабочих задачах преподавателя. Наука о данных, Летняя школа Сбера для преподавателей

Развитие фундаментальных и мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Foundation models, LLM

AI Native — концепция гармоничного внедрения ИИ. Алексей Жакович, Управляющий директор Synergy Soft

HRM-система от TenChat. Мария Лобанова, Генеральный директор TenHunter

Университет Синергия: кадры через образование. Максим Ревунов рук. центра партнёрства корп. Синергия

Перспективы применения ИИ-агентов. Долгосрочные преимущества. Практикум: проектирование агентов

Перспективы применения ИИ-агентов. Потенциальные возможности автоматизации. Перспективные сценарии

ИИ распознавание голоса в текст, Voice AI. Речевая аналитика с ИИ. Наука о данных, Летняя школа Сбер

Интеллектуальное распознавание документов с помощью ИИ. IDP. Как подключить распознавание документов

Технологии и способы внедрения ИИ в бизнес-процессы, Технический лидер по развитию ИИ Cloud.ru

ИИ-агенты и применение их в бизнесе. Летняя цифровая школа Сбера, Наука о данных, СберУниверситет

Введение в ИИ-агенты. Мультиагентное взаимодействие. Архитектуры мультиагентных систем

Введение в ИИ-агенты. Как агенты работают с информацией, документами. Мультимодальность в ИИ агентах

Введение в ИИ-агенты. Что такое ИИ-агенты. Базовые принципы работы. Наука о данных Летняя школа Сбер

Внедрение ИИ в бизнес-процессы. Внедрение LLM, GPT. Примеры корпоративно-инвестиционного блока Сбера

AI решения: сокращаем путь от идеи до воплощения. DreamML, DreamEA, DreamDE. Летняя школа Сбера

Рекомендательные системы. Рекомендательные модели ML. Трек Наука о данных, Летняя школа Сбера

Прогнозирование временных рядов. Машинное обучение Time Series. Наука о данных, Летняя школа Сбера

AutoML и перспективные методы ИИ. Фреймворк LightAutoML (Lama) – автоматическое машинное обучение

Модельный риск в ИИ. Примеры использования Машинного обучения в РФ. Наука о данных Летняя школа Сбер

Сбер Process Mining Сбербанк. Data science Process science. Технология, инструменты process mining

CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети

Многослойный перцептрон на Python (ссылка на код в описании видео)

Применение теории массового обслуживания в спиральном жизненном цикле онлайн школы для оптимизации п

Машинное обучение в управлении продуктовыми метриками Удержание и Отток. ML for Retention and Churn

PyTorch обучение

GPT репетитор. Chat GPT для учителей. Чат gpt для написания кода на python

Сильный Искусственный Интеллект. Artificial General Intelligence. Сильный ИИ. AGI

AutoML

Преподаватели ВЦППИ на треке Наука о данных и курсе Машинное обучение Летней цифровой школы Сбера

Машинное обучение и основы Python. Образовательный энергичный рэп #искусственныйинтеллект #нейросети

Курсы Машинное обучение, Анализ данных, Основы Python

Нейронные сети для прогнозирования временных рядов Прогнозирование временных рядов машинное обучение

Языковая модель. Искусственный интеллект chatgpt [Часть 2/3]

Компьютерное зрение. Искусственный интеллект [Часть 1/3]

Бэклог продукта