Setting neovim trong Docker container

Docker on Ubuntu

docker + nvim + tmux (+github)

Đếm người qua lại dùng SSD Mobilenet v2 + CentroidTracker

[Segmentation] Run Demo

[Segmentation] Train model (P2)

[Segmentation] Train model (P1)

[Segmentation] Hoàn thành network PSPNet

[Segmentation] Decode modue & AuxLoss module

[Segmentation] Pyramid Pooling Module(P2)

[Segmentation] Pyramid Pooling Module(P1)

[Segmentation] Feature Module(P3)

[Segmentation] Feature Module(P2)

[Segmentation] Feature Module(P1)

[UNIX] Biểu diễn số cho permission

[Segmentation] Các module chính trong PSPNet

[Segmentation] Kiểm thử Dataset và Datatransform

[Segmentation] Chuẩn bị Dataset (Phần 4)

[UNIX] Tìm hiểu permission

[Segmentation] Chuẩn bị Dataset (Phần 3)

[UNIX] Tìm hiểu user và group

[UNIX] Cách tạo Symbolic Link

[Segmentation] Chuẩn bị Dataset (Phần 2)

[UNIX] Làm quen với Vim

[UNIX] Cách dùng dấu --help và man

[Segmentation] Chuẩn bi Dataset (Phần 1)

[Opencv] Test background subtraction + Music(teris 99)

[Segmentation] Download Dataset

[UNIX] Cách dùng dấu ! trong command

[Segmentation] Giới thiệu chung về segmentation

[Deep learning cơ bản] Test model SSD

[Deep learning cơ bản] Training model

[UNIX] Chức năng cơ bản của Bash

[Deep learning cơ bản] Tính loss trong SSD (Multibox Loss)

[Deep learning cơ bản] Chuẩn bị lý thuyết dùng để tính multiboxloss

[Deep learning cơ bản] Xử lý Forward trong mô hình SSD

[UNIX] Thao tác với File

[Deep learning cơ bản] Xây dựng Detect class trong mô hình SSD

[UNIX] Thao tác với path (phần 2)

[Deep learning cơ bản] Xây dựng hàm số NMS (Non-Maximum Supression)

[UNIX] Thao tác với path (Phần 1)

[Deep learning cơ bản] Build Decode function tìm BBoxes

[UNIX] Tìm hiểu hệ thống UNIX

[UNIX] Những thông tin gì thể hiện trên terminal?

[Deep learning cơ bản] Xây dựng class SSD

[UNIX] Giới thiệu Unix

[UNIX] Giới thiệu khóa học về commands trên Unix

[Deep learning cơ bản] Cách tạo 8732 Default Boxes trong SSD

[Deep learning cơ bản] Xây dựng class L2Norm

[Deep learning cơ bản] Build module của SSD model

[Deep learning cơ bản] Modules chính trong mạng SSD

[Deep learning cơ bản] Chuẩn bị Dataloader

[Deep learning cơ bản] Chuẩn bị Dataset Class

[Deep learning cơ bản] Chuẩn bị Data Transform

[Deep learning cơ bản] Chuẩn bị dataset

[Deep learning cơ bản] Các khái niệm cơ bản và 6 bước của SSD

[Deep learning cơ bản] Giới thiệu khoá học Object Detection

[Deep learning cơ bản] Classifier Demo WebApp dùng Flask

[Deep learning cơ bản] Code để training model trên GPU

[Deep learning] Fine-tuning model