Делимся списком годных открытых ресурсов от ребят из Школы анализа данных. Подборка пригодится тем, кто только вкатывается в ML или хочет самостоятельно прокачаться в соседней области. Скидывайте пост вашим знакомым джунам — пусть учатся!
🔵 CV week: shad.yandex.ru/cvweek — полный упор на диффузионные генеративные модельки. Лекции читают ребята, которые создают YandexART. Перед изучением диффузионок рекомендуем вкатиться в классический CV, хотя это интенсив, а не курс, так что можете залететь и просто так (но предупреждаем: скорее всего, будет больно).
🔵 GPT week: shad.yandex.ru/gptweek — базовая база про LLM’ки. Сначала претрейн, потом оценка качества и бенчи, а после алайменты и инференсы моделей. Есть подготовительная лекция с введением в LLM, поэтому можно залетать без особой подготовки: достаточно понимать, что вообще происходит в NLP.
🔵 SRE week: shad.yandex.ru/sreweek — хороший интенсив про высоконагруженные системы и то, как ими заниматься. На практике такое потыкать почти нереально, поэтому очень любопытно хоть что-то узнать от практикующих разработчиков и инженеров. Помимо базы, там расскажут, почему важно погружаться в языки программирования, зачем нужны дежурства и как процессно проводить работу SRE.
🔵 Big DWH week: shad.yandex.ru/bigdwhweek — плотная база про распределённые БД (в том числе YT), потоковую обработку и логирование. Есть даже лекция про построение своей первой модели MapReduce и немного полезного про графовое DWH!
Из курсов на GitHub посоветуем один про алгоритмы, потому что они вечные и никогда не устареют:
Yandex for Analytics
📕 Что заботать от ШАД
Делимся списком годных открытых ресурсов от ребят из Школы анализа данных. Подборка пригодится тем, кто только вкатывается в ML или хочет самостоятельно прокачаться в соседней области. Скидывайте пост вашим знакомым джунам — пусть учатся!
Вот ссылки:
♾ Открытый учебник по машинному обучению: education.yandex.ru/handbook/ml
А ещё интенсивы:
🔵 CV week: shad.yandex.ru/cvweek — полный упор на диффузионные генеративные модельки. Лекции читают ребята, которые создают YandexART. Перед изучением диффузионок рекомендуем вкатиться в классический CV, хотя это интенсив, а не курс, так что можете залететь и просто так (но предупреждаем: скорее всего, будет больно).
🔵 GPT week: shad.yandex.ru/gptweek — базовая база про LLM’ки. Сначала претрейн, потом оценка качества и бенчи, а после алайменты и инференсы моделей. Есть подготовительная лекция с введением в LLM, поэтому можно залетать без особой подготовки: достаточно понимать, что вообще происходит в NLP.
🔵 SRE week: shad.yandex.ru/sreweek — хороший интенсив про высоконагруженные системы и то, как ими заниматься. На практике такое потыкать почти нереально, поэтому очень любопытно хоть что-то узнать от практикующих разработчиков и инженеров. Помимо базы, там расскажут, почему важно погружаться в языки программирования, зачем нужны дежурства и как процессно проводить работу SRE.
🔵 Big DWH week: shad.yandex.ru/bigdwhweek — плотная база про распределённые БД (в том числе YT), потоковую обработку и логирование. Есть даже лекция про построение своей первой модели MapReduce и немного полезного про графовое DWH!
Из курсов на GitHub посоветуем один про алгоритмы, потому что они вечные и никогда не устареют:
♾ Алгоритмы с Максимом Бабенко: https://www.youtube.com/watch?v=qSnBX...
И интересную подборку не от ШАД:
♾ Это База знаний от Яндекс Образования: education.yandex.ru/knowledge
Подписывайтесь на нас в Telegram: t.me/yandexforanalytics
2 months ago | [YT] | 8