더달란트 서울: Baek TV

요즘 소버린 ai가 화제입니다.

우리 나라 고유에 LLM모델을 만들자는 취지이고, 요즘처럼 프롬프팅을 통해 데이터가 증식되고,
자체 업그레이드 되는 실정에 당국자들은 사활을 걸고 있습니다.

그런데 현실적으로 한국어로 된 데이터가 터무니 없이 부족한게 문제라고 합니다.

그래서 네이버 클로버X 개발자 출신 신재민 트릴리온랩스 대표는 영어-한국어 번역 문장을 활용해 적은 데이터로도 학습효율과 추론 질을 높이는 기술을 개발중이라고 하네요.

하지만 데이터 부족 문제는 시간이나 기술로도 커버하기 어렵습니다. 데이터 생성량 자체가 적은 걸 극복하기 어렵죠.

그래서 당국 전문가들은 챗지피티 같은 범용이 아닌 특화 모델을 개발하는 쪽으로 방향을 잡고 있습니다.

여기서 또 문제가 있습니다. 어떤 특화 모델을 만들까?

제 생각엔 대한민국이 현재 글로벌에서 가장 잘하는 산업을 먼저 AI화 시키는게 시급하다고 봅니다.

1. 반도체
2. 2차 전지
3. 관광 및 문화재
4. 엔터테인먼트

관광 및 문화재 빼곤 공공재로 활용하는건 분명 불가능합니다. 하지만, 해당 산업에 속한 기업들이 빠르게 산업에 걸맞는 ai모델을 구축해 둔다면 데이터가 쌓이고 증식되는 과정에서 마침에 한국다운, 소버린 ai라고 부를만한 걸 구축할 수 있다고 생각합니다.

소버린 ai는 개발 고유성, 지역이 아닌 기능적으로 대한민국 경쟁력을 향상시킬 툴이어야 한다고 믿습니다.

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1 month ago (edited) | [YT] | 3