DEA-C01 – Data Engineer Associate (Databricks)
Chứng nhận năng lực triển khai, tối ưu và vận hành hạ tầng phân tích dữ liệu trên nền tảng Databricks
Bối cảnh hình thành và tầm quan trọng
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, doanh nghiệp không chỉ cần thu thập dữ liệu, mà còn cần chuyển đổi, tối ưu và khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược. Những kho dữ liệu truyền thống, giải pháp ETL cồng kềnh hay hạ tầng phân tích riêng lẻ đã dần trở nên kém linh hoạt khi doanh nghiệp tăng trưởng nhanh. Đặc biệt, sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian thực, dữ liệu phi cấu trúc và nhu cầu phân tích nâng cao (như AI và Machine Learning) đòi hỏi một nền tảng hợp nhất và hiệu quả hơn.
Databricks ra đời từ nhóm nghiên cứu tại UC Berkeley – những người tiên phong xây dựng Apache Spark – nhằm giải quyết đúng bài toán này. Nền tảng Databricks Lakehouse kết hợp khả năng lưu trữ đa dạng dữ liệu của Data Lake với sức mạnh quản trị và xử lý hiệu quả của Data Warehouse, tạo thành chuẩn kiến trúc tương lai cho phân tích dữ liệu.
Trong bối cảnh đó, chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) trở thành thước đo năng lực quốc tế đối với những kỹ sư dữ liệu tham gia vào quá trình xây dựng, vận hành và tối ưu pipeline dữ liệu trên nền tảng Databricks.
DEA-C01 là gì?
Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) là chứng chỉ xác thực khả năng của kỹ sư dữ liệu trong việc:
• Thiết kế và xây dựng quy trình thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu.
• Sử dụng Apache Spark trên Databricks để xây dựng pipeline hiệu quả.
• Áp dụng Data Lakehouse với Delta Lake cho quản trị và tối ưu dữ liệu.
• Tạo lập, tổ chức, và bảo vệ dữ liệu theo tiêu chuẩn vận hành doanh nghiệp.
Chứng chỉ này tập trung nhiều vào năng lực thực hành, kỹ thuật xử lý dữ liệu quy mô lớn và tư duy thiết kế hạ tầng phân tích hiện đại.
Đối tượng phù hợp
• Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
• Chuyên viên phân tích dữ liệu nâng cao (Data Analyst / BI Developer có định hướng chuyển sang Data Engineering)
• Kỹ sư hệ thống hoặc Cloud Engineer quản lý dữ liệu
• Sinh viên ngành CNTT / Data / Computer Science có định hướng Data Engineering
Việc nắm vững nền tảng Spark, SQL và kiến trúc dữ liệu sẽ là lợi thế.
Kiến thức và kỹ năng được công nhận
Chứng chỉ DEA-C01 kiểm tra năng lực trên 4 nhóm nội dung cốt lõi:
1. Apache Spark và xử lý dữ liệu phân tán
• Tối ưu pipeline với Spark SQL và Spark DataFrame API.
• Kỹ thuật phân vùng dữ liệu, caching, adaptive execution.
• Xử lý batch và streaming trên Spark.
2. Delta Lake và Lakehouse
• Hiểu cơ chế transaction log, phiên bản dữ liệu (time travel), schema enforcement.
• Tổ chức dữ liệu theo mô hình Bronze – Silver – Gold.
• Xây dựng chuẩn Data Governance trên Lakehouse.
3. Xây dựng và tự động hóa Data Pipeline
• Sử dụng Databricks Workflows.
• Kết nối nguồn dữ liệu đa dạng (cloud storage, database, streaming).
• Lập lịch, theo dõi, giám sát pipeline.
4. Vận hành và tối ưu trong môi trường Databricks
• Lựa chọn cluster tối ưu theo workload.
• Gán quyền truy cập, bảo mật và phân quyền.
• Theo dõi hiệu năng và chi phí xử lý dữ liệu.
Cấu trúc đề thi
• Hình thức: Trắc nghiệm & tình huống (multiple-choice / multiple-select)
• Thời gian: 90 phút
• Số câu hỏi: Khoảng 45 – 60 câu
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Thi tại các trung tâm ủy quyền Pearson Vue
Đề thi thường có nhiều câu hỏi mô phỏng tình huống thực tế trong việc xây dựng data pipeline, quản lý Delta Lake và tối ưu Spark — đòi hỏi người học phải hiểu bản chất, không chỉ ghi nhớ khái niệm.
Lợi ích khi sở hữu chứng chỉ DEA-C01
• Khẳng định trình độ Data Engineering trên nền tảng Databricks.
• Gia tăng cơ hội nghề nghiệp trong những doanh nghiệp sử dụng hạ tầng dữ liệu hiện đại.
• Tăng giá trị trong các vị trí kỹ sư dữ liệu làm việc với big data, cloud và phân tích nâng cao.
• Là bước nền để tiến lên chứng chỉ Databricks Data Engineer Professional hoặc các chứng chỉ chuyên sâu về ML/AI trên Databricks.
Thi chứng chỉ này tại VnPro
Tại Việt Nam, VnPro là một trong những đơn vị đối tác chính thức với Pearson Vue. Trung tâm thảo thí chuẩn công nhận quốc tế tổ chức các chứng chỉ của Databricks Data Engineer Professional trong đó có chứng chỉ DEA-C01.
• Phòng thi đạt chuẩn quốc tế, môi trường nghiêm ngặt & yên tĩnh
• Lịch thi linh hoạt, đăng ký chủ động
• Không cần đi nước ngoài, chứng chỉ vẫn có giá trị toàn cầu
• Kết quả trả về tự động và minh bạch
Trung tâm: VIET Professional Co., Ltd (VnPro) – TP. Hồ Chí Minh
Địa chỉ: 276-278 Ung Văn Khiêm, Phường Thạnh Mỹ Tây, TP. Hồ Chí Minh
Tại đây, bạn bước vào kỳ thi với sự chuẩn bị rõ ràng, trong một môi trường hỗ trợ đúng chuẩn.
Năng lực dữ liệu – Cốt lõi của chuyển đổi số bền vững
Chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) không chỉ là thước đo năng lực triển khai kỹ thuật, mà còn phản ánh tư duy thiết kế và tổ chức dữ liệu trong mô hình doanh nghiệp hiện đại. Khi dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, kỹ sư dữ liệu đóng vai trò kiến tạo nền tảng để doanh nghiệp vận hành trên thông tin chính xác, thiết thực và có khả năng mở rộng theo thời gian.
Sở hữu DEA-C01 là bước khẳng định giá trị nghề nghiệp trong một lĩnh vực đang tăng trưởng mạnh và sẽ tiếp tục trở thành trụ cột của mọi tổ chức trong kỷ nguyên số.
VnPro
DEA-C01 – Data Engineer Associate (Databricks)
Chứng nhận năng lực triển khai, tối ưu và vận hành hạ tầng phân tích dữ liệu trên nền tảng Databricks
Bối cảnh hình thành và tầm quan trọng
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, doanh nghiệp không chỉ cần thu thập dữ liệu, mà còn cần chuyển đổi, tối ưu và khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược. Những kho dữ liệu truyền thống, giải pháp ETL cồng kềnh hay hạ tầng phân tích riêng lẻ đã dần trở nên kém linh hoạt khi doanh nghiệp tăng trưởng nhanh. Đặc biệt, sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian thực, dữ liệu phi cấu trúc và nhu cầu phân tích nâng cao (như AI và Machine Learning) đòi hỏi một nền tảng hợp nhất và hiệu quả hơn.
Databricks ra đời từ nhóm nghiên cứu tại UC Berkeley – những người tiên phong xây dựng Apache Spark – nhằm giải quyết đúng bài toán này. Nền tảng Databricks Lakehouse kết hợp khả năng lưu trữ đa dạng dữ liệu của Data Lake với sức mạnh quản trị và xử lý hiệu quả của Data Warehouse, tạo thành chuẩn kiến trúc tương lai cho phân tích dữ liệu.
Trong bối cảnh đó, chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) trở thành thước đo năng lực quốc tế đối với những kỹ sư dữ liệu tham gia vào quá trình xây dựng, vận hành và tối ưu pipeline dữ liệu trên nền tảng Databricks.
DEA-C01 là gì?
Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) là chứng chỉ xác thực khả năng của kỹ sư dữ liệu trong việc:
• Thiết kế và xây dựng quy trình thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu.
• Sử dụng Apache Spark trên Databricks để xây dựng pipeline hiệu quả.
• Áp dụng Data Lakehouse với Delta Lake cho quản trị và tối ưu dữ liệu.
• Tạo lập, tổ chức, và bảo vệ dữ liệu theo tiêu chuẩn vận hành doanh nghiệp.
Chứng chỉ này tập trung nhiều vào năng lực thực hành, kỹ thuật xử lý dữ liệu quy mô lớn và tư duy thiết kế hạ tầng phân tích hiện đại.
Đối tượng phù hợp
• Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
• Chuyên viên phân tích dữ liệu nâng cao (Data Analyst / BI Developer có định hướng chuyển sang Data Engineering)
• Kỹ sư hệ thống hoặc Cloud Engineer quản lý dữ liệu
• Sinh viên ngành CNTT / Data / Computer Science có định hướng Data Engineering
Việc nắm vững nền tảng Spark, SQL và kiến trúc dữ liệu sẽ là lợi thế.
Kiến thức và kỹ năng được công nhận
Chứng chỉ DEA-C01 kiểm tra năng lực trên 4 nhóm nội dung cốt lõi:
1. Apache Spark và xử lý dữ liệu phân tán
• Tối ưu pipeline với Spark SQL và Spark DataFrame API.
• Kỹ thuật phân vùng dữ liệu, caching, adaptive execution.
• Xử lý batch và streaming trên Spark.
2. Delta Lake và Lakehouse
• Hiểu cơ chế transaction log, phiên bản dữ liệu (time travel), schema enforcement.
• Tổ chức dữ liệu theo mô hình Bronze – Silver – Gold.
• Xây dựng chuẩn Data Governance trên Lakehouse.
3. Xây dựng và tự động hóa Data Pipeline
• Sử dụng Databricks Workflows.
• Kết nối nguồn dữ liệu đa dạng (cloud storage, database, streaming).
• Lập lịch, theo dõi, giám sát pipeline.
4. Vận hành và tối ưu trong môi trường Databricks
• Lựa chọn cluster tối ưu theo workload.
• Gán quyền truy cập, bảo mật và phân quyền.
• Theo dõi hiệu năng và chi phí xử lý dữ liệu.
Cấu trúc đề thi
• Hình thức: Trắc nghiệm & tình huống (multiple-choice / multiple-select)
• Thời gian: 90 phút
• Số câu hỏi: Khoảng 45 – 60 câu
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Thi tại các trung tâm ủy quyền Pearson Vue
Đề thi thường có nhiều câu hỏi mô phỏng tình huống thực tế trong việc xây dựng data pipeline, quản lý Delta Lake và tối ưu Spark — đòi hỏi người học phải hiểu bản chất, không chỉ ghi nhớ khái niệm.
Lợi ích khi sở hữu chứng chỉ DEA-C01
• Khẳng định trình độ Data Engineering trên nền tảng Databricks.
• Gia tăng cơ hội nghề nghiệp trong những doanh nghiệp sử dụng hạ tầng dữ liệu hiện đại.
• Tăng giá trị trong các vị trí kỹ sư dữ liệu làm việc với big data, cloud và phân tích nâng cao.
• Là bước nền để tiến lên chứng chỉ Databricks Data Engineer Professional hoặc các chứng chỉ chuyên sâu về ML/AI trên Databricks.
Thi chứng chỉ này tại VnPro
Tại Việt Nam, VnPro là một trong những đơn vị đối tác chính thức với Pearson Vue. Trung tâm thảo thí chuẩn công nhận quốc tế tổ chức các chứng chỉ của Databricks Data Engineer Professional trong đó có chứng chỉ DEA-C01.
• Phòng thi đạt chuẩn quốc tế, môi trường nghiêm ngặt & yên tĩnh
• Lịch thi linh hoạt, đăng ký chủ động
• Không cần đi nước ngoài, chứng chỉ vẫn có giá trị toàn cầu
• Kết quả trả về tự động và minh bạch
Trung tâm: VIET Professional Co., Ltd (VnPro) – TP. Hồ Chí Minh
Địa chỉ: 276-278 Ung Văn Khiêm, Phường Thạnh Mỹ Tây, TP. Hồ Chí Minh
Tại đây, bạn bước vào kỳ thi với sự chuẩn bị rõ ràng, trong một môi trường hỗ trợ đúng chuẩn.
Năng lực dữ liệu – Cốt lõi của chuyển đổi số bền vững
Chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate (DEA-C01) không chỉ là thước đo năng lực triển khai kỹ thuật, mà còn phản ánh tư duy thiết kế và tổ chức dữ liệu trong mô hình doanh nghiệp hiện đại. Khi dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, kỹ sư dữ liệu đóng vai trò kiến tạo nền tảng để doanh nghiệp vận hành trên thông tin chính xác, thiết thực và có khả năng mở rộng theo thời gian.
Sở hữu DEA-C01 là bước khẳng định giá trị nghề nghiệp trong một lĩnh vực đang tăng trưởng mạnh và sẽ tiếp tục trở thành trụ cột của mọi tổ chức trong kỷ nguyên số.
2 days ago | [YT] | 2