Функция sigmoid часто используется в нейронных сетях, особенно в сетях с обратной связью, так как она позволяет обучать сеть с помощью стохастического градиентного спуска.
Функция sigmoid в Python может быть реализована следующим образом: def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
В этом коде np обозначает библиотеку NumPy, которая предоставляет удобные функции для работы с массивами и математических операций. Функция np.exp вычисляет экспоненту числа, а np.exp(-x) вычисляет экспоненту отрицательного числа x. Затем мы вычисляем обратное значение суммы 1 и результата экспоненты, чтобы получить значение функции sigmoid для входного значения x.
Эксперты
Функция sigmoid часто используется в нейронных сетях, особенно в сетях с обратной связью, так как она позволяет обучать сеть с помощью стохастического градиентного спуска.
Функция sigmoid в Python может быть реализована следующим образом:
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
В этом коде np обозначает библиотеку NumPy, которая предоставляет удобные функции для работы с массивами и математических операций. Функция np.exp вычисляет экспоненту числа, а np.exp(-x) вычисляет экспоненту отрицательного числа x. Затем мы вычисляем обратное значение суммы 1 и результата экспоненты, чтобы получить значение функции sigmoid для входного значения x.
Уроки программирования с репетиторами:
sozvon.pro/search?text=програ...
11 months ago | [YT] | 1