Вот в таких условиях глобальной неопределенности очень интересно подумать - что мне стоит делать сегодня чтобы сказать себе спасибо завтра.
Традиционно мой ответ будет - изучать что-то новое, внедрять новые навыки.
ИИ остается базой, его даже не упоминаю, а вот такие темы как рисерч (преимущественно, информации и некоторых знаний) считаю очень даже востребованным.
Представьте ситуацию, что вы видите какое-то перспективное направление. Чтобы не тратить несколько лет на потенциальную пустышку - лучше заранее подготовиться и изучить тему с разных сторон (экономически, технически, с маркетингового и сейлз угла). Если направление выглядит позитивно - уйти в реализацию. Вот как раз подобный скилл я стараюсь развивать в себе.
Вот мой скромный сетап - deep research в ChatGPT, grok и perplexity. Собрать и проанализировать внешние источники (в-основном, это транскрипт видео с ютуб), его гружу тоже в llm, либо добавляю как базу знаний. Чего пока не делаю - не работаю с более фундаментальными знаниями - книги и рисерчи. Но потенциально буду добавлять как и с внешними источниками.
Даблчек проверки в разных инструментах должен немного помочь с галлюцинациями ии моделей, ну и как минимум - дать вам больше ниши для размышления. Так как финальное решение будет в любом случае за вами.
Anton Saburov
Вот в таких условиях глобальной неопределенности очень интересно подумать - что мне стоит делать сегодня чтобы сказать себе спасибо завтра.
Традиционно мой ответ будет - изучать что-то новое, внедрять новые навыки.
ИИ остается базой, его даже не упоминаю, а вот такие темы как рисерч (преимущественно, информации и некоторых знаний) считаю очень даже востребованным.
Представьте ситуацию, что вы видите какое-то перспективное направление. Чтобы не тратить несколько лет на потенциальную пустышку - лучше заранее подготовиться и изучить тему с разных сторон (экономически, технически, с маркетингового и сейлз угла). Если направление выглядит позитивно - уйти в реализацию. Вот как раз подобный скилл я стараюсь развивать в себе.
Вот мой скромный сетап - deep research в ChatGPT, grok и perplexity. Собрать и проанализировать внешние источники (в-основном, это транскрипт видео с ютуб), его гружу тоже в llm, либо добавляю как базу знаний.
Чего пока не делаю - не работаю с более фундаментальными знаниями - книги и рисерчи. Но потенциально буду добавлять как и с внешними источниками.
Даблчек проверки в разных инструментах должен немного помочь с галлюцинациями ии моделей, ну и как минимум - дать вам больше ниши для размышления. Так как финальное решение будет в любом случае за вами.
1 week ago | [YT] | 13