Отчёт о развитии Haiwei Intelligence (2025 год) 1. Общая информация В период с 2024 по 2025 год компания Haiwei Intelligence сосредоточила усилия на четырёх ключевых направлениях:
создание платформы для глубоких исследований,
разработка многоязычных IT-курсов,
накопление отраслевых знаний,
а также применение AIGC (искусственный интеллект для генерации контента) в творчестве.
На базе собственной AI-инфраструктуры (Dify + MCPHub), развернутой в облаке AWS, компания добилась значительного прогресса в стандартизации процессов разработки ПО, генерации образовательного контента, создании мультиязычных обучающих материалов и цифрового медиаконтента.
2. Техническая инфраструктура и системная интеграция 2.1 Развёртывание платформы Dify и интеграция с MCPHub Успешно развернута Dify (community edition) в AWS с полной автоматизацией настройки безопасности, балансировки нагрузки и хранения данных.
Реализована интеграция с MCPHub (многоагентная платформа) через SSE и REST API, что обеспечивает координацию и взаимодействие между AI-агентами.
Эта платформа является основой AI-движка для интеллектуального контент-производства Haiwei.
2.2 Создание стандартов процессов разработки Создано более 100 типовых процессов разработки ПО, включая управление проектами, архитектуру, тестирование, развёртывание и безопасность.
Разработано более 40 отраслевых процессов, охватывающих здравоохранение, финансы, образование, логистику, недвижимость и др.
3. Многоязычные IT-курсы, сгенерированные AI 3.1 Курсы и языковая поддержка Сформировано:
более 170 IT-курсов,
доступных на китайском, японском и английском языках.
3.2 Форматы материалов Учебные материалы включают: пояснительные тексты, примеры кода, пошаговые изображения, майнд-карты и AI-интерактивные задания.
Доступны в форматах PDF, HTML, Markdown и как элементы многоязычной базы знаний.
4. Отраслевые отчёты и техническая аналитика 4.1 Исследовательские статьи и обзоры С использованием AI создано более 400 аналитических и технических публикаций.
Тематика: искусственный интеллект, облачные вычисления, управление данными, медицинская IT, Web3, цифровое образование.
5. Видеокурсы и цифровой медиаконтент 5.1 Образовательные видеоматериалы YouTube-канал "Highwayns" публикует большое количество AI-поддерживаемых видеокурсов: от объяснений концепций до демонстраций и отраслевых обзоров.
IT即戦力セミナー
Отчёт о развитии Haiwei Intelligence (2025 год)
1. Общая информация
В период с 2024 по 2025 год компания Haiwei Intelligence сосредоточила усилия на четырёх ключевых направлениях:
создание платформы для глубоких исследований,
разработка многоязычных IT-курсов,
накопление отраслевых знаний,
а также применение AIGC (искусственный интеллект для генерации контента) в творчестве.
На базе собственной AI-инфраструктуры (Dify + MCPHub), развернутой в облаке AWS, компания добилась значительного прогресса в стандартизации процессов разработки ПО, генерации образовательного контента, создании мультиязычных обучающих материалов и цифрового медиаконтента.
2. Техническая инфраструктура и системная интеграция
2.1 Развёртывание платформы Dify и интеграция с MCPHub
Успешно развернута Dify (community edition) в AWS с полной автоматизацией настройки безопасности, балансировки нагрузки и хранения данных.
Реализована интеграция с MCPHub (многоагентная платформа) через SSE и REST API, что обеспечивает координацию и взаимодействие между AI-агентами.
Эта платформа является основой AI-движка для интеллектуального контент-производства Haiwei.
2.2 Создание стандартов процессов разработки
Создано более 100 типовых процессов разработки ПО, включая управление проектами, архитектуру, тестирование, развёртывание и безопасность.
Разработано более 40 отраслевых процессов, охватывающих здравоохранение, финансы, образование, логистику, недвижимость и др.
3. Многоязычные IT-курсы, сгенерированные AI
3.1 Курсы и языковая поддержка
Сформировано:
более 170 IT-курсов,
доступных на китайском, японском и английском языках.
Ссылки на курсы:
Китайский: edu.ujhb.org/?page_id=767
Японский: edu.ujhb.org/?page_id=769
Английский: edu.ujhb.org/?page_id=771
3.2 Форматы материалов
Учебные материалы включают: пояснительные тексты, примеры кода, пошаговые изображения, майнд-карты и AI-интерактивные задания.
Доступны в форматах PDF, HTML, Markdown и как элементы многоязычной базы знаний.
4. Отраслевые отчёты и техническая аналитика
4.1 Исследовательские статьи и обзоры
С использованием AI создано более 400 аналитических и технических публикаций.
Тематика: искусственный интеллект, облачные вычисления, управление данными, медицинская IT, Web3, цифровое образование.
Полный архив доступен по ссылке:
👉 edu.ujhb.org/?cat=3
5. Видеокурсы и цифровой медиаконтент
5.1 Образовательные видеоматериалы
YouTube-канал "Highwayns" публикует большое количество AI-поддерживаемых видеокурсов: от объяснений концепций до демонстраций и отраслевых обзоров.
Канал:
👉 youtube.com/@highwayns
5.2 Музыкальное творчество AIGC
Аккаунт TikTok "IT5632" публикует множество музыкальных композиций, сгенерированных AI.
Стиль: футуристическая электроника, экспериментальная музыка, эмоциональные фоны.
TikTok:
👉 www.tiktok.com/@it5632
6. Планы на будущее
Расширение библиотеки стандартных процессов до 100+ отраслевых сценариев применения.
Разработка мультимодальной системы “AI-преподавателя”, способной к объяснению, Q&A и автоматической оценке.
Создание глобальной экосистемы по подготовке AI-специалистов, объединяющей людей, контент, инструменты и платформы.
Формирование цифровой индустриальной экосистемы нового поколения на пересечении образования, медицины, блокчейна, смарт-контрактов и AI-управления.
4 months ago | [YT] | 0