🚕 Как мы увеличили число межгородских поездок в Яндекс Go в два раза
Такси из одного города в другой можно было заказать всегда, но вот цены на это дело больно кусались. Проблема была не только в длине маршрута, но и в том, что в стоимость закладывался обратный путь водителя уже без клиента.
Перед нами как аналитиками встала нетривиальная продуктовая задача: увеличить количество межгородских заказов. И сделать так, чтобы водитель возвращался в свой город не пустым, а с новым пассажиром. Вот как мы к этому пришли:
🥤 Изменили алгоритмы и снизили цены
Мы ввели ступенчатый поиск с увеличенным радиусом подачи. При заказе межгорода сервис в первую очередь ищет тех водителей, которые хотят попасть обратно в свой город — тот, который вы указали как пункт назначения. И только если их нет, мы возвращаемся к обычному поиску.
Снижение цен привело к росту числа поездок и, следовательно, повысило количество возвратных водителей. В итоге их плотность увеличилась, а из-за этого вырос шанс того, что мы назначим такого водителя и быстрее вернём его обратно.
👍 Переосмыслили возврат
Раньше межгородские водители пользовались режимом «домой». Но это сужало поиск заказов до конкретного района в их городе — ждать таких заказов можно очень долго.
Поэтому мы ввели режим «обратно» — его предлагают сразу после завершения межгородской поездки, а маршруты в нём идут в зону всего родного города.
♾ Первые A/B-эксперименты показали:
🔵 Предложений с обратными заказами стало больше на 25% 🔵 Доля водителей, которые возвращаются, увеличилась почти на треть
📆 Ввели предзаказ
Теперь и пользователи, и водители могут планировать поездки по межгороду заранее. Цены на такие заказы ещё ниже, а более долгий поиск позволяет делать долю возвратных водителей выше. Чего мы и хотели достичь 🙌
♾ Сейчас межгород — это:
🔵 188 маршрутов 🔵 38% предзаказов 🔵 1,4 миллиона поездок в месяц
💠 Мы уже запустили совместные поездки по предзаказам, чтобы ещё больше снизить цены для пользователей. Если вы хотите узнать подробности про эту фичу — ставьте 🔥 в реакциях!
Yandex for Analytics
🚕 Как мы увеличили число межгородских поездок в Яндекс Go в два раза
Такси из одного города в другой можно было заказать всегда, но вот цены на это дело больно кусались. Проблема была не только в длине маршрута, но и в том, что в стоимость закладывался обратный путь водителя уже без клиента.
Перед нами как аналитиками встала нетривиальная продуктовая задача: увеличить количество межгородских заказов. И сделать так, чтобы водитель возвращался в свой город не пустым, а с новым пассажиром. Вот как мы к этому пришли:
🥤 Изменили алгоритмы и снизили цены
Мы ввели ступенчатый поиск с увеличенным радиусом подачи. При заказе межгорода сервис в первую очередь ищет тех водителей, которые хотят попасть обратно в свой город — тот, который вы указали как пункт назначения. И только если их нет, мы возвращаемся к обычному поиску.
Снижение цен привело к росту числа поездок и, следовательно, повысило количество возвратных водителей. В итоге их плотность увеличилась, а из-за этого вырос шанс того, что мы назначим такого водителя и быстрее вернём его обратно.
👍 Переосмыслили возврат
Раньше межгородские водители пользовались режимом «домой». Но это сужало поиск заказов до конкретного района в их городе — ждать таких заказов можно очень долго.
Поэтому мы ввели режим «обратно» — его предлагают сразу после завершения межгородской поездки, а маршруты в нём идут в зону всего родного города.
♾ Первые A/B-эксперименты показали:
🔵 Предложений с обратными заказами стало больше на 25%
🔵 Доля водителей, которые возвращаются, увеличилась почти на треть
📆 Ввели предзаказ
Теперь и пользователи, и водители могут планировать поездки по межгороду заранее. Цены на такие заказы ещё ниже, а более долгий поиск позволяет делать долю возвратных водителей выше. Чего мы и хотели достичь 🙌
♾ Сейчас межгород — это:
🔵 188 маршрутов
🔵 38% предзаказов
🔵 1,4 миллиона поездок в месяц
💠 Мы уже запустили совместные поездки по предзаказам, чтобы ещё больше снизить цены для пользователей. Если вы хотите узнать подробности про эту фичу — ставьте 🔥 в реакциях!
Подписывайтесь на нас в Telegram: t.me/yandexforanalytics
3 weeks ago | [YT] | 1