Big Data у логістиці. Ставте лайк за корисний контент та підписуйтесь на канал, щоб бути в курсі новинок та трендів складського обладнання і логістики. Приємного читання!
У 1997 році дослідники NASA Майкл Кокс і Девід Еллсворт представили концепцію великих даних у статті Application-controlled demand paging for out-of-core visualization.
На початку нового тисячоліття демократизація інтернету почала відкривати унікальні можливості для збору та аналізу даних. Розширення порталів онлайн-продажів дозволило компаніям, як-от eBay та Amazon зосередитися на аналізі поведінки клієнтів для збільшення товарообігу. Згодом бум соціальних мереж посилив потребу в інструментах для впорядкування величезної кількості неструктурованих даних, які з них надходять. Проте з появою інтернету речей (IoT) і машинного навчання використання підключених до інтернету пристроїв стрімко зросло, що значно розширило можливості великих даних.
За даними дослідження Big data analytics capabilities and knowledge management: impact on firm performance від італійського Університету Турину, BDA забезпечує можливість аналізувати й класифікувати дані як корисну інформацію для бізнесу та перетворювати їх на конкурентні переваги й ефективні процеси прийняття рішень.
Однак чому великі дані настільки важливі для бізнесу?
Використання Big Data у логістиці дозволяє створити інноваційні стратегії, які допомагають організаціям покращити свої логістичні та складські операції. Аналізуючи всі дані, що генеруються в їхніх складах, компанії можуть виявити можливості для поліпшення та приймати стратегічні бізнес-рішення.
Сьогодні великі дані застосовуються в усіх типах компаній і галузей, починаючи від виробничих підприємств, які максимізують продуктивність, до відділів маркетингу, які сегментують ринок та отримують оптимальні результати. Перетворюючи величезну кількість складських даних на корисну інформацію, менеджери з логістики можуть приймати рішення легше і точніше. Програмне забезпечення для аналізу ланцюгів постачання класифікує дані, трансформуючи їх у ключові показники ефективності (KPI). Вони дають менеджерам змогу в реальному часі бачити стан операцій, а також проводити історичний аналіз пропускної спроможності об'єкта.
5 стовпів Big Data:
Обсяг: величезною кількістю інформації з різних джерел необхідно управляти за допомогою нових передових форм адміністрування, використання та зберігання даних.
Швидкість: величезний і постійний потік даних вимагає гнучких інструментів збору та обробки, щоб запобігти застаріванню зібраної та проаналізованої інформації.
Різноманітність: інструменти аналізу великих даних повинні обробляти не лише письмові джерела, але й зображення, комп'ютерні дані, аудіо, відео та всі види контенту в соціальних мережах і на нових платформах.
Правдивість: в аналітиці великих даних необхідно відбирати правдиві дані для подальшого аналізу і відкидати нерелевантну інформацію.
Цінність: якщо дані були правильно відібрані та проаналізовані, отримана інформація матиме велику цінність для організації.
Використання великих даних в ланцюжках постачання відкриває величезні можливості для керівників цих ланцюжків. Згідно зі звітом від Ernest & Young 61% опитаних керівників планують впроваджувати аналітику великих даних протягом наступних трьох років, тоді як 33% вже працюють над пілотними проєктами або впровадили інструменти аналітики великих даних у деяких галузях своїх ланцюжків постачання.
А ви належите до прихильників автоматизації? Які технології вважаєте оптимальними? Поділіться своїми думками у коментарях.
Sklad Service пропонує вам комплексні рішення для складу та розв'язання задач будь-якої складності.
Sklad Service впроваджує новаторські рішення у складській логістиці, спираючись на європейський і світовий досвід.
Наші кейси - проєкт для міжнародних та вітчизняних компаній і брендів, як Justin, Мономах, Good Wine тощо.
Поставляємо стелажні системи, конвеєри, вантажну техніку, автоматизовані системи зберігання, підйомні столи, пластикову тару, сміттєві контейнери.
Sklad Service офіційно представляє компанії Stow з Бельгії та Marco Group зі Швеції.
Ексклюзивно імпортуємо вироби заводу Sulo (Німеччина) та бренду EP Equipment, а також обладнання українського виробництва.
Також у нас можна придбати не тільки нове, а й вживане обладнання.
Ми проводимо поетапний аудит з аналізом креслень, вимірами, виявленням особливостей вантажу, і даємо повну технічну і комерційну інформацію з постачання. Ми вміємо і готові вирішувати комплексні завдання, щоб у результаті вийшов максимально опрацьований проєкт по заданих параметрах і бюджету. То ж не вагайтесь, а звертайтесь до Sklad Service за унікальними рішеннями для вашого бізнесу.
Sklad Service: комплексні рішення для складу
Big Data у логістиці. Ставте лайк за корисний контент та підписуйтесь на канал, щоб бути в курсі новинок та трендів складського обладнання і логістики. Приємного читання!
У 1997 році дослідники NASA Майкл Кокс і Девід Еллсворт представили концепцію великих даних у статті Application-controlled demand paging for out-of-core visualization.
На початку нового тисячоліття демократизація інтернету почала відкривати унікальні можливості для збору та аналізу даних. Розширення порталів онлайн-продажів дозволило компаніям, як-от eBay та Amazon зосередитися на аналізі поведінки клієнтів для збільшення товарообігу. Згодом бум соціальних мереж посилив потребу в інструментах для впорядкування величезної кількості неструктурованих даних, які з них надходять. Проте з появою інтернету речей (IoT) і машинного навчання використання підключених до інтернету пристроїв стрімко зросло, що значно розширило можливості великих даних.
За даними дослідження Big data analytics capabilities and knowledge management: impact on firm performance від італійського Університету Турину, BDA забезпечує можливість аналізувати й класифікувати дані як корисну інформацію для бізнесу та перетворювати їх на конкурентні переваги й ефективні процеси прийняття рішень.
Однак чому великі дані настільки важливі для бізнесу?
Використання Big Data у логістиці дозволяє створити інноваційні стратегії, які допомагають організаціям покращити свої логістичні та складські операції. Аналізуючи всі дані, що генеруються в їхніх складах, компанії можуть виявити можливості для поліпшення та приймати стратегічні бізнес-рішення.
Сьогодні великі дані застосовуються в усіх типах компаній і галузей, починаючи від виробничих підприємств, які максимізують продуктивність, до відділів маркетингу, які сегментують ринок та отримують оптимальні результати. Перетворюючи величезну кількість складських даних на корисну інформацію, менеджери з логістики можуть приймати рішення легше і точніше. Програмне забезпечення для аналізу ланцюгів постачання класифікує дані, трансформуючи їх у ключові показники ефективності (KPI). Вони дають менеджерам змогу в реальному часі бачити стан операцій, а також проводити історичний аналіз пропускної спроможності об'єкта.
5 стовпів Big Data:
Обсяг: величезною кількістю інформації з різних джерел необхідно управляти за допомогою нових передових форм адміністрування, використання та зберігання даних.
Швидкість: величезний і постійний потік даних вимагає гнучких інструментів збору та обробки, щоб запобігти застаріванню зібраної та проаналізованої інформації.
Різноманітність: інструменти аналізу великих даних повинні обробляти не лише письмові джерела, але й зображення, комп'ютерні дані, аудіо, відео та всі види контенту в соціальних мережах і на нових платформах.
Правдивість: в аналітиці великих даних необхідно відбирати правдиві дані для подальшого аналізу і відкидати нерелевантну інформацію.
Цінність: якщо дані були правильно відібрані та проаналізовані, отримана інформація матиме велику цінність для організації.
Використання великих даних в ланцюжках постачання відкриває величезні можливості для керівників цих ланцюжків. Згідно зі звітом від Ernest & Young 61% опитаних керівників планують впроваджувати аналітику великих даних протягом наступних трьох років, тоді як 33% вже працюють над пілотними проєктами або впровадили інструменти аналітики великих даних у деяких галузях своїх ланцюжків постачання.
А ви належите до прихильників автоматизації? Які технології вважаєте оптимальними? Поділіться своїми думками у коментарях.
Sklad Service пропонує вам комплексні рішення для складу та розв'язання задач будь-якої складності.
Сайт: ssk.ua/
Інтернет-магазин: ssk-market.com.ua/
Linkedin: www.linkedin.com/company/ssk-ua
Facebook: www.facebook.com/ssk.ua
Instagram: www.instagram.com/sklad.service/
Sklad Service впроваджує новаторські рішення у складській логістиці, спираючись на європейський і світовий досвід.
Наші кейси - проєкт для міжнародних та вітчизняних компаній і брендів, як Justin, Мономах, Good Wine тощо.
Поставляємо стелажні системи, конвеєри, вантажну техніку, автоматизовані системи зберігання, підйомні столи, пластикову тару, сміттєві контейнери.
Sklad Service офіційно представляє компанії Stow з Бельгії та Marco Group зі Швеції.
Ексклюзивно імпортуємо вироби заводу Sulo (Німеччина) та бренду EP Equipment, а також обладнання українського виробництва.
Також у нас можна придбати не тільки нове, а й вживане обладнання.
Ми проводимо поетапний аудит з аналізом креслень, вимірами, виявленням особливостей вантажу, і даємо повну технічну і комерційну інформацію з постачання. Ми вміємо і готові вирішувати комплексні завдання, щоб у результаті вийшов максимально опрацьований проєкт по заданих параметрах і бюджету. То ж не вагайтесь, а звертайтесь до Sklad Service за унікальними рішеннями для вашого бізнесу.
#складсервіс #склад #складськалогістика #стелаж #логістика #стелажі #огляд #bigdata
2 years ago (edited) | [YT] | 3