바이브 코딩(Vibe Coding)은 단 몇줄의 자연어 프롬프트로 아이디어를 현실의 MVP로 바꿔내는 새로운 패러다임입니다. 구글 정명훈 Jerry Jeong 님의 초대로 Park Chansung 님과 함께 '바이브 코딩'을 주제로 팟캐스트를 촬영했습니다. 개발자인 두 분과 이야기하며 다른 관점과 시각을 배울 수 있던 시간이었어요.
☑️ 두 가지 관점
- 비개발자 vs. 개발자: ‘바이브’를 어떻게 느끼고 해석하는가 - 프롬프트 엔지니어 vs. 프로그래밍 엔지니어: 자연어로 코드를 이끄는 노하우
바이브코딩을 위한 Google의 여러 도구도 살펴봤습니다. Google AI Studio 에서 Gemini 2.5 Pro를 활용해 바이브 코딩으로 간단한 웹페이지도 함께 만들어봤습니다.
저는 특히, 프롬프트 엔지니어링 관점에서 '바이브 코딩'을 어떻게 시작하고 활용할지를 다뤘습니다. 바이브 코딩을 하며 "중심에 두어야 할 가치들"이 있습니다. '맥락'과 '흐름' 그리고 '지속 가능한 구조' 의 중요성입니다.
☑️ 세 가지 가치
1️⃣ '바이브' 디자인의 필요성: 맥락 설계 LLM은 키워드가 아니라 '이야기'로 동작합니다. 단어 나열식 프롬프트는 예측 불가능한 결과를 낳기에, AI가 이해할 수 있는 언어의 온도와 흐름을 세심하게 다듬어야 합니다.
2️⃣ 반복 작업의 프로세스화: 워크플로우 설계 프롬프트를 ‘스크립트’처럼 구성해 반복 작업을 프로세스로 만듭니다. Preview → Overview → Test 각 단계를 표준화된 프롬프트로 나누면, 에러는 줄이고 결과는 일정하게 얻을 수 있습니다.
3️⃣ 모듈화와 재사용: 지속가능한 구조 설계 프롬프트를 모듈화해 재사용 가능한 컴포넌트로 분리합니다. 'system prompt' 를 사용하면 좋습니다. 어느 task를 하더라도 꼭 들어가는 요소가 있어요. 예를들면 'analytic, critic' 하게 라는 페르소나로 코딩을 하게 할 수 있죠. AI가 생성한 코드를 디버깅하거나 리팩토링하기 위해서, 테스트 검증 및 피드백 루프 모듈도 만들 수 있습니다.
AI가 생성한 코드를 이해하고, 방향을 제시하며 리뷰하는것은 중요한 일입니다. 단순 프롬프트가 아닌 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유입니다.
프롬수진
>> Google AI Breakfast: Episode 10
바이브 코딩 리듬 타기
바이브 코딩(Vibe Coding)은 단 몇줄의 자연어 프롬프트로 아이디어를 현실의 MVP로 바꿔내는 새로운 패러다임입니다.
구글 정명훈 Jerry Jeong 님의 초대로 Park Chansung 님과 함께 '바이브 코딩'을 주제로 팟캐스트를 촬영했습니다.
개발자인 두 분과 이야기하며 다른 관점과 시각을 배울 수 있던 시간이었어요.
☑️ 두 가지 관점
- 비개발자 vs. 개발자: ‘바이브’를 어떻게 느끼고 해석하는가
- 프롬프트 엔지니어 vs. 프로그래밍 엔지니어: 자연어로 코드를 이끄는 노하우
바이브코딩을 위한 Google의 여러 도구도 살펴봤습니다.
Google AI Studio 에서 Gemini 2.5 Pro를 활용해 바이브 코딩으로 간단한 웹페이지도 함께 만들어봤습니다.
저는 특히, 프롬프트 엔지니어링 관점에서 '바이브 코딩'을 어떻게 시작하고 활용할지를 다뤘습니다.
바이브 코딩을 하며 "중심에 두어야 할 가치들"이 있습니다.
'맥락'과 '흐름' 그리고 '지속 가능한 구조' 의 중요성입니다.
☑️ 세 가지 가치
1️⃣ '바이브' 디자인의 필요성: 맥락 설계
LLM은 키워드가 아니라 '이야기'로 동작합니다.
단어 나열식 프롬프트는 예측 불가능한 결과를 낳기에, AI가 이해할 수 있는 언어의 온도와 흐름을 세심하게 다듬어야 합니다.
2️⃣ 반복 작업의 프로세스화: 워크플로우 설계
프롬프트를 ‘스크립트’처럼 구성해 반복 작업을 프로세스로 만듭니다.
Preview → Overview → Test
각 단계를 표준화된 프롬프트로 나누면, 에러는 줄이고 결과는 일정하게 얻을 수 있습니다.
3️⃣ 모듈화와 재사용: 지속가능한 구조 설계
프롬프트를 모듈화해 재사용 가능한 컴포넌트로 분리합니다. 'system prompt' 를 사용하면 좋습니다. 어느 task를 하더라도 꼭 들어가는 요소가 있어요. 예를들면 'analytic, critic' 하게 라는 페르소나로 코딩을 하게 할 수 있죠. AI가 생성한 코드를 디버깅하거나 리팩토링하기 위해서, 테스트 검증 및 피드백 루프 모듈도 만들 수 있습니다.
AI가 생성한 코드를 이해하고, 방향을 제시하며 리뷰하는것은 중요한 일입니다.
단순 프롬프트가 아닌 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유입니다.
🔥 팟캐스트 영상 (1편 7월 21일 오전 8시): www.youtube.com/playlist?list...
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3 months ago | [YT] | 14