MedStat Solutions. Статистика медицинских данных

Ошибки в медицинских исследованиях: Как их избежать

Даже самые опытные исследователи могут совершать ошибки при анализе данных. Вот пять ключевых ошибок, которых стоит избегать:
1. Неправильный выбор статистического метода: Например, применение парного t-теста для независимых выборок может привести к неверным выводам. Всегда проверяйте условия применения теста.
2. Игнорирование нормальности распределения данных: Многие тесты, такие как t-тест, предполагают нормальное распределение данных. Если ваши данные не соответствуют этому условию, результаты могут быть искажены.
3. Не учли размерности выборки: Недостаточная выборка может привести к отсутствию статистически значимых результатов, даже если эффект существует. Важно правильно рассчитать размер выборки до начала исследования.
4. Неверная интерпретация p-значения: Помните, что p-значение не измеряет величину эффекта или его клиническую значимость. Оно лишь указывает на вероятность получения результатов случайным образом

Эти ошибки могут серьезно повлиять на результаты исследования. Чтобы избежать их, важно тщательно планировать анализ и, при необходимости, обращаться за помощью к профессионалам

1 year ago | [YT] | 0