Привет! Меня зовут Муслим Бабаев, я руководитель аналитики и монетизации Плюс Engagement. Если коротко, то я занимаюсь продуктовой аналитикой и персонализацией геймификационных продуктов. Сегодня хочу поговорить о том, как наш главный профессиональный инструмент может превращаться из помощника в препятствие.
Критическое мышление — это, безусловно, один из ключевых навыков для аналитика
Оно помогает нам оценивать риски, выявлять логические ошибки и принимать взвешенные решения. Но у него есть обратная сторона. Когда мы слишком увлекаемся поиском недостатков, мы начинаем:
🔵 Забывать о том, как можно решить проблему
🔵 Терять скорость там, где она важнее идеальности
Когда стоит снизить градус критичности:
🔵 Идёт четвёртая итерация доуточнений. Вы провели исследование, посчитали результаты A/B-теста, собрали аналитику. И у вас могут возникнуть дополнительные вопросы — это нормально. Но если итерации зациклились и продолжаются дольше запланированного, подумайте: точно ли вам не хватает данных?
🔵 Есть жёсткий дедлайн по принятию решения. Иногда бизнесу нужны цифры к конкретной дате. Если вы понимаете, что сделать идеально не получится, лучше сразу определить разумные допущения и предложить, как повысить надёжность решения в этих условиях
Когда нужна критичность на максималках:
🔵 Высокая цена ошибки. Если от вашего решения зависят многомиллиардные бюджеты бизнеса, то пространства для компромиссов просто нет — необходимо максимально выверить расчёты и отдать взвешенный вывод
🔵 Системные решения. Когда вы строите системы по типу А/B-платформ, которые должны работать безотказно с научной точностью, то места допущениям здесь может не быть
Как аналитики, мы должны находить баланс между критическим мышлением и готовностью действовать при минимально достаточной уверенности. Нам нужно быть открытыми к рискам и экспериментам, но при этом не терять бдительности к деталям и угрозам.
Каждый инструмент должен быть уместен. Вы же не станете создавать презентацию через Python только потому, что владеете этим языком? Так же и с критическим мышлением: его нужно включать тогда, когда это действительно необходимо.
А какие ещё примеры деструктивного критического мышления вы знаете? Расскажите в комментариях ⬇️
⏬ Кстати, подписывайтесь на мой телеграм-канал: @think_like_analyst Там я делюсь видением аналитического подхода к работе и кейсами из своего опыта.
Yandex for Analytics
Критика критического мышления
Привет! Меня зовут Муслим Бабаев, я руководитель аналитики и монетизации Плюс Engagement. Если коротко, то я занимаюсь продуктовой аналитикой и персонализацией геймификационных продуктов. Сегодня хочу поговорить о том, как наш главный профессиональный инструмент может превращаться из помощника в препятствие.
Критическое мышление — это, безусловно, один из ключевых навыков для аналитика
Оно помогает нам оценивать риски, выявлять логические ошибки и принимать взвешенные решения. Но у него есть обратная сторона. Когда мы слишком увлекаемся поиском недостатков, мы начинаем:
🔵 Забывать о том, как можно решить проблему
🔵 Терять скорость там, где она важнее идеальности
Когда стоит снизить градус критичности:
🔵 Идёт четвёртая итерация доуточнений. Вы провели исследование, посчитали результаты A/B-теста, собрали аналитику. И у вас могут возникнуть дополнительные вопросы — это нормально. Но если итерации зациклились и продолжаются дольше запланированного, подумайте: точно ли вам не хватает данных?
🔵 Есть жёсткий дедлайн по принятию решения. Иногда бизнесу нужны цифры к конкретной дате. Если вы понимаете, что сделать идеально не получится, лучше сразу определить разумные допущения и предложить, как повысить надёжность решения в этих условиях
Когда нужна критичность на максималках:
🔵 Высокая цена ошибки. Если от вашего решения зависят многомиллиардные бюджеты бизнеса, то пространства для компромиссов просто нет — необходимо максимально выверить расчёты и отдать взвешенный вывод
🔵 Системные решения. Когда вы строите системы по типу А/B-платформ, которые должны работать безотказно с научной точностью, то места допущениям здесь может не быть
Как аналитики, мы должны находить баланс между критическим мышлением и готовностью действовать при минимально достаточной уверенности. Нам нужно быть открытыми к рискам и экспериментам, но при этом не терять бдительности к деталям и угрозам.
Каждый инструмент должен быть уместен. Вы же не станете создавать презентацию через Python только потому, что владеете этим языком? Так же и с критическим мышлением: его нужно включать тогда, когда это действительно необходимо.
А какие ещё примеры деструктивного критического мышления вы знаете? Расскажите в комментариях ⬇️
⏬ Кстати, подписывайтесь на мой телеграм-канал: @think_like_analyst
Там я делюсь видением аналитического подхода к работе и кейсами из своего опыта.
Подписывайтесь на нас в Telegram: t.me/+k4YAu0XQSNpjMjky
1 week ago | [YT] | 2