Рободоставка — это не только про крутое железо и искусственный интеллект. На деле это сложная система, где технологии, метрики и операции должны работать как часы.
Меня зовут Влад Немиро, я руководитель аналитики рободоставки Яндекса. И на конференции Data Driven 2025 я рассказывал, как мы управляем этим сложным сервисом и считаем, что выгодно бизнесу: сделать доставку быстрее или дешевле.
🤖 Три кита рободоставки
🔵 Технологии
Комплекс сенсоров, моторов, систем AI для навигации и планирования маршрутов. Одна из метрик данного направления — точность предсказания времени прибытия.
🔵 Продукт
Это опыт пользователя. Мы смотрим, как часто люди выбирают робота вместо курьера и требуется ли им помощь службы поддержки.
🔵 Операции
В эту часть входят удалённые операторы, которые помогают роботу в сложных ситуациях, логистика и ремонт.
Все эти компоненты связаны. И мы должны управлять ими как единой системой.
📖 Дерево метрик и искусство размена
Не бывает так, чтобы всё стало одновременно и лучше, и дешевле. Вся суть управления — в поиске баланса.
Мы можем сделать доставку быстрее, выбрав более короткий, но сложный маршрут. Но на этом маршруте робот будет чаще звать на помощь оператора. В итоге:
➕ Скорость вырастет, пользователи будут довольны
➖ Увеличится нагрузка на операторов, а значит, стоимость доставки станет выше
Именно поэтому мы построили дерево метрик, которое связывает наши бизнес-показатели (например, себестоимость заказа) с метриками каждого маленького компонента. Это помогает нам принимать решения. Например, сегодня бизнесу выгоднее вложиться в скорость и привлечь больше клиентов, а завтра — в экономию и снизить операционные издержки.
Чтобы принять то или иное решение, мы задаём себе вопросы:
🔵 Что мешает бизнесу расти больше всего? Если не хватает пользователей — фокусируемся на продуктовых метриках (точность ETA, удобство). Если бизнес упирается в высокую стоимость — оптимизируем операции и технологии
🔵 Достаточно ли мы уже улучшили? Не нужно делать идеальный алгоритм, если дальнейшие улучшения незначительно влияют на общий рост. Мы ищем точку, где 20% усилий дают 80% результата, и идём дальше
🗳 Кстати, мы уже планируем программу конференции Data Driven на следующий год. Если вы хотите стать участником — подпишитесь на новости: forms.yandex.ru/surveys/13791341.390d0dacd7f590936… И мы отправим вам письмо, когда откроется регистрация.
Yandex for Analytics
Скорость или стоимость? Вот в чём вопрос
Рободоставка — это не только про крутое железо и искусственный интеллект. На деле это сложная система, где технологии, метрики и операции должны работать как часы.
Меня зовут Влад Немиро, я руководитель аналитики рободоставки Яндекса. И на конференции Data Driven 2025 я рассказывал, как мы управляем этим сложным сервисом и считаем, что выгодно бизнесу: сделать доставку быстрее или дешевле.
🤖 Три кита рободоставки
🔵 Технологии
Комплекс сенсоров, моторов, систем AI для навигации и планирования маршрутов. Одна из метрик данного направления — точность предсказания времени прибытия.
🔵 Продукт
Это опыт пользователя. Мы смотрим, как часто люди выбирают робота вместо курьера и требуется ли им помощь службы поддержки.
🔵 Операции
В эту часть входят удалённые операторы, которые помогают роботу в сложных ситуациях, логистика и ремонт.
Все эти компоненты связаны. И мы должны управлять ими как единой системой.
📖 Дерево метрик и искусство размена
Не бывает так, чтобы всё стало одновременно и лучше, и дешевле. Вся суть управления — в поиске баланса.
Мы можем сделать доставку быстрее, выбрав более короткий, но сложный маршрут. Но на этом маршруте робот будет чаще звать на помощь оператора. В итоге:
➕ Скорость вырастет, пользователи будут довольны
➖ Увеличится нагрузка на операторов, а значит, стоимость доставки станет выше
Именно поэтому мы построили дерево метрик, которое связывает наши бизнес-показатели (например, себестоимость заказа) с метриками каждого маленького компонента. Это помогает нам принимать решения. Например, сегодня бизнесу выгоднее вложиться в скорость и привлечь больше клиентов, а завтра — в экономию и снизить операционные издержки.
Чтобы принять то или иное решение, мы задаём себе вопросы:
🔵 Что мешает бизнесу расти больше всего? Если не хватает пользователей — фокусируемся на продуктовых метриках (точность ETA, удобство). Если бизнес упирается в высокую стоимость — оптимизируем операции и технологии
🔵 Достаточно ли мы уже улучшили? Не нужно делать идеальный алгоритм, если дальнейшие улучшения незначительно влияют на общий рост. Мы ищем точку, где 20% усилий дают 80% результата, и идём дальше
📺 А все подробности ищите в записи моего доклада на ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=sz-lQ...
🗳 Кстати, мы уже планируем программу конференции Data Driven на следующий год. Если вы хотите стать участником — подпишитесь на новости: forms.yandex.ru/surveys/13791341.390d0dacd7f590936…
И мы отправим вам письмо, когда откроется регистрация.
Подписывайтесь на нас в Telegram: t.me/+k4YAu0XQSNpjMjky
1 month ago | [YT] | 6