머신러닝과 데이터사이언스 경진대회 플랫폼인 캐글을 소개합니다.

(1/4) 캐글러를 대상으로 데이터과학과 머신러닝에 대한 설문조사의 응답을 파이썬 데이터 시각화 툴로 분석해 봅니다.

(2/4) 캐글 설문조사 - Pandas의 DataFrame사용하기, seaborn과 matplotlib으로, 캐글러의 데이터과학/머신러닝 공부방법을 분석해 봅니다.

(3/4) 캐글설문조사 matplotlib의 subplots() 사용법, seaborn으로 count, box, distplot 그려보기

(4/4) 캐글 설문조사 - 데이터 사이언스 머신러닝 분야의 커리어에 관련된 응답 분석

자전거 수요 예측[1/4] 캐글 머신러닝 탐색적 데이터 분석

자전거 수요 예측[2/4] 캐글 머신러닝 사이킷런 랜덤포레스트 RMSLE 소개

Bicycle Demand Forecasting [3/4] Participating in the Kaggle Machine Learning Random Forest Compe...

자전거 수요 예측[4/4] 캐글 머신러닝 선형회귀, 릿지, 라쏘, 랜덤포레스트, 그라디언트 부스팅 모델을 사용하여 상위 5% 점수얻기

Introducing a Movie Review Analysis Tutorial Using Word2Vec - Kaggle Machine Learning Natural Lan...

[NLP 1](1/4) IMDB 영화 리뷰 튜토리얼 판다스(Pandas)로 데이터 읽어오기 - 캐글 머신러닝(기계학습)

[NLP 1](2/4) Text Data Preprocessing, Data Visualization with WordClouds, and Bag of Words (BOW) ...

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[튜토리얼 번외](2/2) XGBoost 소개, 캐글 우승자 인터뷰 소개, 부스팅 알고리즘을 사용해서 점수를 올려보기 - 머신러닝 NLP

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[1/13] 🗂전세계 데이터 사이언티스트들의 연령대? 관심사? 고용상태? 임금? 📊 이 궁금하다면? - 2020 kaggle survey

[2/13] 캐글은? 경진대회? 데이터셋? 노트북? 랭킹? 노트북을 만들어 경진대회의 데이터셋 분석해 보기

[3/13] 캐글 사용자의 연령대와 성별은 어떻게 될까?

[4/13] 질문번호로 빈도수 그래프를 그려주는 함수를 만들어보자 - kaggle survey2020

[5/13] multiple choice 컬럼의 응답값 빈도수는 어떻게 구할까?

[6/13] 캐글러가 주로 사용하는 언어는? 파이썬? R? SQL?!

[7/13] 함수를 통해 반복된 작업을 줄여보자!

[8/13] 두 개의 변수에 대한 빈도수는 어떻게 구할까? pd.crosstab - 2020 kaggle survey

[9/13] 여러 답변을 함께 분석하고 싶다면?-2020 kaggle survey

[10/13] 7번~23번 하나의 함수로 모든 질문 분석하기 - kaggle survey

[11/13] 💵 전세계 캐글러의 연봉은 얼마나 될까? 💰

[12/13] 캐글러는 어떤 툴과 제품 환경에서 분석과 머신러닝 모델을 구현할까?

[13/13] 캐글노트북을 내 컴퓨터에서 편집하고 싶다면?