# 30 "AI가 여러 대화 동시에? MCP로 똑똑한 멀티태스킹! 🤖⚡"

# 29 "AI가 AI와 대화한다? A2A의 놀라운 미래! 🤖🤝"

# 28 "AI, 왜 이렇게 빠를까? 지연 시간의 비밀! ⚡"

# 27 "AI를 쉽게 쓰려면? 인터페이스가 답이다! 🤖✨"

# 26 "AI가 계산기와 캘린더를 부른다고? 기능 호출의 모든 것!"

# 25 “AI가 먼저 물어봅니다? 이제는 명령하지 않아도 알아서 하는 ‘능동형 AI’ 시대!”

# 24 “AI 하나로는 부족합니다! 여러 AI를 연결하면 기적이 일어납니다 – 이것이 Orchestration!”

# 23 “AI, 잘 쓰는 사람이 진짜 똑똑한 사람입니다! 디지털 시대의 ‘필수 소양’ 알려드립니다”

# 22 “AI가 왜 그렇게 말했는지… 알고 계셨나요? 이제는 ‘설명할 줄 아는 AI’가 필요합니다!”

# 21 “AI, 말 잘못하면 큰일 납니다! 그래서 ‘윤리적 AI’가 중요합니다”

#20 “AI가 실제로 쓰이는 곳? 이미 당신도 쓰고 있습니다 – Use Case”

#19 “AI가 앱 안에서 숨어 일하는 비밀, API가 뭔가요?”

# 18 "진짜처럼 말하는데… 다 거짓말이라고? 🤯 AI 환각 현상!"

#17 “AI가 말귀를 못 알아들을 땐 ‘이 한계’ 때문입니다 – Token Limit”

#16 “AI가 계산기도 쓰고, 그림도 그린다고요? – Tool Use 기능 소개”

#15 “AI가 왜 그렇게 생각했는지 말해 준다고요? – Chain of Thought”

#14 “AI가 말도 듣고, 그림도 본다고요? 그게 Multimodal입니다!”

#13 “AI가 직접 검색해서 답을 해 준다고요? 이게 RAG입니다!”

#12 “AI가 혼자 계획하고 실행까지? 이게 AutoGPT입니다!”

#11 “AI가 틀릴 수도 있다고요? ‘정확도’로 판단하세요!”

#10 : AI가 내놓는 답, 출력 결과란 ?

# 9 : AI는 어떻게 배울까? 학습의 원리

# 8 : AI의 교과서, 데이터셋이란?

# 7 : AI 모델이란? 인공지능의 머리 구조

#6 : AI가 글을 읽고, 소리를 글로 바꿔준다고요?

# 5: “글만 쓰면 AI가 그림을 만들어준다?”

# 4: “말 걸면 답해주는 AI? 챗봇의 정체!”

# 2: "이게 진짜 AI다! 범용 인공지능 AGI"

#1 : "AI가 도대체 뭐길래 요즘 다들 말하는 거야?"

# 3: "AI에게 ‘이렇게’ 말 걸어야 똑똑한 대답 나옵니다!"

"손자보다 빠르게! AI 용어 30개로 대화 자신감 UP".! NotebookLM의 놀라운 기능.