Tabulação e exploração de dados

Tabulação e exploração de dados

Trabalhar com vários arquivos de dados ao mesmo tempo e criar gráfico chord diagram

Ajuste de hiperparâmetros machine learning models xgboost - Titanic #5

Regressão linear, modelo preditivo para projeto de pesquisa

Machine learning árvores de decisão(rpart, ranger, xgboost) - Titanic #4

Desbalanceamento de classes - Titanic #3

Pre processamento de dados(feature engineering) - Titanic #2

Importar e visualizar de dados no R - Titanic #1

Representação e tipos de pré processamento de dados

Pre processamento no R usando Recipes

Regressão logística

Tutorial Excel | Gráfico de cascata waterfall chart

Tidymodels xgboost cred_data pt2 | Publicar modelo interface em web Shinydashboard no R

Tidymodels xgboost cred_data pt1 | Como construir modelo preditivo no R

Tidymodels | Como entender o fluxo de processso de modelagem preditiva no R

ANOVA análise de variância no R

Criar atalhos de tarefas no R com Snippets

Formatar tabelas para publicar artigos no R com GT package

Como escrever e publicar documentos reproduzíveis no R - Rmarkdown

Como formatar dados de colunas e linhas no R - Tidyr

Dados categóricos forcats

PCA dúvidas e sugestões sobre análise de componentes principais

Tidyverse | Como simplificar o código com styler, reprex e pipe no R

Como lidar com dados de forma mais fácil no R com tidyverse

Regressão Linear 3 - modelo e interpretação no R

Regressão Linear 2 - modelo e interpretação no excel

Regressão linear 1 - Bases e conceitos

Como gerar histograma e curva normal no R

Fazer gráficos com ggplot2 - gráfico base, rain cloud e smooth regression

{ggplot2} Wizardry

PCA interpretar resultados em análise de componentes principais

PCA explorar resultados de componentes principais

Formatar tabelas para publicar artigos na web e revistas - gtExtras

PCA análise de componentes principais acp ou pca

PCA em 1 linha de código usando factomineR e factoshiny

PCA dúvidas e sugestões sobre análise de componentes principais

PCA interpretar resultados em análise de componentes principais

PCA explorar resultados de componentes principais

PCA fazer modelos de previsão com resultados de componentes principais

Avaliar resultados de modelo preditivo com matriz de confusão

Histograma curva normal como fazer, entender e analisar distribuição em dados

Analisando e entendendo padrões com gráfico de dispersão

Como construir tabela para artigo técnico - gtsummary

Como construir gráficos para artigo técnico.

Como comunicar dados em artigos técnicos no R - Quarto

Como alterar escalas em gráficos e resultados de modelos - scales package

Introdução do livro Tidymodeling with R - regressão linear em modelos machine learning

Regressão linear para projetos de pesquisa | Múltiplos modelos

Comunicar trabalhos técnicos em apresentações no R com Quarto

Valores ausentes(missing values) ou N/A não estão aparecendo no resumo ou contagem

Mover o texto de uma coluna para duas ou mais colunas arrumadas

Usar componentes principais da PCA na construção de modelos machine learning

Extrair, interpretar e plotar dados de coeficiêntes de regressão

Detalhando as variáveis do conjunto Ames House prices dataset usado no livro tidymodeling with R

Análise da variável de resposta contínua, distribuição normal e aplicação de log10