10:26
【Rでベイズ統計モデリング#1】Stanのインストールと基礎
データサイエンス研究所
9:53
【Rでベイズ統計モデリング#2】RでGLMの概要
13:41
【Rでベイズ統計モデリング#3】正規線形モデル
6:09
【Rでベイズ統計モデリング#4】正規線形モデル（brms）
9:19
【Rでベイズ統計モデリング#5】ポアソン回帰モデル
5:32
【Rでベイズ統計モデリング#6】ポアソン回帰モデル（brms）
8:12
【Rでベイズ統計モデリング#7】ロジスティック回帰モデル
6:03
【Rでベイズ統計モデリング#8】ロジスティック回帰（brms）
6:53
【Rでベイズ統計モデリング#9】RでGLMMの概要
7:54
【Rでベイズ統計モデリング#10】ランダム切片モデル1
4:55
【Rでベイズ統計モデリング#11】ランダム切片モデル1（brms）
7:25
【Rでベイズ統計モデリング#12】ランダム切片モデル2
6:31
【Rでベイズ統計モデリング#13】ランダム切片モデル2（brms）
7:08
【Rでベイズ統計モデリング#14】ランダム係数モデル
6:56
【Rでベイズ統計モデリング#15】ランダム係数モデル（brms）
12:43
【Rでベイズ統計モデリング#16】Rで状態空間モデルの概要
10:52
【Rでベイズ統計モデリング#17】ローカルレベルモデル
10:44
【Rでベイズ統計モデリング#18】時変系数モデル
8:34
【Rでベイズ統計モデリング#19】ローカル線形トレンドモデル
7:55
【Rでベイズ統計モデリング#20】周期性のモデル化
7:18
【Rでベイズ統計モデリング#21】DGLM（ベルヌーイ分布）
9:11
【Rでベイズ統計モデリング#22】DGLM（ポアソン分布）
