Олег Малышев

Claude Code слили!

Вот это 1 апреля! ) Anthropic случайно выложила часть внутреннего кода Claude Code через .map/source map в npm-пакете. Случайно ли?)

Несколько изданий пишут, что наружу попало примерно 512 тыс. строк кода, а сама Anthropic назвала это release packaging issue caused by human error.

Судя по тому, что всплыло наружу, Anthropic, похоже, уже делает то, что на годы опережает всё, что сейчас доступно публично.


Что всплыло наружу:

- Undercover Mode: режим для работы в публичных open-source репозиториях, где агенту явно велят вести себя как обычный разработчик, не раскрывать, что это AI, не светить внутренние кодовые имена, нерелизнутые версии моделей и т д. Это прям киберпанк какой-то )

- KAIROS: похоже на фоновый агент, который не просто ждёт промпт, а постоянно живёт рядом с рабочим процессом, держит контекст и потенциально может подсказывать или даже вмешиваться проактивно. Ну пушка же!

- Buddy: виртуальный питомец рядом с инпутом, который наблюдает за тем, что ты делаешь, и реагирует на твою работу - что-то типа тамагочи)
Dream / memory consolidation: если по простому, то как я понгял это режим, где AI сам приводит в порядок всё, что накопилось за время работы, чтобы потом лучше помнить важное и меньше путаться..

- Coordinator Mode: это как я понял режим, где над одной задачей работает сразу несколько AI-агентов: один ищет информацию, второй реализует, третий проверяет и т д, кажется это и сейчас есть...

- feature flags / internal-only builds: огромный пласт функций, который вообще не показывается внешним пользователям.

- следы нерелизнутых моделей и beta-возможностей включая Capybara (у которой судя по всему уже было 8 итерций внутри компании, Opus 4.7, Sonnet 4.8, 1M-context-related флаги и другие внутренние заготовки.

В гит хабе появился репозиторий со слитыми исходниками, который уже стал одним из самых быстрорастущих репозиториев GitHub, если не самым. Как я понял это уже переписанный community-проект по мотивам утечки - с разбором архитектуры, попыткой воссоздать функции Claude Code. Ссылка на репу в комментарии.

Что думайте по этому поводу? )

1 week ago | [YT] | 0

Олег Малышев

Товарищи вайбкодеры, какими инструментами пользуетесь? 🙂

У меня стандартно: Cursor + Antigravity. Всё хочу попробовать Claude Code, но никак не дойду.

Вопрос к тем, кто переехал с Cursor/Antigravity на Claude Code: почувствовали разницу?
В интернетах пишут, что тот же Opus 4.6 в Claude Code работает лучше, чем в Cursor. Хотя… почему так? Из-за того, что в Claude Code он типа “нативный” от Anthropic?

И ещё: пишут, что сейчас, у тех, кто пользуется Claude Code из России, он может “отлетать” даже с VPN. Это правда?
Cursor как угодно работает, хоть с впн, хоть без.

Поделитесь опытом 🙏

2 weeks ago | [YT] | 0

Олег Малышев

Что-то расписался в последнее время 😄
Вторая статья на Habr за месяц - и снова про не самый типичный кейс для Cursor.

На этот раз показал, как я переносил тест-кейсы из Яндекс Трекера в Allure TestOps одной командой через Cursor + MCP:
- достаём таблицу «Тестирование» из описания задачи
- превращаем её в “заголовок + шаги”
- подтягиваем ссылки на исходную и связанные задачи
- создаём кейсы в TestOps без ручной копипасты

Если у вас тоже тест-кейсы живут “где-то в задачах”, а должны быть в TMS - думаю, будет полезно.

habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/1005936/

П.С. Буду рад, кармам, лайкам, голосам на хабре )

1 month ago | [YT] | 1

Олег Малышев

Буквально лет 5 назад разработчики гордились тем, что разрабатывают на нескольких языках программирования и знают разные фреймворки, а сейчас разработчики гордятся тем, что вообще код не пишут 🙂 А что же будет ещё через 5 лет? 🙂

1 month ago | [YT] | 1

Олег Малышев

В 2013 году я впервые зарегистрировался на Habr, а пару дней назад опубликовал там свою первую статью habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/993090/ (лет на 15 опоздал 😄). Тема не самая типичная для Cursor: я написал про ревью ручных тест-кейсов с его помощью. Если у вас есть аккаунт на Habr - поддержите, пожалуйста, лайком (или как это там правильно называется 🙂). Буду благодарен 🙌

1 month ago | [YT] | 3

Олег Малышев

Мы незаметно перескочили странную границу...

Прочитал сегодня статью: инженеры из Anthropic и OpenAI говорят, что у них 100% кода пишет ИИ. Понятно, что в этом есть и маркетинг — ну а что ещё им говорить 🙂 Но статья зацепила...

Еще буквально недавно “ИИ помогает писать код” звучало как автокомплит и подсказки.

А теперь инженеры из Anthropic и OpenAI публично говорят: в их работе ИИ пишет 100% продакшн-кода:

“For me personally it has been 100% for two+ months now, I don’t even make small edits by hand,”
“I shipped 22 PRs yesterday and 27 the day before, each one 100% written by Claude.”

Со стороны OpenAI — максимально прямолинейно:

“100%, I don’t write code anymore,”

Если код больше не дефицит — что становится дефицитом?

1) Код дешевеет. Ясность — дорожает.

Когда “написать” почти бесплатно, получается появляется новая инфляция: инфляция сложности
Сами инженеры признают: ИИ может оставлять “dead code” и усложнять простую логику:

"However, the transition isn’t without “slop.” Engineers admit the AI still makes mistakes, such as leaving behind “dead code” or overcomplicating simple logic"

И это, кажется, станет новой нормой: писать проще, чем удерживать систему в здравом виде.
А самый интересный момент — как они это лечат: ИИ проверяет ИИ (ревью агентом кода, написанного агентом):

"To combat this, Anthropic engineers now use the AI to review itself."

Кстати, это реально киллер-фича. Я сам постоянно так делаю 🙂

2) Профессия “писать код” превращается в “рулить системой”.
Там же звучит прогноз:

индустрия “six to twelve months away from AI handling most or all of software engineering work from start to finish”.

И тут появляется человек-оркестр, как говорят в интернетах generalist — не “чуть-чуть обо всём”, а человек, который держит картину целиком:
ставит рамки:
- что нельзя делать, даже если “работает”
- принимает решения: как сделать проще и дешевле в поддержке
- делает результат доказуемым: тесты, мониторинг, безопасность, сценарии деградации
Короче: ИИ пишет детали, а человек “сшивает” разные куски работы и отвечает за смысл и последствия.

3) Самый ценный навык будущего — не “уметь промптить”, а уметь задавать рамки.
Очень понравилась формулировка из статьи:

“Not all of the things people learned in the past translate to coding with LLMs,”
“The model can fill in the details.”

То есть детали допишет модель.
А наша ценность — сказать, что делать и чего точно не делать, не дать решению разрастись и сделать так, чтобы это можно было проверить (тестами, логами, метриками).


Мой вывод, глобально, я думаю ИИ никого не заменит, но люди владеющие ии, просто вытеснят тех, кто ИИ не владеет. Прогресс не остановить.
Какие у вас мысли по этому поводу? Вы же на всякий случай уважительно общайтесь с ИИ? 🙂

1 month ago (edited) | [YT] | 6

Олег Малышев

Дизайнеры тоже всё? )

Взял Google AI Pro с Google-аккаунтом на полгода потестить, куда входят Gemini 3 Pro, Nano Banana, Veo 3.1, Antigravity, NotebookLM Pro и куча всего ещё.
Посмотрите, какой визуал делает Nano Banana.
По-моему, весьма неплохо. Чую, уже нет смысла платить за ChatGPT 20 баксов в месяц, если всё есть в Google AI Pro.

P.S. Кто-нибудь пробовал Figma Make для дизайна? Никак руки не дойдут. Блог из QA-шного превращается в вайбкодерский )

1 month ago | [YT] | 5

Олег Малышев

Каждый день c 31 декабря, пока дитенок спит днем, плюс ночами, сижу допиливаю свое расширение для хрома, у которого уже больше 50 000+ weekly users 🚀. А как ваши новогодние праздники проходят? 🎄

P.S. Немного поигрался с Google Antigravity — очень крутая штука.
Есть ощущение, что скоро могу пересесть с Cursor 🙂

Skip the Carousel

1 2 3

3 months ago | [YT] | 5

Олег Малышев

🎄 Коллеги, с наступающим Новым 2026 годом! 🥳

Год был разный, но одно можно сказать точно: если что-то можно сломать — QA это найдут. Потому что только мы можем за пару минут:
- превратить «да это мелочь» → в блокер 🛑
- найти баг в фиче, которую «ещё даже не отдали на тест 🧩
- словить падение ровно после фикса 🧯
- воспроизвести баг один раз в году — и именно сегодня 🎆
- открыть баг так, что разработчик начинает философствовать о смысле жизни 🤯
- доказать, что «не повторяется» ≠ «не существует» 👻
- сломать прод взглядом без кликов 👀💥
- найти баг там, где «точно ничего нет» 🕳️
- превратить регрессию → в квест с неожиданными поворотами 🎮
- сделать «быструю проверку» длиннее самого фикса ⏱️😄

🥂 Пусть в 2026:
- релизы проходят спокойно,
- баги будут воспроизводимыми,
- прод — стабильным,
- а фраза «давай задеплоим в пятницу вечером» навсегда останется в прошлом году 🙏

С наступающим!
Врываемся в 2026 с зелёными билдами, чистыми логами и отличным настроением 🚀🎉

3 months ago | [YT] | 9

Олег Малышев

Запилил гайд на 2 часа по вайб-кодингу и вайб-тестингу.

Что мы сделаем в видео:
• Разберём все настройки Cursor AI по косточкам
• Разберём User Rules, Project Rules и MCP
• Создадим игру без каких-либо User Rules и Project Rules
• Сделаем код-ревью и тестирование игры
• Пофиксим все замечания после код-ревью и все баги после тестирования
• Создадим SaaS-приложение с одним и тем же промптом: в Cursor только с User Rules, в Lovable и сравним результаты
• Создадим SaaS-приложение в Cursor с расширенным промптом: дизайн-система, компоненты, shadcn MCP и специальные Project Rules под Frontend
• Сверстаем полноценный макет из Figma при помощи Cursor
• Отдельно разберём ручное тестирование: на реальном проекте с помощью ChatGPT спарсим документацию на продукт, напишем качественные чек-листы и на их основе составим тест-кейсы
• На реальном проекте сгенерим тест-кейсы из Swagger, по ним напишем автотесты, запустим их и зафиксируем все баги — не написав ни строчки кода
• Разберём мой мини-фреймворк на базе вспомогательных файлов: типа roadmap.md, progress.md, refactor.md, context.md и т.д.
• Напишем и запустим web-тесты при помощи MCP Playwright

3 months ago (edited) | [YT] | 4