AI공부하기: 에공 - Invidious

AI공부하기: 에공

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로봇에 AI가 들어가면?

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멀티모달 AI의 한계와 다음 단계

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멀티모달 AI, 실제로 어디에 쓰이고 있을까?

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GPT와 Gemini, 멀티모달 AI의 대표 모델

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멀티모달 AI는 어떻게 대답할까?

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멀티모달 AI, 이렇게 학습된다

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멀티모달 AI는 어떻게 작동할까?

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멀티모달이 필요한 이유

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멀티모달이란? – AI 기술의 마지막 퍼즐

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음성 AI 실전 활용 사례

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음성 AI 파이프라인

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대표 TTS 모델 비교

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TTS, 글자를 음성으로 바꾸는 구조

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OpenAI의 Whisper, 기존 STT랑 뭐가 다를까?

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STT, 음성을 글자로 바꾸는 기술의 원리

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음성 AI란?

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추천 시스템, 요즘은 이렇게 발전하고 있어

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추천 시스템의 대표 모델 3가지

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딥러닝 추천 시스템, 구조는 이렇게 생겼다

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추천 시스템은 어떻게 발전했나?

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개인화 추천, AI가 나를 아는 진짜 이유

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추천의 표준, '하이브리드'

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'콘텐츠 기반' 추천 시스템의 구조

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추천 시스템의 원료, ‘행동 로그’

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협업 필터링, 추천 시스템의 기본 구조

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'추천 시스템'의 세 가지 대표 방식

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추천 시스템, 어떻게 AI가 우리 취향을 알아낼까?

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특별편 - 트랜스포머, 왜 AI는 다 이 구조를 쓸까?

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CV는 어떻게 ‘트랜스포머’로 확장됐을까?

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최적화, ‘좋은 구조’만으로는 부족해

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CV 모델 선택, 어떤 구조를 써야 가장 잘 보일까?

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CV 진화의 흐름 이해하기

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세분화 기술의 발전 흐름과 활용 사례

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세분화(Segmentation) 픽셀 하나하나까지 읽는 AI

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포즈 추정(Pose Estimation)이란? AI가 사람을 보는 법

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영상 속 객체를 탐지하는 방법

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영상 분석(Video Analysis)

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이미지 데이터, 적게 가지고도 잘 학습시키는 법 #AI

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데이터 라벨링. 이미지 AI가 학습하려면?

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CV가 하는 일: 분류·탐지·세분화

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