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#Jazz谈股 #股市 #股票 #投资 #Stocks

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🤖 权限越大，AI 越强？从 Openclaw 到 Siri 的“全能 Agent”进化预测

最近深度试用 Openclaw 最大的感想就是：你愿意给它的权限越大，它就越好用。

这让我不禁思考，谁在我们的手机和电脑上拥有最多的权限？答案显而易见：谷歌和苹果。基于此，我对未来的 AI 助手有几个大胆预测：

1️⃣ Siri 将转型为全能 Agent
未来的 Siri 不再只是定个闹钟。它将深度调用系统程序，直接读取并操控邮件、日历、备忘录、iMessage 等原生生态应用。

2️⃣ 开放 Agent Skills API
Apple Intelligence 可能会向开发者开放 API。这意味着 Siri 可以通过这些接口，安全地调用第三方 App 完成复杂指令——比如“帮我点一份我最常吃的午餐”。

3️⃣ 从“工具”变成“订阅服务”
这么强大的功能大概率不会永远免费。很可能是收费服务模式，比如买新设备送一年，后续订阅。

4️⃣ 品牌重塑
由于 Siri 这么多年给人的印象并不算太成功，不排除苹果会给它换个名字，彻底告别“智障”时代。

5️⃣ 安卓阵营的跟进
Gemini 在 Android 系统上绝对会快速跟进类似的功能，甚至利用其开放性走得更远。

💡 大家怎么看？
你愿意给 AI 多少权限来换取这种“全能”的便利？你觉得苹果会给 Siri 改名吗？

在评论区聊聊你的看法！👇

#Openclaw #Siri #AppleIntelligence #Gemini #AI #人工智能 #科技趋势 #Jazz谈

5 months ago | [YT] | 0

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⚠️ Openclaw 避坑指南：别让定时任务（Cron Jobs）烧光你的 Token！

和所有人一样，这个任务设置是我给 Agent 聊天生成的。我在聊天软件里下指令：“帮我监视这几只股票，如果上下波动 5% 就给我发个 Alert，每 5 分钟检查一次。”

Agent 表现得很完美，立刻确认并帮我后台挂载了任务。原本以为这只是一个简单的自动化配置，直到我打开了后台，才发现这简直是个“吞金陷阱”。💸

1. 深度解析：为什么 Openclaw 的 Cron 是“吞金兽”？

在 Openclaw 中，所有的定时任务逻辑都定义在 .openclaw/cron 文件夹下的 JSON 文件中。当我查看刚才生成的那个任务时，我傻眼了：

案例分析：我的“原始”任务配置
{
"id": "525cb00c-af48-4579-b62c-a655cd734db4",
"name": "Stock Price monitor (price >5% or major news)",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "*/5 8-20 * * 1-5",
"tz": "America/Toronto"
},
"payload": {
"kind": "systemEvent",
"text": "Monitoring task for Jazz (stateful alerts) with source fallback:\n\nPrimary source order for prices:\n1) Stooq pages\n2) Yahoo Finance quote pages...\nSymbols: BITF, VOO, QQQ, BTC-USD, SOL-USD, GOOGL, MSFT, AMZN, TSLA, COST...\nDe-dup rule: ...\nPersist in memory/stock-alert-state.json...\nIf no alert conditions are met, reply exactly NO_REPLY."
}
}

问题的核心：
请注意 payload.text 字段。Openclaw 的工作机制非常“耿直”：每当 Cron 表达式触发时（每 5 分钟），它都会把这段长达几百个字符的 Prompt 完整地丢给 LLM 重新跑一遍。

这意味着：

重复推理消耗：即便市场波澜不惊，LLM 也要在每 5 分钟的运行中重新阅读一遍你的规则（Symbols、Thresholds、去重逻辑等）。

Token 账单爆炸：这种频率下，一天执行上百次，每次都在燃烧 Context Token。

2. 优化思路：从“思维驱动”转向“脚本驱动”

既然监控逻辑是死板的（抓取网页 -> 提取价格 -> 对比阈值），我们完全没必要每次都花钱让 LLM 去“思考”怎么做。

核心方案：让 Agent 在第一次接收到任务时，写一个专门的 Python 脚本。之后的 Cron 任务不再发送长 Prompt，而是直接调用这个本地脚本。

优化后的任务定义：
优化后，你的 .openclaw/cron 里的 payload 会变得极其轻量，只剩下一行执行命令：

"payload": {
"kind": "systemEvent",
"text": "run local script: python3 /app/scripts/stock_monitor.py"
}

此时，LLM 只是作为一个“启动开关”，甚至你可以直接配置系统执行脚本，Token 消耗直接归零。

3. 避坑指南：如何强制 Agent 走脚本路线？

为了防止 Agent “偷懒”直接生成 Prompt 任务，我建议在 System Prompt 中加入强制约束：

自动化任务准则：

禁止直接生成 Prompt 任务：当你设置“定时任务”时，必须先编写一个完整的、可独立运行的 Python 脚本（涵盖所有抓取、逻辑判断和持久化逻辑）。

本地化部署：将脚本保存到指定目录。

极简 Cron 配置：在设置任务时，payload 只能包含运行该脚本的命令。

4. 总结

通过这个小小的转变，我不仅省下了大量的 Token 费用，还让监控变得更稳定了。毕竟，Python 脚本不会有“幻觉”，也不会因为网络波动漏掉某次 5% 的暴涨。

如果你也有一堆正在运行的 Openclaw 定时任务，赶紧去 .openclaw/cron 看看你的 payload 是不是也在偷偷烧钱吧！🔥

#Openclaw #AI工具 #LLM #自动化 #省钱技巧 #Jazz谈

5 months ago | [YT] | 0

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Jazz谈

5 years ago | [YT] | 6

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Jazz谈

CELH这次beat on revenue, but miss on earnings. 我看了数据主要原因是在Selling and marketing expenses以一项支出加大了好多，把利润吃掉了。刚才听了CELH的earnings call，说这项支出主要是由于用于整合欧洲新收购的公司和在欧洲拓宽市场。我准备在录音出来后再详细听一遍。