La revue de littérature n’est pas une collection de PDF.
Vous avez téléchargé des dizaines d’articles, surligné des passages et rédigé plusieurs résumés. Pourtant, vous avez encore du mal à expliquer ce que l’on sait sur votre sujet et ce que votre recherche pourrait apporter.
Accumuler des références ne suffit pas. Une revue de littérature demande de comparer les travaux, d’évaluer leurs apports et de construire un raisonnement.
Avant chaque lecture, posez-vous cette question : qu’est-ce que cet article peut m’aider à comprendre ?
Puis organisez vos notes autour de quatre questions.
1️⃣ Qui a étudié quoi ?: Notez les auteurs, l’année, la question étudiée, les concepts, la population et le contexte. Vérifiez aussi les définitions : deux articles peuvent utiliser le même terme sans lui donner exactement le même sens.
2️⃣ Comment ? : Repérez les méthodes, les données et les choix d’analyse. Une enquête, une expérience et une étude de cas n’apportent pas le même type d’éclairage. Comprendre ces choix vous aide à apprécier la portée des conclusions.
3️⃣ Avec quels résultats ? : Identifiez les principaux résultats, puis comparez-les à ceux des autres études. Où se rejoignent-ils ? Où divergent-ils ? Examinez si les différences de méthodes, de populations ou de contextes peuvent éclairer ces écarts.
4️⃣ Qu’est-ce qui reste à faire ? Relevez les limites, les questions ouvertes et les aspects encore insuffisamment étudiés. Distinguez les limites signalées par les auteurs de vos propres observations, et vérifiez vos pistes dans d’autres sources.
🔎 C’est cette comparaison qui permet de préciser le gap, c’est-à-dire la lacune de connaissances à laquelle votre recherche pourrait contribuer.
Un gap peut être une relation encore mal comprise, des résultats contradictoires ou une limite méthodologique à examiner. Il doit être étayé par la littérature. Le simple fait de ne pas avoir trouvé d’article ne prouve pas qu’aucun travail n’existe.
Si vous êtes étudiant(e), doctorant(e), jeune chercheur(se) ou professionnel(le) et que vous souhaitez mieux utiliser l’IA dans vos travaux, nous organisons une Master Class pratique à cet effet. L’objectif est de montrer comment utiliser l’IA avec méthode et esprit critique.
Pourquoi de bons travaux de recherche restent-ils sans publication ?
Un mémoire soutenu, une thèse terminée, des résultats intéressants….
La qualité scientifique compte, mais transformer un travail de recherche en article demande aussi des choix éditoriaux, une organisation et du temps pour les révisions.
Voici cinq des erreurs qui peuvent freiner ce passage à la publication :
1️⃣ Penser à l’article seulement à la fin: Attendre la soutenance pour réfléchir à la publication peut retarder l’identification du message central et des analyses complémentaires nécessaires. Dès le projet, discutez avec votre encadrant de la contribution envisagée. Préparez un plan qui évoluera avec les résultats.
2️⃣ Choisir la revue trop tard: La revue visée influence le public auquel vous vous adressez, le format et le niveau de détail attendu. Repérez suffisamment tôt des revues adaptées à votre sujet. Consultez leur ligne éditoriale et quelques articles récents comparables à votre travail.
3️⃣ Écrire comme dans un mémoire: Un article n’est pas simplement un mémoire raccourci. Il doit développer une contribution précise, avec les éléments nécessaires pour la comprendre et l’évaluer. Sélectionnez les résultats qui soutiennent votre message et construisez un raisonnement cohérent autour d’eux.
4️⃣ Ignorer les instructions aux auteurs: Longueur du texte, structure du résumé, présentation des figures, références, déclarations et pièces à joindre - ces exigences méritent une vérification attentive. Transformez les consignes de la revue en liste de contrôle avant la soumission.
5️⃣ Sous-estimer le travail après les évaluations: La soumission ouvre une nouvelle étape. Prévoyez du temps pour examiner les commentaires, réaliser les corrections et rédiger une réponse point par point. Indiquez les modifications apportées et expliquez avec respect les demandes auxquelles vous ne pouvez pas donner suite.
💡 Un exercice simple : résumez en deux phrases ce que votre travail apporte et pourquoi cette contribution intéresserait les lecteurs de la revue visée. Si vous avez du mal à le faire, prenez le temps de clarifier ce message.
La publication se prépare tout au long du projet, depuis la formulation de la question jusqu’à la réponse aux évaluateurs.
Suivez Le Progresseur pour d’autres conseils pratiques pour votre développement académique et socio-économique.
Vous travaillez sur un mémoire, une thèse ou un projet de recherche ? Contactez-nous sur 📩 contact@leprogresseur.com
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Préinscription - Master Class : Utiliser l’IA efficacement dans les travaux académiques et de recherche
L’intelligence artificielle transforme déjà la manière de rechercher, rédiger, organiser et analyser dans le cadre des travaux académiques. Mais encore faut-il savoir l’utiliser avec méthode, esprit critique et efficacité. C’est dans cet esprit que Le Progresseur lance une Master Class pratique sur l’usage de l’IA dans les travaux académiques et de recherche. Cette formation s’adresse notamment aux étudiants de Licence, de Master, aux doctorants, jeunes chercheurs et professionnels souhaitant mieux utiliser l’IA pour rechercher, organiser, rédiger, analyser et vérifier leurs travaux académiques.
L’objectif est de montrer comment utiliser l’IA avec méthode et esprit critique pour notamment : - rechercher et organiser l’information scientifique ; - améliorer la rédaction académique ; - structurer un mémoire, une thèse ou un article ; - analyser et interpréter des données ou résultats ; - vérifier la qualité des réponses produites par l’IA ; - connaître les bonnes pratiques, les limites et les risques.
Afin de privilégier les échanges et la pratique, les sessions seront organisées en petits groupes de 5 personnes maximum. Les participants seront regroupés autant que possible selon la proximité de leurs profils, de leurs besoins et de leurs préoccupations. La date et l’heure exactes de chaque session seront fixées après la période d’inscription, en tenant compte des disponibilités et des besoins exprimés dans ce formulaire.
Si vous êtes étudiant(e), doctorant(e), jeune chercheur(se) ou professionnel(le) et que vous souhaitez mieux utiliser l’IA dans vos travaux, cette formation est pour vous.
Ravi de partager notre récent travail de recherche, publié dans la revue Applied Energy par #Elsevier
La liquéfaction hydrothermale est un procédé qui permet de convertir la biomasse en une biohuile riche en énergie.
L’un des principaux défis associés à la biohuile obtenue est sa teneur en azote. Bien que l’élimination de l’azote puisse améliorer la qualité du biocarburant et réduire les besoins en traitements ultérieurs, cette élimination peut également entraîner une perte d’énergie précieuse.
Dans cette étude, nous examinons ce compromis à l’aide d’un cadre d’apprentissage automatique interprétable, fondé sur les données, qui combine la modélisation prédictive, l’analyse statistique et l’intelligence artificielle explicable afin de mieux comprendre comment les catalyseurs ioniques homogènes, la composition de la biomasse et les conditions opératoires influencent la qualité de la biohuile et la récupération d’énergie.
Ce travail propose un cadre pratique pour la sélection des catalyseurs, l’optimisation des procédés et la prise de décision éclairée dans le domaine de la liquéfaction hydrothermale catalytique.
Le 5 Octobre 2026 a marqué deux ans depuis que j'ai mis en ligne ma première vidéo sur la chaîne #YouTube de Le Progresseur
Aujourd’hui, Le Progresseur, c’est plus de 1 500 personnes abonnées, plus de 100 vidéos publiées, … mais surtout beaucoup d’heures passées à apprendre quelque chose que je ne maîtrisais absolument pas au départ.
Quand je regarde mes premières vidéos aujourd’hui, certaines choses me font sourire. 😅
Mais si j’avais attendu de savoir parfaitement filmer, se positionner, monter, raconter une histoire ou parler devant une caméra avant de commencer, cette chaîne n’existerait probablement toujours pas.
Pendant ces deux années, j’ai appris à préparer un sujet, à structurer un message, à expliquer des concepts parfois complexes plus simplement, à monter, à travailler les miniatures, à analyser ce qui fonctionne ou non et, surtout, à accepter de publier même lorsqu’il n’est pas parfait.
Et progressivement, la chaîne que j’avais commencée comme un simple terrain d’apprentissage a commencé à devenir une petite bibliothèque autour de sujets qui me tiennent particulièrement à cœur : les #études, la #recherche, les #bourses, les outils #académiques, la carrière et la progression personnelle.
Puis, j’ai commencé à inviter d'autres jeunes à venir partager les leurs. Plusieurs ont accepté et sont passés pour parler de leurs études, de leurs échecs, de leurs bourses, de leurs choix, de leurs difficultés et des décisions qui ont changé leur parcours.
Mon espoir c'est que quand un jeune regardera l’une de ces conversations, qu'il puisse dire : « Finalement, moi aussi je peux essayer. »
A ce stade..., quant à mes vidéos, je vous suggère, pour le moment, de vous concentrer davantage sur le fond et la qualité du contenu que sur la qualité technique de l’enregistrement de la vidéo.😎 Je suis un ingénieur et chercheur qui partage des connaissances, des expériences et une passion ; je ne suis pas encore un créateur de contenu professionnel. Il est donc tout à fait normal que le cadrage, le son, l’éclairage ou le montage ne soient pas encore au niveau de ce que produirait un professionnel dont c’est le métier.
Dans la recherche, j’apprends à analyser, expérimenter, remettre en question et améliorer.
Sur YouTube, je fais finalement quelque chose d’assez similaire: Je publie, j’observe, je comprends ce qui ne fonctionne pas, je corrige, et je recommence. La différence, c’est que su YouTube, l’expérience se déroule publiquement. 😄
Bref, je vois encore énormément de choses à améliorer, et donc, il reste encore énormément de choses à apprendre.
Merci à toutes celles et ceux qui regardent, qui commentent ou qui partagent.
Le Progresseur porte finalement assez bien son nom.
📊 Vos données sont-elles vraiment prêtes à être analysées ?
Vous avez terminé vos questionnaires, vos expériences ou vos observations. Vous avez hâte de produire vos premiers résultats.
Mais avant de lancer les analyses, prenez le temps de vérifier vos données. Un code mal interprété, des unités mélangées ou une valeur manquante traitée comme un zéro peuvent modifier vos conclusions.
Voici six bases à vérifier pour votre mémoire ou votre thèse :
1️⃣ Créez un dictionnaire des variables: Pour chaque variable, précisez sa signification, son type, son unité et les codes utilisés. Si une colonne contient 0, 1 et 2, leur sens doit être explicite, même pour une personne qui découvre votre fichier.
2️⃣ Séparez les données brutes des données nettoyées: Conservez les fichiers originaux intacts et travaillez sur une copie. Vous pourrez ainsi revenir à la source et comprendre ce qui a changé.
3️⃣ Examinez les valeurs manquantes: Combien en manque-t-il ? Dans quelles variables et pour quelles raisons ? Une absence de réponse, une mesure impossible et une question non applicable ne signifient pas la même chose. Ne remplacez pas automatiquement ces valeurs par zéro.
4️⃣ Vérifiez les unités et les formats: Des masses en grammes et en kilogrammes, des dates ambiguës ou des nombres enregistrés comme du texte peuvent fausser vos traitements. Harmonisez les formats et documentez les conversions.
5️⃣ Examinez les valeurs aberrantes: Une valeur inhabituelle peut provenir d’une erreur de saisie, d’un problème de mesure ou d’un phénomène réel. Vérifiez son origine avant de la corriger ou de l’exclure, puis justifiez votre décision.
6️⃣ Gardez une trace des transformations: Notez les corrections, les exclusions et les règles appliquées. Conservez vos scripts et identifiez vos versions de fichiers. Vous devez pouvoir expliquer comment vous êtes passé des données brutes au fichier analysé.
💡 Un exercice simple : pourriez-vous confier votre fichier à un collègue sans devoir lui expliquer oralement chaque colonne et chaque modification ? Si la réponse est non, complétez sa documentation.
Une analyse rigoureuse commence par des données comprises et des décisions explicites.
Quelle étape vous pose le plus de difficultés ? N’hésitez pas à poser vos questions en commentaire.
Vous travaillez sur un mémoire, une thèse ou un projet de recherche ? Contactez-nous à ✉️ contact@leprogresseur.com si vous recherchez un accompagnement.
Suivez Le Progresseur sur LinkedIn, Facebook, Tiktok, et YouTube @leprogresseur pour d’autres conseils pratiques.
Les #étudiants n’ont pas seulement besoin de davantage d’informations. Ils ont aussi besoin d’espaces où poser leurs vraies questions, confronter leurs choix, entendre les erreurs et les apprentissages des autres, puis repartir avec une prochaine action concrète. Cette approche rejoint la mission plus large de @leprogresseur.
Le 3 octobre, Le Progresseur a organisé le MeetUp « Dans l’Atelier du Chercheur », un espace gratuit et interactif dédié aux étudiants de Licence, de Master, aux doctorants et aux jeunes chercheurs.
Avant la rencontre, les inscriptions nous avaient déjà beaucoup appris, en faisant ressortir plusieurs préoccupations récurrentes. 41 personnes issues de 12 pays avaient rempli le formulaire. Parmi les sujets les plus demandés figuraient la méthodologie de recherche et la rédaction scientifique (27 personnes chacune), les outils numériques et l’IA (26), la publication scientifique (25), le financement et les bourses (21), puis la revue de littérature, le choix du sujet, la gestion du temps et la gestion de l’encadrement.
Derrière ces catégories, les réponses ouvertes racontaient quelque chose de très concret : Comment savoir si mon sujet est vraiment pertinent ? Comment construire une méthodologie cohérente ? Comment organiser et analyser mes données ? Comment écrire sans simplement accumuler des informations ? Comment travailler avec un encadreur lorsque la communication devient difficile ? Comment avancer quand les équipements ou les financements manquent ? Et désormais : quelle place donner à l’IA sans lui abandonner son propre jugement scientifique ?
Autrement dit, des difficultés qui reviennent régulièrement dans les conversations entre étudiants et chercheurs, mais qui restent parfois difficiles à exprimer dans les espaces académiques traditionnels.
Sur les 41 inscrits, 14 ont finalement participé. L’écart est important, mais nous sommes surtout fiers de la qualité des échanges entre les personnes présentes.
Ce qui a marqué la rencontre, c’est la dynamique : chacun pouvait exposer ses propres difficultés et bénéficier de l’expérience des autres. Celui qui venait d’aider quelqu’un devenait parfois, quelques minutes plus tard, celui qui avait lui-même besoin des suggestions du groupe. C’était exactement l’esprit recherché : apprendre les uns des autres.
Les premiers retours sont encourageants : parmi les 9 répondants anonymes au questionnaire, la satisfaction moyenne est de 4,67/5, et 100 % déclarent être repartis avec au moins une piste concrète.
Les demandes pour la suite sont également très claires : méthodologie de recherche et rédaction scientifique arrivent en tête, suivies notamment des outils collaboratifs, de la gestion des données et de l’éthique de la recherche.
Merci à toutes celles et ceux qui ont participé, pris la parole et contribué à la richesse des échanges.
👉 Pour suivre les prochains ateliers, ressources et Master Classes, surveillez notre site web leprogresseur.com/, notre chaîne YouTube, ainsi que nos pages LinkedIn et Facebook. Cherchez simplement « Le Progresseur ».
👉 Pour un accompagnement en recherche, rédaction, publication, orientation ou préparation de candidatures pour des bourses d’études, contactez-nous à : contact@leprogresseur.com À très bientôt pour la suite.
Les succès méritent d’être célébrés. Les échecs méritent d’être analysés.
Un sujet de recherche intéressant n’est pas encore une question de recherche.
« L’intelligence artificielle dans l’éducation » est un thème.
« Comment l’utilisation d’outils d’IA générative influence-t-elle telle pratique chez telle population, dans tel contexte ? » commence à ressembler à une question de recherche.
Pour préciser votre sujet, essayez cette formule : Phénomène + population + contexte + relation ou problème étudié.
Puis posez-vous trois questions :
1. Puis-je réellement collecter les données nécessaires ? 2. La question est-elle suffisamment précise pour être étudiée ? 3. Quelle contribution mon travail pourrait-il apporter ?
Un mémoire ou un projet de recherche devient beaucoup plus facile à structurer lorsque la question centrale est claire.
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J’ai eu la chance et le plaisir d’accueillir dix jeunes qui ont accepté de partager leur parcours, leurs expériences et leurs leçons de vie. C’est un immense honneur pour moi.
Sept hommes et trois femmes. Huit Togolais et deux Béninois. Dix personnalités, dix parcours et dix regards différents sur les études, la carrière, les choix et la progression.
À chacun de ces dix invités, je dis un sincère merci pour la confiance, la disponibilité et la générosité. 🙏🏾
Si tu es jeune, je t’invite à découvrir ces entretiens. Tu y trouveras forcément une expérience, une idée ou une leçon capable de t’inspirer.
Ce ne sont pas des discours théoriques sur la réussite.
Ce sont des jeunes qui racontent leurs débuts, leurs erreurs, leurs difficultés, leurs choix, leurs sacrifices et les décisions qui leur ont permis d’avancer.
Va écouter leurs histoires. Prends ce qui peut t’aider. Adapte-le à ton propre parcours.
Et surtout : progresse à ton rythme, mais progresse.
« Nous avançons plus loin lorsque l’expérience des autres devient une lumière sur notre propre chemin. »
Vous cherchez une bourse ? Ne commencez pas par remplir des formulaires.
Commencez par définir votre profil.
Avant de consacrer plusieurs heures à une candidature, vérifiez ces 5 éléments :
✅ Votre niveau d’études est-il admissible ? ✅ Votre domaine correspond-il aux priorités du programme ? ✅ Votre pays ou établissement est-il admissible ? ✅ Répondez-vous aux critères linguistiques et académiques ? ✅ Pouvez-vous préparer les documents avant la date limite ?
Une bonne stratégie consiste à créer un tableau avec : bourse, critères, documents, échéance, état de la candidature, etc.
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La revue de littérature n’est pas une collection de PDF.
Vous avez téléchargé des dizaines d’articles, surligné des passages et rédigé plusieurs résumés. Pourtant, vous avez encore du mal à expliquer ce que l’on sait sur votre sujet et ce que votre recherche pourrait apporter.
Accumuler des références ne suffit pas. Une revue de littérature demande de comparer les travaux, d’évaluer leurs apports et de construire un raisonnement.
Avant chaque lecture, posez-vous cette question : qu’est-ce que cet article peut m’aider à comprendre ?
Puis organisez vos notes autour de quatre questions.
1️⃣ Qui a étudié quoi ?: Notez les auteurs, l’année, la question étudiée, les concepts, la population et le contexte. Vérifiez aussi les définitions : deux articles peuvent utiliser le même terme sans lui donner exactement le même sens.
2️⃣ Comment ? : Repérez les méthodes, les données et les choix d’analyse. Une enquête, une expérience et une étude de cas n’apportent pas le même type d’éclairage. Comprendre ces choix vous aide à apprécier la portée des conclusions.
3️⃣ Avec quels résultats ? : Identifiez les principaux résultats, puis comparez-les à ceux des autres études. Où se rejoignent-ils ? Où divergent-ils ? Examinez si les différences de méthodes, de populations ou de contextes peuvent éclairer ces écarts.
4️⃣ Qu’est-ce qui reste à faire ? Relevez les limites, les questions ouvertes et les aspects encore insuffisamment étudiés. Distinguez les limites signalées par les auteurs de vos propres observations, et vérifiez vos pistes dans d’autres sources.
🔎 C’est cette comparaison qui permet de préciser le gap, c’est-à-dire la lacune de connaissances à laquelle votre recherche pourrait contribuer.
Un gap peut être une relation encore mal comprise, des résultats contradictoires ou une limite méthodologique à examiner. Il doit être étayé par la littérature. Le simple fait de ne pas avoir trouvé d’article ne prouve pas qu’aucun travail n’existe.
Si vous êtes étudiant(e), doctorant(e), jeune chercheur(se) ou professionnel(le) et que vous souhaitez mieux utiliser l’IA dans vos travaux, nous organisons une Master Class pratique à cet effet.
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👉 Formulaire de préinscription : forms.gle/hmL332yLHjtAnPXp7
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#LeProgresseur #RevueDeLittérature #RechercheScientifique #Mémoire #Doctorat #Méthodologie
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Le Progresseur
Pourquoi de bons travaux de recherche restent-ils sans publication ?
Un mémoire soutenu, une thèse terminée, des résultats intéressants….
La qualité scientifique compte, mais transformer un travail de recherche en article demande aussi des choix éditoriaux, une organisation et du temps pour les révisions.
Voici cinq des erreurs qui peuvent freiner ce passage à la publication :
1️⃣ Penser à l’article seulement à la fin: Attendre la soutenance pour réfléchir à la publication peut retarder l’identification du message central et des analyses complémentaires nécessaires. Dès le projet, discutez avec votre encadrant de la contribution envisagée. Préparez un plan qui évoluera avec les résultats.
2️⃣ Choisir la revue trop tard: La revue visée influence le public auquel vous vous adressez, le format et le niveau de détail attendu. Repérez suffisamment tôt des revues adaptées à votre sujet. Consultez leur ligne éditoriale et quelques articles récents comparables à votre travail.
3️⃣ Écrire comme dans un mémoire: Un article n’est pas simplement un mémoire raccourci. Il doit développer une contribution précise, avec les éléments nécessaires pour la comprendre et l’évaluer. Sélectionnez les résultats qui soutiennent votre message et construisez un raisonnement cohérent autour d’eux.
4️⃣ Ignorer les instructions aux auteurs: Longueur du texte, structure du résumé, présentation des figures, références, déclarations et pièces à joindre - ces exigences méritent une vérification attentive. Transformez les consignes de la revue en liste de contrôle avant la soumission.
5️⃣ Sous-estimer le travail après les évaluations: La soumission ouvre une nouvelle étape. Prévoyez du temps pour examiner les commentaires, réaliser les corrections et rédiger une réponse point par point. Indiquez les modifications apportées et expliquez avec respect les demandes auxquelles vous ne pouvez pas donner suite.
💡 Un exercice simple : résumez en deux phrases ce que votre travail apporte et pourquoi cette contribution intéresserait les lecteurs de la revue visée. Si vous avez du mal à le faire, prenez le temps de clarifier ce message.
La publication se prépare tout au long du projet, depuis la formulation de la question jusqu’à la réponse aux évaluateurs.
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6 days ago |[YT] | 2
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Préinscription - Master Class : Utiliser l’IA efficacement dans les travaux académiques et de recherche
L’intelligence artificielle transforme déjà la manière de rechercher, rédiger, organiser et analyser dans le cadre des travaux académiques.
Mais encore faut-il savoir l’utiliser avec méthode, esprit critique et efficacité.
C’est dans cet esprit que Le Progresseur lance une Master Class pratique sur l’usage de l’IA dans les travaux académiques et de recherche.
Cette formation s’adresse notamment aux étudiants de Licence, de Master, aux doctorants, jeunes chercheurs et professionnels souhaitant mieux utiliser l’IA pour rechercher, organiser, rédiger, analyser et vérifier leurs travaux académiques.
L’objectif est de montrer comment utiliser l’IA avec méthode et esprit critique pour notamment :
- rechercher et organiser l’information scientifique ;
- améliorer la rédaction académique ;
- structurer un mémoire, une thèse ou un article ;
- analyser et interpréter des données ou résultats ;
- vérifier la qualité des réponses produites par l’IA ;
- connaître les bonnes pratiques, les limites et les risques.
Afin de privilégier les échanges et la pratique, les sessions seront organisées en petits groupes de 5 personnes maximum. Les participants seront regroupés autant que possible selon la proximité de leurs profils, de leurs besoins et de leurs préoccupations.
La date et l’heure exactes de chaque session seront fixées après la période d’inscription, en tenant compte des disponibilités et des besoins exprimés dans ce formulaire.
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💼 LinkedIn : Le Progresseur
#IA #recherche #Etudiant #memoire #these
1 week ago |[YT] | 4
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Le Progresseur
Ravi de partager notre récent travail de recherche, publié dans la revue Applied Energy par #Elsevier
La liquéfaction hydrothermale est un procédé qui permet de convertir la biomasse en une biohuile riche en énergie.
L’un des principaux défis associés à la biohuile obtenue est sa teneur en azote. Bien que l’élimination de l’azote puisse améliorer la qualité du biocarburant et réduire les besoins en traitements ultérieurs, cette élimination peut également entraîner une perte d’énergie précieuse.
Dans cette étude, nous examinons ce compromis à l’aide d’un cadre d’apprentissage automatique interprétable, fondé sur les données, qui combine la modélisation prédictive, l’analyse statistique et l’intelligence artificielle explicable afin de mieux comprendre comment les catalyseurs ioniques homogènes, la composition de la biomasse et les conditions opératoires influencent la qualité de la biohuile et la récupération d’énergie.
Ce travail propose un cadre pratique pour la sélection des catalyseurs, l’optimisation des procédés et la prise de décision éclairée dans le domaine de la liquéfaction hydrothermale catalytique.
📖 L’article est accessible gratuitement ici :
doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128977
Un grand merci à mes collaborateurs pour leur précieux encadrement, leurs contributions et leur soutien tout au long de ce travail.
#AppliedEnergy #HTL #MachineLearning #Catalysis #Biocrude #Biomass
1 week ago |[YT] | 7
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Le Progresseur
Le 5 Octobre 2026 a marqué deux ans depuis que j'ai mis en ligne ma première vidéo sur la chaîne #YouTube de Le Progresseur
Aujourd’hui, Le Progresseur, c’est plus de 1 500 personnes abonnées, plus de 100 vidéos publiées, … mais surtout beaucoup d’heures passées à apprendre quelque chose que je ne maîtrisais absolument pas au départ.
Quand je regarde mes premières vidéos aujourd’hui, certaines choses me font sourire. 😅
Mais si j’avais attendu de savoir parfaitement filmer, se positionner, monter, raconter une histoire ou parler devant une caméra avant de commencer, cette chaîne n’existerait probablement toujours pas.
Pendant ces deux années, j’ai appris à préparer un sujet, à structurer un message, à expliquer des concepts parfois complexes plus simplement, à monter, à travailler les miniatures, à analyser ce qui fonctionne ou non et, surtout, à accepter de publier même lorsqu’il n’est pas parfait.
Et progressivement, la chaîne que j’avais commencée comme un simple terrain d’apprentissage a commencé à devenir une petite bibliothèque autour de sujets qui me tiennent particulièrement à cœur : les #études, la #recherche, les #bourses, les outils #académiques, la carrière et la progression personnelle.
Puis, j’ai commencé à inviter d'autres jeunes à venir partager les leurs. Plusieurs ont accepté et sont passés pour parler de leurs études, de leurs échecs, de leurs bourses, de leurs choix, de leurs difficultés et des décisions qui ont changé leur parcours.
Mon espoir c'est que quand un jeune regardera l’une de ces conversations, qu'il puisse dire : « Finalement, moi aussi je peux essayer. »
A ce stade..., quant à mes vidéos, je vous suggère, pour le moment, de vous concentrer davantage sur le fond et la qualité du contenu que sur la qualité technique de l’enregistrement de la vidéo.😎
Je suis un ingénieur et chercheur qui partage des connaissances, des expériences et une passion ; je ne suis pas encore un créateur de contenu professionnel.
Il est donc tout à fait normal que le cadrage, le son, l’éclairage ou le montage ne soient pas encore au niveau de ce que produirait un professionnel dont c’est le métier.
Dans la recherche, j’apprends à analyser, expérimenter, remettre en question et améliorer.
Sur YouTube, je fais finalement quelque chose d’assez similaire: Je publie, j’observe, je comprends ce qui ne fonctionne pas, je corrige, et je recommence.
La différence, c’est que su YouTube, l’expérience se déroule publiquement. 😄
Bref, je vois encore énormément de choses à améliorer, et donc, il reste encore énormément de choses à apprendre.
Merci à toutes celles et ceux qui regardent, qui commentent ou qui partagent.
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1 week ago |[YT] | 8
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Vous avez terminé vos questionnaires, vos expériences ou vos observations. Vous avez hâte de produire vos premiers résultats.
Mais avant de lancer les analyses, prenez le temps de vérifier vos données. Un code mal interprété, des unités mélangées ou une valeur manquante traitée comme un zéro peuvent modifier vos conclusions.
Voici six bases à vérifier pour votre mémoire ou votre thèse :
1️⃣ Créez un dictionnaire des variables: Pour chaque variable, précisez sa signification, son type, son unité et les codes utilisés. Si une colonne contient 0, 1 et 2, leur sens doit être explicite, même pour une personne qui découvre votre fichier.
2️⃣ Séparez les données brutes des données nettoyées: Conservez les fichiers originaux intacts et travaillez sur une copie. Vous pourrez ainsi revenir à la source et comprendre ce qui a changé.
3️⃣ Examinez les valeurs manquantes: Combien en manque-t-il ? Dans quelles variables et pour quelles raisons ? Une absence de réponse, une mesure impossible et une question non applicable ne signifient pas la même chose. Ne remplacez pas automatiquement ces valeurs par zéro.
4️⃣ Vérifiez les unités et les formats: Des masses en grammes et en kilogrammes, des dates ambiguës ou des nombres enregistrés comme du texte peuvent fausser vos traitements. Harmonisez les formats et documentez les conversions.
5️⃣ Examinez les valeurs aberrantes: Une valeur inhabituelle peut provenir d’une erreur de saisie, d’un problème de mesure ou d’un phénomène réel. Vérifiez son origine avant de la corriger ou de l’exclure, puis justifiez votre décision.
6️⃣ Gardez une trace des transformations: Notez les corrections, les exclusions et les règles appliquées. Conservez vos scripts et identifiez vos versions de fichiers. Vous devez pouvoir expliquer comment vous êtes passé des données brutes au fichier analysé.
💡 Un exercice simple : pourriez-vous confier votre fichier à un collègue sans devoir lui expliquer oralement chaque colonne et chaque modification ? Si la réponse est non, complétez sa documentation.
Une analyse rigoureuse commence par des données comprises et des décisions explicites.
Quelle étape vous pose le plus de difficultés ? N’hésitez pas à poser vos questions en commentaire.
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#AnalyseDeDonnées #RechercheScientifique #Mémoire #Doctorat #Méthodologie
1 week ago |[YT] | 2
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Les #étudiants n’ont pas seulement besoin de davantage d’informations. Ils ont aussi besoin d’espaces où poser leurs vraies questions, confronter leurs choix, entendre les erreurs et les apprentissages des autres, puis repartir avec une prochaine action concrète. Cette approche rejoint la mission plus large de @leprogresseur.
Le 3 octobre, Le Progresseur a organisé le MeetUp « Dans l’Atelier du Chercheur », un espace gratuit et interactif dédié aux étudiants de Licence, de Master, aux doctorants et aux jeunes chercheurs.
Avant la rencontre, les inscriptions nous avaient déjà beaucoup appris, en faisant ressortir plusieurs préoccupations récurrentes. 41 personnes issues de 12 pays avaient rempli le formulaire. Parmi les sujets les plus demandés figuraient la méthodologie de recherche et la rédaction scientifique (27 personnes chacune), les outils numériques et l’IA (26), la publication scientifique (25), le financement et les bourses (21), puis la revue de littérature, le choix du sujet, la gestion du temps et la gestion de l’encadrement.
Derrière ces catégories, les réponses ouvertes racontaient quelque chose de très concret : Comment savoir si mon sujet est vraiment pertinent ? Comment construire une méthodologie cohérente ? Comment organiser et analyser mes données ? Comment écrire sans simplement accumuler des informations ? Comment travailler avec un encadreur lorsque la communication devient difficile ? Comment avancer quand les équipements ou les financements manquent ? Et désormais : quelle place donner à l’IA sans lui abandonner son propre jugement scientifique ?
Autrement dit, des difficultés qui reviennent régulièrement dans les conversations entre étudiants et chercheurs, mais qui restent parfois difficiles à exprimer dans les espaces académiques traditionnels.
Sur les 41 inscrits, 14 ont finalement participé. L’écart est important, mais nous sommes surtout fiers de la qualité des échanges entre les personnes présentes.
Ce qui a marqué la rencontre, c’est la dynamique : chacun pouvait exposer ses propres difficultés et bénéficier de l’expérience des autres. Celui qui venait d’aider quelqu’un devenait parfois, quelques minutes plus tard, celui qui avait lui-même besoin des suggestions du groupe. C’était exactement l’esprit recherché : apprendre les uns des autres.
Les premiers retours sont encourageants : parmi les 9 répondants anonymes au questionnaire, la satisfaction moyenne est de 4,67/5, et 100 % déclarent être repartis avec au moins une piste concrète.
Les demandes pour la suite sont également très claires : méthodologie de recherche et rédaction scientifique arrivent en tête, suivies notamment des outils collaboratifs, de la gestion des données et de l’éthique de la recherche.
Merci à toutes celles et ceux qui ont participé, pris la parole et contribué à la richesse des échanges.
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À très bientôt pour la suite.
Les succès méritent d’être célébrés. Les échecs méritent d’être analysés.
À très bientôt pour la suite.
#leprogresseur #education #AfriqueOuest #canada
1 week ago |[YT] | 5
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Le Progresseur
Un sujet de recherche intéressant n’est pas encore une question de recherche.
« L’intelligence artificielle dans l’éducation » est un thème.
« Comment l’utilisation d’outils d’IA générative influence-t-elle telle pratique chez telle population, dans tel contexte ? » commence à ressembler à une question de recherche.
Pour préciser votre sujet, essayez cette formule :
Phénomène + population + contexte + relation ou problème étudié.
Puis posez-vous trois questions :
1. Puis-je réellement collecter les données nécessaires ?
2. La question est-elle suffisamment précise pour être étudiée ?
3. Quelle contribution mon travail pourrait-il apporter ?
Un mémoire ou un projet de recherche devient beaucoup plus facile à structurer lorsque la question centrale est claire.
Vous travaillez sur un mémoire, une thèse ou un projet de recherche ? Contactez-nous sur contact@leprogresseur.com
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#Recherche #Mémoire #Thèse #Méthodologie
@leprogresseur
2 weeks ago |[YT] | 8
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Le Progresseur
J’ai eu la chance et le plaisir d’accueillir dix jeunes qui ont accepté de partager leur parcours, leurs expériences et leurs leçons de vie. C’est un immense honneur pour moi.
Sept hommes et trois femmes. Huit Togolais et deux Béninois. Dix personnalités, dix parcours et dix regards différents sur les études, la carrière, les choix et la progression.
À chacun de ces dix invités, je dis un sincère merci pour la confiance, la disponibilité et la générosité. 🙏🏾
Si tu es jeune, je t’invite à découvrir ces entretiens. Tu y trouveras forcément une expérience, une idée ou une leçon capable de t’inspirer.
Ce ne sont pas des discours théoriques sur la réussite.
Ce sont des jeunes qui racontent leurs débuts, leurs erreurs, leurs difficultés, leurs choix, leurs sacrifices et les décisions qui leur ont permis d’avancer.
Va écouter leurs histoires. Prends ce qui peut t’aider. Adapte-le à ton propre parcours.
Et surtout : progresse à ton rythme, mais progresse.
« Nous avançons plus loin lorsque l’expérience des autres devient une lumière sur notre propre chemin. »
🎙️ Découvre les épisodes de La Voix des Progresseurs disponible ici 👉🏿: youtube.com/playlist?list=PL4...
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#ParcoursInspirants #Togo #Benin #DéveloppementPersonnel #LeProgresseur
2 weeks ago |[YT] | 5
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Le Progresseur
Vous cherchez une bourse ? Ne commencez pas par remplir des formulaires.
Commencez par définir votre profil.
Avant de consacrer plusieurs heures à une candidature, vérifiez ces 5 éléments :
✅ Votre niveau d’études est-il admissible ?
✅ Votre domaine correspond-il aux priorités du programme ?
✅ Votre pays ou établissement est-il admissible ?
✅ Répondez-vous aux critères linguistiques et académiques ?
✅ Pouvez-vous préparer les documents avant la date limite ?
Une bonne stratégie consiste à créer un tableau avec : bourse, critères, documents, échéance, état de la candidature, etc.
Un exemple de tableau est présenté dans cette vidéo : https://youtu.be/G07R8XtIMpE?si=p01_H...
Vous éviterez ainsi de disperser vos efforts sur des opportunités qui correspondent mal à votre profil.
📩 Vous avez besoin d’aide pour structurer votre recherche de bourses ou votre candidature ? Écrivez-nous : contact@leprogresseur.com
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#Bourses #Études #Opportunités #LeProgresseur
2 weeks ago |[YT] | 6
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