En este tutorial te muestro cómo crear videos educativos y explicativos con inteligencia artificial usando Google Flow y el nuevo modelo Omni Flash, ideal para docentes, estudiantes, creadores de contenido y profesionales de la educación que quieren transformar ideas complejas en recursos audiovisuales claros, dinámicos y atractivos. https://www.youtube.com/watch?v=k8pB6...
Estimados. Les comento que estaremos impartiendo este taller de NotebookLM organizado por el MINEDUC y CPEIP Chile. Se realizará el día de mañana martes de 17:30 a 19:30 hrs. Se transmitirá en vivo por aquí youtube.com/@CPEIPMineduc. También pueden optar a certificación, una vez finalizada la sesión se comparte enlace para certificarse. Es el segundo de 3 webinar gratuito, les dejo el primero de ellos, muy interesante dictado por el Dr. Adrian Villegas. Les estaré compartiendo varios trucos, prompt especializados y categorizados e ideas de uso didáctico. Se agradece la difusión. Saludos y buena semana youtube.com/live/dPqpxnnllP0?si=sCYvtbfZ7XwvLIDb
A veces, pequeños cambios en un prompt pueden marcar diferencias importantes. Este paper plantea una idea muy simple: repetir el requerimiento dos veces en el mismo mensaje puede ayudar a mejorar la respuesta de algunos modelos, especialmente cuando no se les pide razonar paso a paso.
Lo interesante es que no estamos hablando de una técnica compleja, sino de algo tan sencillo como pasar de una consulta única a una consulta duplicada dentro del mismo input. Eso sí, los autores también muestran que cuando se activa razonamiento explícito, el efecto adicional parece mucho menor. Vale la pena revisarlo, sobre todo para quienes investigan o experimentan con prompting.
Se ha lanzado Latam-GPT proyecto liderado por Centro Nacional de Inteligencia Artificial, se expusieron comparativas de desempeño en evaluaciones de conocimiento cultural y regional. Los gráficos adjuntos muestran tres hallazgos principales:
1. Impacto del entrenamiento local: El proceso de Continual Pre-training sobre Llama 3.1 (70B) incrementó la precisión de respuesta en temas regionales de 0.57 a 0.69, validando la eficacia de incorporar corpus de datos específicos de Latinoamérica.
2. Comparativa Open Source: En la categoría de modelos abiertos, Latam-GPT registra un desempeño superior (0.69) frente a alternativas globales como Qwen 2.5 (0.66), Gemma 2 (0.63) y Mixtral (0.61) en las tareas evaluadas.
3. Modelos de Pago vs. Soberanía: Aunque existe una diferencia de rendimiento frente a modelos de mayor escala como GPT-4 (0.87), Latam-GPT se posiciona como una alternativa funcional para implementaciones locales (on-premise), permitiendo el procesamiento de datos sin depender de APIs externas.
Estaremos el 27 y 28 de octubre en la bella ciudad de Temuco participando de un panel y de la realización de un taller de creación de aplicaciones con IA en el marco de las Jornadas de Docencia de la Universidad Católica de Temuco. Pueden inscribirse como asistentes aquí cinap.uct.cl/jornadasdedocencia/asistente/
Hola estimados. Les informo que ya se pueden crear imágenes y a la vez convertirlos en videos (vibes) de diferentes estilos, añadir música etc... hasta donde yo sé, gratuitos en www.meta.ai/ he hecho pruebas y tienen bastante buena calidad. Buena semana
INVESTIC-IA
En este tutorial te muestro cómo crear videos educativos y explicativos con inteligencia artificial usando Google Flow y el nuevo modelo Omni Flash, ideal para docentes, estudiantes, creadores de contenido y profesionales de la educación que quieren transformar ideas complejas en recursos audiovisuales claros, dinámicos y atractivos. https://www.youtube.com/watch?v=k8pB6...
1 month ago | [YT] | 4
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INVESTIC-IA
Estimados. Les comento que estaremos impartiendo este taller de NotebookLM organizado por el MINEDUC y CPEIP Chile. Se realizará el día de mañana martes de 17:30 a 19:30 hrs. Se transmitirá en vivo por aquí youtube.com/@CPEIPMineduc. También pueden optar a certificación, una vez finalizada la sesión se comparte enlace para certificarse. Es el segundo de 3 webinar gratuito, les dejo el primero de ellos, muy interesante dictado por el Dr. Adrian Villegas. Les estaré compartiendo varios trucos, prompt especializados y categorizados e ideas de uso didáctico. Se agradece la difusión. Saludos y buena semana youtube.com/live/dPqpxnnllP0?si=sCYvtbfZ7XwvLIDb
2 months ago | [YT] | 35
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INVESTIC-IA
Cordialmente invitados al ciclo de Webinar: Estimados, últimos días para inscribirse a este ciclo de Webinar, aquí el formulario e información:
-- Inscripciones: forms.gle/p9K2WEHVCTFY3YtC7
-- Información: www.udla.cl/descargas/educacion/Ciclo-Webinars-202…
3 months ago | [YT] | 4
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INVESTIC-IA
A veces, pequeños cambios en un prompt pueden marcar diferencias importantes. Este paper plantea una idea muy simple: repetir el requerimiento dos veces en el mismo mensaje puede ayudar a mejorar la respuesta de algunos modelos, especialmente cuando no se les pide razonar paso a paso.
Lo interesante es que no estamos hablando de una técnica compleja, sino de algo tan sencillo como pasar de una consulta única a una consulta duplicada dentro del mismo input. Eso sí, los autores también muestran que cuando se activa razonamiento explícito, el efecto adicional parece mucho menor. Vale la pena revisarlo, sobre todo para quienes investigan o experimentan con prompting.
Paper: arxiv.org/pdf/2512.14982
3 months ago | [YT] | 2
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INVESTIC-IA
Ya disponible Gemini 3.1pro en aistudio aistudio.google.com/
4 months ago | [YT] | 6
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INVESTIC-IA
Se ha lanzado Latam-GPT proyecto liderado por Centro Nacional de Inteligencia Artificial, se expusieron comparativas de desempeño en evaluaciones de conocimiento cultural y regional. Los gráficos adjuntos muestran tres hallazgos principales:
1. Impacto del entrenamiento local: El proceso de Continual Pre-training sobre Llama 3.1 (70B) incrementó la precisión de respuesta en temas regionales de 0.57 a 0.69, validando la eficacia de incorporar corpus de datos específicos de Latinoamérica.
2. Comparativa Open Source: En la categoría de modelos abiertos, Latam-GPT registra un desempeño superior (0.69) frente a alternativas globales como Qwen 2.5 (0.66), Gemma 2 (0.63) y Mixtral (0.61) en las tareas evaluadas.
3. Modelos de Pago vs. Soberanía: Aunque existe una diferencia de rendimiento frente a modelos de mayor escala como GPT-4 (0.87), Latam-GPT se posiciona como una alternativa funcional para implementaciones locales (on-premise), permitiendo el procesamiento de datos sin depender de APIs externas.
#InteligenciaArtificial #LatamGPT #LLM #MachineLearning #Tecnologia
5 months ago | [YT] | 6
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INVESTIC-IA
8 months ago | [YT] | 23
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INVESTIC-IA
Estaremos particopando de este LIVE. Si tebinteresa activa la notificación aquí youtube.com/live/9fr1bYT5s1E?si=bbPab7_5nZLHlZzD
8 months ago | [YT] | 12
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INVESTIC-IA
Estaremos el 27 y 28 de octubre en la bella ciudad de Temuco participando de un panel y de la realización de un taller de creación de aplicaciones con IA en el marco de las Jornadas de Docencia de la Universidad Católica de Temuco. Pueden inscribirse como asistentes aquí cinap.uct.cl/jornadasdedocencia/asistente/
8 months ago (edited) | [YT] | 6
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INVESTIC-IA
Hola estimados. Les informo que ya se pueden crear imágenes y a la vez convertirlos en videos (vibes) de diferentes estilos, añadir música etc... hasta donde yo sé, gratuitos en www.meta.ai/ he hecho pruebas y tienen bastante buena calidad. Buena semana
9 months ago | [YT] | 11
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