랭슐랭 - 데이터로 뽑은 전국 맛집 TOP10

데이터를 기반으로 한 신뢰할 수 있는 맛집 추천을 제공합니다.

1) 네이버 방문자 리뷰 + 블로그 리뷰 +즐겨찾기
2) 티맵 길안내 횟수(3개월간 길안내횟수)
3) 다이닝코드 맛집순위 데이터
4) 트립인포 관광객 인기점수

데이터를 기반으로 한 신뢰할 수 있는 맛집 추천을 제공합니다.
지역별 맛집 TOP 랭킹을 한눈에 확인하고, 인기 맛집만 찾아가세요!

✔ : 구독자분들의 좋아요 와 댓글은 언제나 사랑입니다.
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※ 본 영상에 사용된 이미지는 네이버 플레이스의 사업자 등록 이미지와
각 가게의 공식 인스타그램 게시물을 기반으로 제작되었습니다.
저작권은 각 가게에 있으며, 요청 시 이미지 교체 또는 삭제가 가능합니다.


랭슐랭 - 데이터로 뽑은 전국 맛집 TOP10

📊 [점수 계산 비율 변경 안내]

기존: 저장 60 : 리뷰 40
변경: 저장 80 : 리뷰 20



✅ 변경 이유는?
기존 점수 방식에서는 리뷰 수가 많은 일부 가게에 점수가 집중되어
1위와 그 외 순위 간 격차가 지나치게 벌어졌습니다.
보다 많은 사람들이 **'실제로 저장해간 인기 맛집' 중심으로 판단할 수 있도록**,
저장 수의 비중을 높였습니다.

앞으로도 다양한 기준을 반영해 순위 체계를 발전시켜 나가겠습니다.
여러분의 의견도 댓글로 남겨주세요!

6 months ago | [YT] | 1

랭슐랭 - 데이터로 뽑은 전국 맛집 TOP10

📍 [투표] 다음 랭슐랭 영상, 어디 지역이 궁금하세요?
가장 보고 싶은 지역에 투표해주세요!
투표 결과를 바탕으로 콘텐츠를 제작합니다 🙌

서울 / 경기 / 인천

대구 / 부산

대전 / 충청 / 강원

광주 / 전라 / 제주

※ 댓글로 추가 추천 지역도 환영합니다!

6 months ago | [YT] | 1

랭슐랭 - 데이터로 뽑은 전국 맛집 TOP10

랭슐랭 순위 선정 기준 안내
네이버의 별점(평점) 기능은 2021년에 종료되었습니다.
이에 따라 랭슐랭에서는 평점을 기준으로 한 맛집 순위는 제공하지 않습니다.
이번부터 저장수 60점 + 리뷰수 40점 비율의 점수제를 도입하여
보다 정량적인 방식으로 맛집 순위를 산정하고자 했습니다.

■ 점수 산정 공식
저장점수 = (해당 저장수 ÷ 최대 저장수) × 60
리뷰점수 = (해당 리뷰수 ÷ 최대 리뷰수) × 40
총점 = 저장점수 + 리뷰점수
예시) 저장 301,000 / 리뷰 19,662인 경우
→ 저장점수 약 53.4점 + 리뷰점수 약 29.5점 = 총점 82.9점

※ 단, 점수제는 앞으로 도입될 여러 랭킹 방식 중 하나입니다.
저장수 기준, 리뷰수 기준 등 다양한 기준의 랭킹도 계속 소개할 예정입니다.

랭슐랭은 앞으로도 다양한 데이터를 바탕으로
신뢰도 높은 맛집 콘텐츠를 만들겠습니다. 감사합니다.

6 months ago (edited) | [YT] | 1