非主流工程部

最近在整理工作室
翻到一些研究生時期的插圖手稿

蠻有意思的
想說來分享一下

這是念博士班的時候
第一篇期刊時候的研究狀態

內容是關於太陽能薄膜電池的效率提升
主要用CVD 化學氣相沉積系統 製作太陽能電池元件

所以那時候每天就是瘋狂地做實驗 抓參數 測效率
有時候還會做惡夢夢到這個CVD系統

所以我那時候為了抒發心情
就把這個CVD系統畫成一個巨大怪物
然後戴著面罩，拿著雷射槍與他對決
希望我有朝一日可以把他擊倒
(後來這個系統退休了，也算是真的擊倒他了?)

右下角是這個系統真實的樣子
他有三個小腔體(可以成長 P I N 三種型態)
中央是主腔體

所以他剛好可以設計成這個站起來的大魔王
射頻電控的控制系統以及管路都是照真實狀態畫的

戴著面罩也是因為主要的製程氣體 SiH4與B2H6 PH3等等
都是有毒性的氣體，所以手動PM清腔體的時候
需要全副武裝的進行

雷射槍就是剛好這台設備是雷射輔助
雷射要沿著光路進入到腔體內部
簡單的理解就是用光攻擊系統的意思
所以就這樣的把一些東西都記錄下來

後來我開始教半導體知識
以及做一些頻道的影片
發現當時一筆一劃記錄下來的那些塗鴉
真的都讓我獲取好多的養分
也讓我在寫腳本做分鏡的時候
能有著比較獨特的解讀與看法

左下角圖是刊登的期刊
也算是對那些年跟這台系統作戰的時光
達到了一個里程碑

感謝老師與學長的凱瑞(Carry)
這台設備真心是難對付阿~

真正有影

#與CVD對抗的日子
#太陽能電池元件 顯示較少

1 month ago | [YT] | 24

非主流工程部

【把所有東西圖像化，是我做學問的秘密，也是唯一方法】

這些年回到大學裡做研究與教學
然後做了一個半導體頻道
以及又因為興趣而接下很多跟基礎教育有相關性的案子

大家常常問我，這麼多的資料
到底你哪有那麼多的時間念
以及要怎麼把這些東西記下來呢？

『疑！？其實我沒有在記耶』

後來我才知道
老天是會給每個人一點點禮物帶在身上的


從小到大
我覺得我沒有什麼特別突出的地方
唯一可能與別人有點不同之處
就是我很喜歡『塗鴉』

說一個大家可能不知道的
我小時候真的想當漫畫家
也投稿過一兩次比賽
當然完全沒有下文就是

但我就是很喜歡繪畫
喜歡在考卷上畫連環漫畫
喜歡用作業簿畫快打旋風的連載漫畫給大家看
喜歡自告奮勇的去代表班上畫反毒海報

因為信仰地藏菩薩-而在當工程師的時候
短暫連載了一個叫做『南無地藏傳』的部落格

在念研究所的時期
把自己研究的設備用素描畫下來
紀錄什麼是閥門與雷射
甚至聽說我當時的實驗記錄簿
現在還在實驗室裏面被學弟妹們流傳著

從物理碩士轉光電所攻讀博士
也是利用畫圖做筆記的方式
通過了完全沒念過的光電子學資格考

在科技業的日子裡
也因為特別喜歡畫圖
所以PPT報告總是手繪插圖特別多
有特色到大家一看就知道是我做的報告

而這些年
是知識瘋狂Input的一段時光
每周每日都有數不盡的資料要看

我在消化這些資料
以及寫成腳本與編輯成教材的過程中
的確有著很重要的一段
叫做『資訊圖像化』

利用從小就喜歡電玩遊戲
大量的看過關卡怎麼設計
以及攻略本的說明方式
還有當年為了當漫畫家
學習過一些分鏡與鏡頭語言的練習

我似乎掌握了一些訣竅
可以把很枯燥乏味的知識
轉換成比較有趣的故事以及導入各種比喻

跟各個學者與教授閒聊時
大家總是對這一塊很驚豔

但我本來覺得這可能沒啥了不起的
直到後來跟一些知識型工作者
甚至是書商或出版社人員分享
大家都覺得這領域
是我目前在做的半導體科普知識教學外
能夠跟大眾分享的一環

仔細想想也是
這領域有很多有趣的心得可以跟大家分享
如果能幫助到大家更容易的理解知識
那就也很好~

後續我可能會多一些心思在這塊
用各種方法去讓各位理解
塗鴉的力量有多麼不可思議

起碼，對我而言
透過塗鴉，我覺得學習是很有趣的事情

我想我自己小時候
絕對也想不到
居然有一天未來的自己會說出

『學習真的很有意思呢！』

真正有影~

#附上知識學習時候的圖像化筆記雜紀

1 month ago | [YT] | 71

非主流工程部

【優質影片推薦】

『GQ頻道-台灣人一定要懂的晶片知識』


身為矽島的居民，一定要懂點半導體對吧
自己本身超喜歡看-GQ頻道的這個專家系列
會請很多專業的學者分享自己領域的東西
回答很多觀眾的提問

這次請到了 IBM系統開發部門技術長 Christian Jacobi
回答半導體晶片的相關問題
講得很精采阿

超級大推
連結我放在留言處，大家可以自己點過去看喔


有一些東西我覺得也可以補充更多
有機會會再作一支影片跟大家分享 : )

3 months ago | [YT] | 51

非主流工程部

【20250603 Terafab公聽會】

根據 Reuters、Houston Chronicle 與地方媒體 KBTX 報導
SpaceX 正在德州 Grimes County以及靠近 Gibbons Creek Reservoir 一帶
評估 Terafab 半導體公司的地點

Terafab不像傳統先進晶圓廠習慣性會設在既有半導體聚落的地區
而是選在有機會取得大面積土地、電力基礎設施與政策優惠的德州郊區

Terafab 的目標也從來不是打造一間公司
而是打造一條自給自足的供應鏈，供給SpaceX與Tesla與xAI

換個說法，整個計畫非常大
整個內容還包含順便打造一個美版tsmc

仔細想想~
難度當然是歷史級別的高吧

但無論如何，進度是真的在推進了
預計將於 2026 年 6 月 3 日舉行公開聽證會
討論相關財產稅減免議題

由目前已經確定的資料來看
初期投資估計約 550 億美元
計畫總投資可能達 1,190 億美元

但馬投顧先前曾表示，Terafab 的規模量級可能達約 1 億平方英尺
如果說的是真的，那打造的就不是一間公司，而幾乎是一座科技業城

涵蓋了半導體上中下游，整合系統
一個能服務 Tesla、SpaceX 與 xAI 算力需求的超大型半導體製造基地


而媒體的其他相關數據，像是規模達到1 億平方英尺、1 TW 算力、2 奈米晶片製造或 搭配Intel 14A 等資訊，比較偏產業界人士的推論，要等看看申請文件或是合作備忘錄、環評、用電申請、建築許可等相關文件進一步確認囉

4 months ago | [YT] | 27

非主流工程部

【台積電宣布-A13晶片2029年量產】

根據 台積電 在 2026 年 4 月北美技術論壇所公布的最新製程藍圖，1.3 奈米等級的 A13 製程正式浮上檯面，也為未來幾年的先進製程競爭定下新的基準。這不只是單純的一次節點推進，而更像是台積電在 AI 時代下，對整體半導體發展方向所做出的關鍵佈局。

A13 製程的推出，代表台積電正式進入所謂的「埃米世代」（Ångström era）。相較於過去以奈米為單位的命名方式，這樣的轉變不只是數字上的縮小，更象徵製程技術已經邁入全新的尺度與挑戰。根據目前規劃，A13 預計將於 2029 年開始量產，時間點正好對應到下一波 AI 與高效能運算需求大幅成長的階段。

在應用面上，A13 的主要目標市場相當明確，將聚焦於高效能運算（HPC）與人工智慧（AI）晶片。隨著生成式 AI、大型語言模型與資料中心運算需求持續暴增，對晶片效能與能耗效率的要求也達到前所未有的高度。A13 的推出，正是為了回應這樣的產業趨勢，提供更高的電晶體密度與更優異的功耗表現，支撐未來 AI 基礎建設的核心運算能力。

從技術策略來看，A13 並非單點突破，而是整體製程路線圖中的關鍵一環。台積電同時也規劃了 A12（1.2 奈米級）製程，兩者共同構成 1 奈米以下世代的技術佈局。這樣的雙節點策略，顯示出台積電在先進製程發展上，已不再採取單一路線推進，而是透過多元節點配置，靈活因應不同客戶與應用場景的需求，進一步鞏固其技術領先地位。

值得特別注意的是，在本次論壇中，台積電也明確表示，在 2029 年之前，並沒有計畫在任何製程節點（包含 A13）導入高數值孔徑極紫外光（High-NA EUV）技術。這項決策背後，反映出對成本、良率以及整體製程整合難度的綜合考量。相較於急於導入新一代曝光設備，台積電選擇持續優化現有 EUV 技術，並透過設計與製程協同（DTCO）來延伸技術極限，顯示其在先進製程發展上的務實策略。

整體而言，A13 製程不僅是台積電邁向更先進節點的重要里程碑，也象徵半導體產業正式進入以 AI 為核心驅動的全新階段。隨著 2029 年量產時程逐步接近，A13 有望成為下一世代 AI 晶片的關鍵基石，持續推動全球科技產業的發展與競爭。

4 months ago | [YT] | 45

非主流工程部

【半導體搶人大戰開打-TeraFab】

這幾天有消息指出
特斯拉已經啟動名為「TeraFab」的晶片製造相關計畫
並同步釋出關鍵職缺，其中最受關注的
是「流程整合工程師（Process Integration Engineer）」

從公開的招募條件來看
該職位要求具備至少10年以上先進製程開發經驗
並需負責先進邏輯系統單晶片（SoC）的開發
良率提升以及製程優化等核心任務

這樣的條件設定
在業界普遍被解讀為直接對標目前於台灣半導體產業
特別是具備先進製程經驗的人才
若從工作內容來推測

這類工程師的角色並非單一製程段的操作
而更接近整體製程的整合與優化核心
其可能負責的項目包含：微影工程、蝕刻、鍍膜等多段製程的整合策略設計、製程窗口（process window）的調整、關鍵參數對元件電性與可靠度的影響分析，以及在產品導入階段進行良率學習（yield learning）與問題排除。

恩~剛剛那段
差不多把整個台積在做的工作內容都講完了喔 (喂~

或是往更開發端一點走，這些工程師也可能參與新結構（如GAA或其他高階新架構）的整合評估，甚至需要與設計端協作，確保晶片在實際製造條件下仍能達到預期性能

從這樣的職缺描述來看，可以理解該角色所涉及的
不只是單純的製造流程，而是橫跨設計、製程與量產之間的關鍵橋樑

總之，如果是這樣
那應該是要非常懂半導體製造的跨領域整合人才
(結論：有夠困難)

而且要去一個新的地方
從無到有，建立整個打造晶片的基地
這真的有可能成功嗎？

大家怎麼看這件事情呢？

總之我個人先投在無塵室吃漢堡還是簡單點一票
真正有影~

#TeraFab徵人
#十年經驗製程整合單晶片工程師

5 months ago (edited) | [YT] | 40

非主流工程部

【GTC大會快速瀏覽：算力 算力 還是 算力】

2026GTC大會上
黃仁勳黃爸說AI的競爭
已經不只是晶片而已了

AI格局已經到了
決定整個世界怎麼運作

以前的資料中心任務
就是存取資料，傳送數據


現在的資料中心需要產出好的答案
給使用者們

所以定義了一個新詞彙
「Token Factory（代幣工廠）」

未來AI巨頭間的戰爭
簡單的來說就是
在最短的時間內能產出多少AI結果

再來一個更關鍵的轉變：
AI目前正在從工具
慢慢的進化成工作與生活的助理
這當中的所有設備

涵蓋了晶片 + 記憶體 + 網路 + 軟體 + 資料中心
在未來的世界
能源不再是我們以為的 風力 太陽能
算力已經成為新時代的能源

重點就是
未來的世界 除了算力
還是算力

PS.恩~算力最關鍵的是什麼？就是晶片

真正有影

6 months ago | [YT] | 21

非主流工程部

【可以吃漢堡的無塵室終於要來了？】

特斯拉執行長馬斯克之前說過
要蓋一個 可以吃漢堡的無塵室
很多網友都說不知道蓋到哪裡去了
現在有消息囉

馬斯克最近在 X（Twitter）宣布
特斯拉籌劃已久的 「TeraFab」超大型晶圓廠計畫
將在 7 天內正式啟動。
雖然目前仍沒有公布詳細內容，
也尚未簽署任何合作協議，
但還是引起了科技業的討論。

為什麼馬斯克想蓋晶片廠
因為 AI 時代算力需求爆炸，
特斯拉想要 有更多自己的晶片。

特斯拉公司目前正在推動多個需要龐大算力的計畫，
包含了：
1.自動駕駛系統（Full Self Driving）
2.人形機器人 Optimus
3. AI訓練平台與大型模型
4.未來 AI 資料中心

這些技術都需要大量高效能晶片。
問題是，即使目前世界能做出高階晶片的供應商，
例如 台積電、三星等晶圓代工廠，
所能提供的產能仍然可能無法滿足特斯拉未來的需求

因此馬斯克開始提出一個激進想法
如果晶片不夠，那就自己蓋一座

憑著他讓電動車成功的經驗
也許他會覺得這沒有什麼困難
畢竟他自認為是世界上最聰明的人
而且他崇尚的物理學第一原理
能帶他去到任何想去的領域或境界

我認為，在絕大部分的領域
或許是非常有機會的。
但晶片製造領域
卻完全不是這麼一回事

建立一座 先進晶圓廠 的難度
遠遠超過一般工業設施
它需要數百億美元投資
購入 EUV 曝光機等先進精密設備
還要有非常縝密的半導體供應鏈

業界人士普遍認為，即使是科技巨頭
也很難在短時間內建立可量產的先進製程工廠

半導體晶片製造簡單地說
是一個極高規格的「經驗產業」
晶片製造擁有設備是不夠的
更重要的是 製程參數的 know-how

一個 3nm 或 2nm 晶片製程
可能就有 上千個製程參數
這些參數不是傳統定義的那種參數
文件裡面的那些數字或步驟都派不上用場

最重要的是
晶圓製造廠的工程師們
看到目前的突發的任何製程狀況
能夠隨機應變的經驗與手法


這也是為什麼 TSMC
可以一直維持領先的關鍵
整個公司在每項細節上
連買無塵紙與衛生紙都有細節可以研究

總體來說就是
已經累積 三、四十年以上的製造經驗
因此整體良率
能不斷維持在非常穩定的狀況

在晶片產業裡
能做出來晶片不算最重要的事
能「一直做出晶片來」才是最關鍵的

加上半導體晶片產業
其實是一個獨立的 「生態系」
裡面的設備與材料全都環環相扣
EUV 曝光機來自 ASML。
EDA 設計工具來自：Synopsys
Cadence Design Systems

而這些系統
基本上都是圍繞著台積電的製程
在持續地推陳出新
所以要複製一個新的晶圓廠
其實等於要複製 整個半導體生態系

光買到所有設備是不夠的
人力、經驗、供應鏈、
以及客戶的回饋，
都是整個公司能做出高階晶片的關鍵


所以，如果是這個新聞
我目前能確定的一件事就是

開放在無塵室吃漢堡

這件事情應該相對容易達標就是

6 months ago | [YT] | 60

非主流工程部

【兩大公司宣布合作，挑戰量子極限時代】


IBM宣布與設備大廠Lam Research產開合作
目標是開發 1奈米以下（sub-1nm）邏輯製程技術。
終於來到了這一天-1奈米

為什麼會說終於呢？
因為1nm基本上已經非常非常接近原子尺度了
而在這個尺度下
會出現很多量子效應的現象
也就是說，不符合常規的狀態會出現
如量子穿隧（Quantum tunneling）效應
電子可能直接穿過本來應該是「絕緣」的區域。
或者是材料形成量子井（Quantum well）
當材料厚度只有幾奈米時，電子有可能會被限制在特定範圍中
這與能量有關，而無法隨意的逃脫

即便在導電材料中，有部分電子不再能自由移動
產生被侷限住的現象
這會造成漏電增加與功耗上升，元件甚至整個失敗
因此，去開發打造相關的材料或是製程概念
是很關鍵的步驟

全世界也大概都知道
黃光微影是半導體製程的心臟
目前所有先進晶片都依賴極紫外光微影（EUV）
這設備全世界只有荷蘭ASML做得出來
但其實EUV的作用其實很單純
就是把光罩上的電路轉到矽晶圓上
定義出各大樓的位置

但真正困難的是
要如何把這些設計
實體化變成可運作的電晶體
為了解決這些問題

除了目前的進程電晶體架構必須改變
因此目前半導體產業正在進入新的階段
這也是為什麼 IBM 與 Lam Research 的合作
目標是全面進行1奈米晶片的綜合型研究
未來可能的二維材料與矽光統合技術
都會變成未來十年的製程技術基礎。

當摩爾定律逼近物理極限時
半導體的競爭已經從「尺寸縮小」
變成 工程、材料與量子物理理論的綜合考場。
所以這兩間公司，決定要聯手舞弊了（並不是這意思
＃IBM
＃LamResearch

6 months ago | [YT] | 22

非主流工程部

【寶可夢遊戲設計公司真的要找大木博士啦！】

分享一則很有趣的消息
日本寶可夢公司（The Pokémon Company）
正在招募一個非常特別的職位
動植物生態學博士
沒錯，就是研究自然界生物與環境關係的

在現代遊戲開發中
很多公司不再只是「設計怪物」或是「設計遊戲玩法」
架構整個世界，變成更重要的任務
讓玩家可以沉浸式的體驗整個環境
儼然變成遊戲設計的重要指標

遊戲的開發
已經邁向了真正專業分工的時代
需要各式各樣的人才
加入整個團隊中

如薩爾達 - 曠野之息/王國之淚 的物理引擎
就需要科學的人才，來規劃每種效果的差異
如黑神話悟空的遊戲與關卡設計
就需要文學與歷史背景，與通曉佛法典故的學者參與

而寶可夢遊戲
是希望整個世界看起來像真的自然環境。

例如：
森林裡會出現哪些生物
哪些生物會形成共生關係
哪些寶可夢適合生活在海邊、火山或草原

這些設定
如果只是按照想像隨意放置
其實會讓世界觀顯得很空洞乏味
而現在的遊戲，有很大的一個特色
是逐漸有了『教育』的功能

那是因為，遊戲的各項設計
都不是天馬行空的幻想
而是非常嚴謹的科學與文學研究

因此，雇用專業的生態博士加入團隊
負責設計遊戲環境
就有機會讓新遊戲
形成一個更完整的生物系統

早期很多人以為遊戲公司只需要
程式設計師、美術設計師、企劃等等
但其實目前很多類型的遊戲開發公司

都會尋找各式的專家
歷史學家（設計歷史背景）
軍事顧問（武器與戰術）
物理學家（模擬運動與爆炸）
生態學家（設計生物世界）

這樣的目的只有一個
讓玩家相信這個遊戲世界是真的
進而讓玩家更願意沉浸在這個
創作者用心打造的環境裡

回頭來看寶可夢遊戲
其實本來就非常的物種生態
其實很多角色都來自真實生物

例如：
妙蛙種子 → 植物 + 青蛙
傑尼龜 → 海龜
比比鳥 → 鳥類
綠毛蟲 → 昆蟲
在
寶可夢世界裡
本來就是一個奇幻版的自然生態教室
現在又打算加入生態學家來輔助設計世界
未來將會看到更多的有趣內容
棲息地、食物鏈、生物競爭或季節遷徙等等


整個世界觀會變得更龐大、更完整
在未來的時代
『各式專業』將會在多領域中
發揮更大的價值

6 months ago (edited) | [YT] | 14