Operasyonel Mükemmellik & Yapay Zeka Rehberiniz
Merhaba, ben Tülay Tek. Bu kanalda Yalın Üretim (Lean) prensiplerini ve bu prensipleri Yapay Zeka teknolojileriyle birleştirerek iş süreçlerinde nasıl fark yaratacağınızı anlatıyorum.
Endüstri mühendisleri, yöneticiler ve sürekli iyileştirme tutkunları için içeriklerim:
✅ Süreç Optimizasyonu & Kaizen
✅ Değer Akış Haritalama
✅ Yalın Dönüşüm
✅ Yalında Yapay Zeka Uygulamaları
✅ Dijital Dönüşüm & Liderlik
✅ Kariyer Gelişimi
Teori değil, gerçek saha deneyimleri ve pratik uygulamalar için abone olun! 🔔
👇 Eğitim ve Kaynaklar: 📘 Danışmanlık Rehberi (E-Kitap): yalin-dunya.com/urun/operasyonel-mukemmellik-danis…
🎯 OpEx Danışmanlık Programı: yalin-dunya.com/urun/operasyonel-mukemmellik-danis…
#OperasyonelMükemmellik #YapayZeka #YapayZekaileYalınÜretim #YalınÜretim #EndüstriMühendisliği #DijitalDönüşüm
Tülay Tek
"Yapay zekaya dönüp sadece 'Bu hattaki OEE değerim neden düşük?' diye soruyorsanız, alacağınız cevap genel teorilerden öteye gidemez.
Çünkü yapay zekayı fabrikanıza yeni girmiş, tesisin geçmişini, kurallarını ve makinelerini hiç bilmeyen bir stajyer mühendis gibi konumlandırıyorsunuz. Fabrikayı ve süreçleri asıl bilen sizsiniz; ona bağlam (context) vermesi gereken taraf da sizsiniz!
Sıfırdan prompt yazma şablonlarında kaybolmak yerine, yapay zekaya şu 3 tip bağlamı beslemelisiniz:
1️⃣ Metodoloji Çerçevesi: 'Bunu bana 8D formatında, 5N neden analiziyle açıkla' diyerek süreci yapılandırın.
2️⃣ İyi Çalışan Örnekler (Few-Shot): Elinizdeki başarılı bir standart operasyon talimatını (SOP) veya tedarikçi değerlendirme matrisini ona gösterip, 'Bana bu tonda ve bu yapıda yenisini yaz' deyin.
3️⃣ Doğru Veri Akışı: Vardiya raporlarınızı, duruş nedenlerinizi ve anomali tespiti tablolarınızı sürece dahil edin.
Yapay zekanın başarısını yazdığınız akıllı süslü promptlar değil, ona verdiğiniz fabrikanın gerçek bağlamı belirler.
Siz yapay zekayı beslerken ona hangi metodolojileri öğretiyorsunuz? Yorumlarda tartışalım! 👇
3 days ago | [YT] | 7
View 0 replies
Tülay Tek
Çarpıcı bir bilimsel veri: Stanford Üniversitesi’nin 2026 Yapay Zeka Endeksi Raporu’na göre, dünyanın en iyi 15 yapay zeka modeli arasındaki başarım farkı yalnızca %3! Yani ortalama bir kullanıcı için hangi aracı seçtiğinizin neredeyse hiçbir önemi kalmadı.
Asıl önemli olan aracın kendisi değil, onu hangi iş tanımı için kullandığınızdır. Eğer teknik döküman ve standart operasyon talimatı (SOP) yazıyorsanız Claude, derin web araştırması istiyorsanız ChatGPT, verileriniz Google Workspace üzerindeyse Gemini şu an en doğrusu.
Sizin fabrikanızdaki veya ofisinizdeki favori yol arkadaşınız hangisi?
Anketi oylayın, detayları yoruma yazın.👇
4 days ago | [YT] | 0
View 3 replies
Tülay Tek
Fabrikalarda yapay zeka kullanmak isterken en büyük bariyerimiz her zaman veri gizliliği ve güvenlik endişeleri oluyor. Müşteri kayıtlarımızı, ERP çıktılarımızı ve finansal tablolarımızı açık bulut sistemlerine yüklemek büyük bir stratejik risk.
Peki çözüm ne? Çözüm: Kapalı Devre Yerel AI ve Bulut Entegrasyonunu birlikte yönettiğimiz 3 Seviyeli Hibrit Mimari!
Görselleri yana kaydırarak bu mimarinin adımlarını inceleyebilir ve fabrikanızı veri sızıntısı olmadan nasıl otonomlaştıracağınızı öğrenebilirsiniz.
🎯 Duyuru: Yapay Zeka ve OPEX Programı Başlıyor!
Videoda bahsettiğimiz bu 3 seviyeli dijital dönüşümü, araç seçimlerini, Gems/Projects kurulumlarını ve fabrikanıza özel kapalı devre entegrasyonu birlikte kurguluyoruz!
Bu programa kayıt olmak ve detaylı bilgi almak için aşağıdaki mail adresinden ulaşabilirsiniz:
📩 bilgi@yalin-dunya.com
5 days ago (edited) | [YT] | 3
View 0 replies
Tülay Tek
Radyologlar üzerinde yapılan bilimsel bir araştırma çarpıcı bir gerçeği ortaya koyuyor: Yapay zekanın görüşünü ilk fikir (birinci beyin) olarak alan doktorlar, o fikre saplanıp kalarak diğer önemli belirtileri gözden kaçırıyor. Ancak önce kendi fikrini oluşturup, yapay zekayı bir kontrol mekanizması (ikinci göz) olarak kullananlar doğruluk oranlarını koruyor.
Yani bilgiyi sentezleme yeteneğimizi korumak için, bazı işlerde yapay zekayı bilinçli olarak reddetmek zorundayız. Benim de asla yapay zekaya devretmediğim 3 kritik konu var:
1️⃣ İlk Teşhis Görüşmeleri: Müşterinin sesindeki o stresi ve beden dilindeki gizli darboğazları yapay zeka çözemez.
2️⃣ Nihai Kök Neden Kararı: Makinenin başındaki operatörle göz göze gelmeden son kararı onaylamam.
3️⃣ Stratejik Hayır Kararları: Hangi projeyi reddedeceğime değerlerim ve sezgilerim karar verir.
Yapay zekayı kullanmazsak bilişsel yeteneklerimiz astronotların uzayda kas kaybetmesi gibi körelir.
Siz kendi süreçlerinizde birinci beyin olmayı nasıl koruyorsunuz? 👇
2 weeks ago | [YT] | 3
View 0 replies
Tülay Tek
Yapay zekayı kullanırken bir uçağın kokpitindeki pilot gibi düşünmeliyiz. Risksiz ve rutin işleri (otopilot) ona devretmeli; FMEA gibi süreçlerde birlikte çalışmalı (işbirliği); ancak bütçe gibi kritik kararlarda direksiyonu asla bırakmamalıyız (manuel).
Gerçek bir mühendis hangi işi hangi modda uçuracağını bilen kişidir. Peki, sizin günlük modunuz hangisi?
Anketi oylayın, yorumlarda konuşalım! 👇
Yapay zekayı günlük işlerinizde en çok hangi modda kullanıyorsunuz?
3 weeks ago | [YT] | 0
View 0 replies
Tülay Tek
Yapay zekayı kendi beyninizi eğitmek ve düşünme hızınızı artırmak için kullanın!
Yalın yönetimde temel yaklaşımımız belli:
Önce süreci analiz ederiz
Katma değer yaratmayan israfları tespit ederiz
Ardından tam o israf noktalarına doğru yapay zeka araçlarını entegre ederiz.
Bugüne kadar kanalımda yayınladığım 42 videoluk Yapay Zeka serisinden süzülen en kritik metodolojileri, araç karşılaştırmalarını ve somut saha senaryolarını tek bir başucu kaynağında topladım:
👉 "Operasyonel Mükemmellik İçin Yapay Zeka: Dijital Fabrika Başucu Rehberi"
Bu 15 sayfalık kapsamlı kılavuzun iki ana matrisini bugün herkese açık olarak paylaşıyorum (görselleri yana kaydırarak inceleyebilirsiniz):
1️⃣ Yapay Zeka Delegasyon Matrisi (Kokpit Kuralı): Gerçek mühendislik zekası, hangi rutin işleri yapay zeka otopilotuna devredeceğini, hangi kritik ve stratejik kararlarda ise direksiyonu asla bırakmayacağını bilmek.
2️⃣ Araç Yetenek ve Teşhis Matrisi (Hangi İş İçin Hangi YZ?): Claude, Gemini, NotebookLM, Manus AI ve Julius AI'ın; metin analizi, matematik, kod, görsel algı, veri bilimi ve kurumsal hafıza yeteneklerinin birebir saha karşılaştırması.
Rehberin Tamamında Neler Var?
Üretim ve Süreç Tasarımı: Yapay zeka ile FMEA analizi, Poka-Yoke tasarımları ve SOP (Standart Operasyon Talimatı) hazırlama.
Hat ve Akış Optimizasyonu: Gemini ile SMED analizi, Manus AI ile Yamazumi (Hat Dengeleme) ve Değer Akış Haritalama (VSM).
İleri Veri ve Kalite Analizi: Julius AI ile anomali tespiti ve DoE (Deney Tasarımı) modelleri.
Yönetim Raporlaması ve İSG: Hatalardan arındırılmış veri temizliği ve canlı otonom dashboard kurulumları.
🎁 Bu 15 sayfalık başucu PDF rehberinin tamamını incelemek, doğrudan bilgisayarınıza indirmek ve kanalımızın büyümesine destek olmak isterseniz, rehber şu andan itibaren Katıl Üyelerimize Özel olarak topluluk sekmemizde yayında!
🔗 Aramıza katılmak ve Dijital Fabrika Başucu Rehberi'ni hemen indirmek için: youtube.com/channel/UC6zCKQCDdUlGDgXg4x2P29w/join
1 month ago (edited) | [YT] | 5
View 0 replies
Tülay Tek
Hesapladığınız OEE rakamına fabrikanın üst yönetimi (veya müdürünüz) inanmıyorsa, %90 ihtimalle hangi teknik hatayı yapıyorsunuzdur?
1 month ago | [YT] | 2
View 0 replies
Load more