🧠 Выбор модели нейросети прямо в настройках — подбирайте оптимальный вариант под свои задачи 🍏 DMG-сборка под macOS — новый формат установщика, теперь ставится так, как привыкли пользователи Mac ✨ Обновлённый интерфейс — стало удобнее и приятнее 🐞 Исправлены баги, на которые вы жаловались
Огромное спасибо всем, кто принимал участие в тестировании — ваши отчёты и предложения сделали этот релиз возможным. Продолжаем двигаться дальше 💪
1. В открытый доступ выложили только текстовую часть. В документах по нейросети указывается, что нейронка обучалась с нуля с нативной мультимодальностью. Надеюсь скоро выложат и мультимодальную часть 2. Сам разработчик указывает, что сохраняет пользовательские данные для обучения моделей. Похоже из-за этого стоимость API у них ниже в несколько раз. У других провайдеров стоимость сравнима с инференсом GLM-5.1 и Kimi k2.6. Я убрал Deepseek, как провайдера на своем сайте - оставил только тех, кто заявляет о неиспользовании данных для обучения.
🔥 Вышел DeepSeek-V4 🔥 Выложили две нейронки: DeepSeek-V4-Pro - 1.6T параметров, 49B активных DeepSeek-V4-Flash - 284B параметров, 13B активных
Особенности: - Новая гибридная архитектура внимания. Значительно меньше вычислений в сравнении с deepseek v3.2 - 1 миллион контекст для обеих нейронок. - Можно включать и выключать размышления - Заявлена нативная мультимодальность на вход, но выложили пока только текстовую часть нейросети. На выходе только текст. - FP8/FP4 точность модели.
По бенчмаркам качество близкое к фронтирным моделям. При этом стоимость на порядок меньше. Модель только что выложили, детальных тестов еще не делал.
На данный момент основные китайские разработчики выложили обновления своих нейронок. Топ открытых моделей следующий: - Kimi k2.6 - GLM-5.1 - DeepSeek-v4-pro - Qwen3.5-397b (Надеюсь выложат в опенсорс обновление до 3.6)
🔥 Вышла Kimi K2.6 🔥 Moonshot AI опубликовала новую версию флагманской открытой модели. По метрикам Artificial Analysis это новый лидер среди открытых нейросетей.
Из интересных изменений: - Архитектура та же, что у Kimi K2.5 - MoE на 1T параметров, 32B активных, 384 эксперта, 256K контекст. - Хорошие метрики в агентских задачах и программировании. - Добавили видео на вход - теперь модель полностью мультимодальная (текст + картинки + видео). - Родная INT4 квантизация. Веса на huggingface идут сразу в int4 (594GB).
По бенчмаркам заметный отрыв от K2.5, в ряде задач догоняет Opus 4.6. Детали на картинках.
Для локального запуска в INT4 рекомендуется 700+Gb видеопамяти.
Судя по бенчмаркам это новый топ в программировании. Из интересных изменений: - Изменили токенизатор Теперь потребляет до 35% больше входных токенов. Это очень странное решение, потому что обычно минорное обновление нейросети предпологает дообучение без изменения токенизатора. - Расширили режим размышлений. Можно выставить почти в 2 раза больше токенов для размышления. Детали на второй картинке.
По бенчмаркам видно еще большое отставание от Mythos Preview. Это значит, что модели продолжат сильно развиваться. Также видно заметный отрыв от Opus-4.6
Стоимость модели осталась такой же: 5/25 долларов за 1миллион входных/выходных токенов. Контекст тоже без изменений - 1 миллион токенов.
Модель уже доступна в чате и через claude code по подписке.
Вышла оценка GLM-5.1 на lmarena в задачах программирования. Огромный скачек для открытых моделей! Оценка между Sonnet4.6 и Opus4.6. Уже попробовал ее вместе с claude code - работает вполне хорошо, скоро видео выйдет на канале.
🚀 Anthropic показала Claude Mythos Preview и впервые за долгое время решила не выпускать фронтир-модель в публичный доступ. Причина - модель нашла тысячи 0-day уязвимостей в major OS и браузерах. Среди находок - 27-летний баг в OpenBSD и 16-летняя дыра в FFmpeg, которую автотесты пропускали 5 миллионов раз. Инженеры Anthropic без security-бэкграунда просили найти RCE на ночь - утром получали готовый эксплойт.
⚡️ По бенчмаркам — разрыв с предыдущим поколением, какого давно не было: - SWE-bench Verified: 93.9% (Opus 4.6 — 80.8%, GPT-5.4 — 78.2%) - SWE-bench Pro: 77.8% (Opus 4.6 — 53.4%)
По архитектуре - слухи про 10T параметров MoE и $10B на обучение, но официально Anthropic цифры не подтвердила.
💰 Доступ - только через Project Glasswing: партнёрка с Apple, Google, Microsoft, AWS, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike и ещё примерно 40 организациями.
Мои выводы из этой новости: - Текущее развитие моделей имеет высокие перспективы. Эффект плато еще не достигнут и в будущем мы увидим значительно более умные модели, которые работают с приемлемой скоростью и стоимостью. Постепенно модели дистилируют и мы получим открытые модели на сотни млрд весов, которые решают большинство текущих задач большинства пользователей. - Кроме вопросов безопасности есть проблема вычислительных мощностей. Антропик просто не может выложить модель в открытый доступ и обеспечить приемлимую скорость ответов для всех желающих. - Скорее всего часть уникальных знаний Mythos будет дистилирована и Opus следующего поколения будет научен на них. Надеюсь это произойдет в ближайшие месяцы.
Получить в России доступ к нейросетям можно на моем сайте: rus-gpt.com/
Десктопный ИИ-агент, который выполняет задачи прямо на вашем компьютере. Не чат-бот, а полноценный исполнитель.
Первые 10 человек, написавших мне в личку с запросом на участие, получат 1000 рублей на счёт. В сообщении укажите ваш аккаунт для зачисления средств.
Что умеет: — Читает, создаёт и редактирует файлы (PDF, Word, Excel, код) — Пишет и запускает Python-код под вашу задачу в изолированной песочнице — Выполняет shell-команды и скрипты — Ищет в интернете и извлекает данные со страниц — Работает пошагово и запрашивает подтверждение перед действиями
Windows, macOS, Linux. Нужен только API-ключ с rus-gpt.com.
Виталий Кулиев
🚀 Rus-GPT-agent — вышла новая версия ИИ агента!
Что нового:
🧠 Выбор модели нейросети прямо в настройках — подбирайте оптимальный вариант под свои задачи
🍏 DMG-сборка под macOS — новый формат установщика, теперь ставится так, как привыкли пользователи Mac
✨ Обновлённый интерфейс — стало удобнее и приятнее
🐞 Исправлены баги, на которые вы жаловались
Огромное спасибо всем, кто принимал участие в тестировании — ваши отчёты и предложения сделали этот релиз возможным. Продолжаем двигаться дальше 💪
Скачать и попробовать:
rus-gpt.com/agent
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
4 days ago | [YT] | 18
View 0 replies
Виталий Кулиев
🤔 DeepSeek V4 наблюдения.
1. В открытый доступ выложили только текстовую часть. В документах по нейросети указывается, что нейронка обучалась с нуля с нативной мультимодальностью. Надеюсь скоро выложат и мультимодальную часть
2. Сам разработчик указывает, что сохраняет пользовательские данные для обучения моделей. Похоже из-за этого стоимость API у них ниже в несколько раз. У других провайдеров стоимость сравнима с инференсом GLM-5.1 и Kimi k2.6. Я убрал Deepseek, как провайдера на своем сайте - оставил только тех, кто заявляет о неиспользовании данных для обучения.
Веса нейросети:
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
Чат от разработчика:
chat.deepseek.com/
На моем сайте модель доступна в режиме чата и по API:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
1 week ago | [YT] | 23
View 1 reply
Виталий Кулиев
🔥 Вышел DeepSeek-V4 🔥
Выложили две нейронки:
DeepSeek-V4-Pro - 1.6T параметров, 49B активных
DeepSeek-V4-Flash - 284B параметров, 13B активных
Особенности:
- Новая гибридная архитектура внимания. Значительно меньше вычислений в сравнении с deepseek v3.2
- 1 миллион контекст для обеих нейронок.
- Можно включать и выключать размышления
- Заявлена нативная мультимодальность на вход, но выложили пока только текстовую часть нейросети. На выходе только текст.
- FP8/FP4 точность модели.
По бенчмаркам качество близкое к фронтирным моделям. При этом стоимость на порядок меньше. Модель только что выложили, детальных тестов еще не делал.
На данный момент основные китайские разработчики выложили обновления своих нейронок. Топ открытых моделей следующий:
- Kimi k2.6
- GLM-5.1
- DeepSeek-v4-pro
- Qwen3.5-397b (Надеюсь выложат в опенсорс обновление до 3.6)
Веса нейросети:
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
Чат от разработчика:
chat.deepseek.com/
На моём сайте модели будут добавлены чуть позже, когда появится публичное API:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
1 week ago (edited) | [YT] | 47
View 17 replies
Виталий Кулиев
🔥 Вышла Kimi K2.6 🔥
Moonshot AI опубликовала новую версию флагманской открытой модели. По метрикам Artificial Analysis это новый лидер среди открытых нейросетей.
Из интересных изменений:
- Архитектура та же, что у Kimi K2.5 - MoE на 1T параметров, 32B активных, 384 эксперта, 256K контекст.
- Хорошие метрики в агентских задачах и программировании.
- Добавили видео на вход - теперь модель полностью мультимодальная (текст + картинки + видео).
- Родная INT4 квантизация. Веса на huggingface идут сразу в int4 (594GB).
По бенчмаркам заметный отрыв от K2.5, в ряде задач догоняет Opus 4.6. Детали на картинках.
Для локального запуска в INT4 рекомендуется 700+Gb видеопамяти.
Веса нейросети:
huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6
Детали на сайте разработчика:
www.kimi.com/blog/kimi-k2-6
Попробовать по API и в чате можно на моём сайте:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
2 weeks ago | [YT] | 30
View 8 replies
Виталий Кулиев
🔥Вышел Opus-4.7 🔥
Судя по бенчмаркам это новый топ в программировании. Из интересных изменений:
- Изменили токенизатор Теперь потребляет до 35% больше входных токенов. Это очень странное решение, потому что обычно минорное обновление нейросети предпологает дообучение без изменения токенизатора.
- Расширили режим размышлений. Можно выставить почти в 2 раза больше токенов для размышления. Детали на второй картинке.
По бенчмаркам видно еще большое отставание от Mythos Preview. Это значит, что модели продолжат сильно развиваться. Также видно заметный отрыв от Opus-4.6
Стоимость модели осталась такой же: 5/25 долларов за 1миллион входных/выходных токенов. Контекст тоже без изменений - 1 миллион токенов.
Модель уже доступна в чате и через claude code по подписке.
Оригинал новости:
www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Также модель доступна по API и через чат на моем сайте:
rus-gpt.com/?ref=2CFQDU8I&utm_source=youtube
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
2 weeks ago | [YT] | 28
View 6 replies
Виталий Кулиев
Вышла оценка GLM-5.1 на lmarena в задачах программирования. Огромный скачек для открытых моделей! Оценка между Sonnet4.6 и Opus4.6. Уже попробовал ее вместе с claude code - работает вполне хорошо, скоро видео выйдет на канале.
Веса нейросети:
huggingface.co/zai-org/GLM-5.1
Запуск GLM-5 и обзор железа для локального запуска:
https://youtu.be/yK6TCqzbCTg
Потестировать нейросеть по API и в чате можно на сайте:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
3 weeks ago | [YT] | 39
View 10 replies
Виталий Кулиев
🚀 Anthropic показала Claude Mythos Preview и впервые за долгое время решила не выпускать фронтир-модель в публичный доступ.
Причина - модель нашла тысячи 0-day уязвимостей в major OS и браузерах. Среди находок - 27-летний баг в OpenBSD и 16-летняя дыра в FFmpeg, которую автотесты пропускали 5 миллионов раз. Инженеры Anthropic без security-бэкграунда просили найти RCE на ночь - утром получали готовый эксплойт.
⚡️ По бенчмаркам — разрыв с предыдущим поколением, какого давно не было:
- SWE-bench Verified: 93.9% (Opus 4.6 — 80.8%, GPT-5.4 — 78.2%)
- SWE-bench Pro: 77.8% (Opus 4.6 — 53.4%)
По архитектуре - слухи про 10T параметров MoE и $10B на обучение, но официально Anthropic цифры не подтвердила.
💰 Доступ - только через Project Glasswing: партнёрка с Apple, Google, Microsoft, AWS, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike и ещё примерно 40 организациями.
Мои выводы из этой новости:
- Текущее развитие моделей имеет высокие перспективы. Эффект плато еще не достигнут и в будущем мы увидим значительно более умные модели, которые работают с приемлемой скоростью и стоимостью. Постепенно модели дистилируют и мы получим открытые модели на сотни млрд весов, которые решают большинство текущих задач большинства пользователей.
- Кроме вопросов безопасности есть проблема вычислительных мощностей. Антропик просто не может выложить модель в открытый доступ и обеспечить приемлимую скорость ответов для всех желающих.
- Скорее всего часть уникальных знаний Mythos будет дистилирована и Opus следующего поколения будет научен на них. Надеюсь это произойдет в ближайшие месяцы.
Получить в России доступ к нейросетям можно на моем сайте:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
3 weeks ago | [YT] | 24
View 5 replies
Виталий Кулиев
GLM-5.1 опубликована!
GLM-5.1 - дальнейшее дообучение glm5. Архитектура нейросети остается той же и можно запускать на текущих фреймворках.
Качество в задачах программирования ближе подтянулось к Opus4.6. На данный момент GLM-5.1 - это лидер для программирования среди открытых нейросетей.
Веса нейросети:
huggingface.co/zai-org/GLM-5.1
Запуск GLM-5 и обзор железа для локального запуска:
https://youtu.be/yK6TCqzbCTg
Попробовать по API и в чате можно на моем сайте:
rus-gpt.com/
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
4 weeks ago | [YT] | 42
View 19 replies
Виталий Кулиев
Сегодня произошла утечка исходного кода claude code. Можно ознакомиться с исходниками)
github.com/nirholas/claude-code
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it
1 month ago | [YT] | 27
View 8 replies
Виталий Кулиев
🚀 Rus-GPT Agent вышел в открытый доступ!
🎁 1000 ₽ первым 10 пользователям
Десктопный ИИ-агент, который выполняет задачи прямо на вашем компьютере. Не чат-бот, а полноценный исполнитель.
Первые 10 человек, написавших мне в личку с запросом на участие, получат 1000 рублей на счёт. В сообщении укажите ваш аккаунт для зачисления средств.
Что умеет:
— Читает, создаёт и редактирует файлы (PDF, Word, Excel, код)
— Пишет и запускает Python-код под вашу задачу в изолированной песочнице
— Выполняет shell-команды и скрипты
— Ищет в интернете и извлекает данные со страниц
— Работает пошагово и запрашивает подтверждение перед действиями
Windows, macOS, Linux. Нужен только API-ключ с rus-gpt.com.
Скачать:
rus-gpt.com/agent
Обсуждение в телеграм:
t.me/vitaly_kuliev_it/278
1 month ago (edited) | [YT] | 13
View 5 replies
Load more