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5 atajos de teclado esenciales de Excel (parte 2)🚀

Si te quedaste con ganas de conocer más atajos ¡Aquí tienes 5 atajos más para convertirte en un maestro de Excel en tiempo record!⏰

Ctrl + L: Reemplazar contenido 🔁
Ctrl + Shift + 4/5: Aplicar formato de moneda/Porcentaje 💲
Shift + F11: Insertar una nueva hoja ➕
Ctrl + AvPag / Repag: Cambiar entre pestañas de hojas 📑
Ctrl + 9/0: Ocultar la fila/columna seleccionada 👁️

📚✨Excel está lleno de atajos y herramientas muy útiles que pueden ayudarte a ser un experto en análisis de datos. ¡Practica estos atajos y prepárate para realizar tus tareas con la máxima eficiencia!

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1 year ago | [YT] | 1

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🔍✨ Descubre datos curiosos sobre Data Analytics

🕰️ Origen antiguo: Aunque la tecnología moderna ha impulsado avances notables en Data Analytics, la primera máquina analítica se remonta a 1837. Aunque su diseño se completó en 1871, su construcción real tuvo que esperar hasta 1991 para ver la luz.

⚽📈 Históricamente usada en deportes: Uno de los primeros casos notables fue en béisbol, donde se utilizó para analizar el rendimiento de los jugadores y mejorar las estrategias de juego. Hoy en día, casi todos los deportes profesionales emplean Data Analytics para mejorar el rendimiento y la toma de decisiones.

🚀🌌 Big Data en el espacio: La NASA aprovecha técnicas de big data y análisis avanzado para procesar enormes cantidades de datos de observaciones espaciales. Permitiendo descubrir nuevos fenómenos astronómicos y comprender mejor el universo.

🎵📊 Data Analytics en la industria de la música: Los artistas y discográficas utilizan Data Analytics para examinar patrones de escucha, preferencias de los oyentes y tendencias de mercado. Esto les ayuda a tomar decisiones informadas sobre estrategias de lanzamiento y promoción.

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1 year ago | [YT] | 3

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🌐✨ ¡Impulsando el Éxito a través de la Transformación Digital! 📈💻

Empresas líderes de todo el mundo han abrazado la transformación digital y los resultados son impresionantes. Aquí te decimos algunos ejemplos notables:

📺 Netflix: Pasaron de ser un simple servicio de streaming a productores de contenido original de renombre mundial, manteniéndose a la vanguardia en la industria del entretenimiento.

🍕 Domino's Pizza: Reconocieron el cambio en la forma de pedir comida y, mediante la digitalización, aumentaron significativamente sus ventas en línea.

👟 Adidas: Más allá de sus productos de alta calidad, implementaron la transformación digital en su cadena de suministro y producción para satisfacer la demanda de personalización y seguir las tendencias cambiantes.

👉 ¡Descubre más sobre la transformación digital en nuestro nuevo artículo de blog! Tienes el blog en nuestra página web Pontia.Tech

1 year ago | [YT] | 0

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🟩Descubre los Green Flags de Data Analytics y transforma tu futuro🟩

📈 Alta demanda laboral: La necesidad de expertos en análisis de datos sigue creciendo en diversas industrias. Esto significa que las oportunidades laborales están en auge y tu carrera puede despegar como nunca.

💲 Buenos salarios: Los analistas de datos son altamente valorados. Sus decisiones informadas impactan de manera significativa en las empresas, lo que se traduce en salarios competitivos y recompensas económicas por tu especialización.

🏡 Teletrabajo: ¡Trabaja desde donde quieras! El teletrabajo ha ganado terreno y es una opción para muchos analistas de datos. Esto te brinda la flexibilidad que deseas en términos de ubicación y estilo de vida.

¿Quieres avanzar profesionalmente? Nuestros programas de formación están diseñados para ti. Descubre más en Pontia.Tech y abre las puertas a un futuro prometedor. 🚀🌐

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1 year ago | [YT] | 1

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🐍 Explorando el Mundo de Python: Tipos de librerías

Hoy, quiero destacar tres tipos de librerías esenciales en Python:

📊Análisis de Datos: Las librerías de análisis de datos, como Pandas y NumPy, son fundamentales para los científicos de datos y analistas. Estas herramientas permiten la manipulación y visualización de datos de manera eficiente, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.

🤖Aprendizaje Automático y Deep Learning: Python es el lenguaje preferido para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Librerías como Scikit-Learn y TensorFlow proporcionan las herramientas necesarias para entrenar modelos de aprendizaje automático y deep learning, lo que abre la puerta a una amplia gama de aplicaciones, desde reconocimiento de voz hasta pronósticos de ventas.

🌐Desarrollo Web: Python es una excelente elección para el desarrollo web, con librerías como Django y Flask que permiten crear aplicaciones web rápidas y seguras. Estas librerías hacen que el desarrollo de aplicaciones web sea más accesible y eficiente, lo que es crucial en un mundo cada vez más digitalizado.

Independientemente de tu campo de interés, Python ofrece librerías que te ayudarán a alcanzar tus objetivos de manera efectiva.

👉 Descubre más librerías en nuestro artículo de blog. ¡Encuéntralo en nuestra web!

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1 year ago | [YT] | 1

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🚀 Mejora tu habilidad en mecanografía con estos 3 juegos gratuitos 🎮

La mecanografía es una habilidad esencial en el mundo digital actual, y mejorarla puede marcar la diferencia en tu eficiencia y productividad. ¡Buenas noticias! Te presento tres emocionantes juegos gratuitos que te ayudarán a perfeccionar tus habilidades de mecanografía. 💻🔠

👉TypingClub es una plataforma educativa gratuita que ofrece lecciones de mecanografía, pruebas y juegos para todos los niveles. Con lecciones personalizadas y un seguimiento de tu progreso, te ayuda a perfeccionar tus habilidades de escritura de una manera divertida y efectiva.

👉ZType ¿Quieres un enfoque más dinámico para aprender mecanografía? ZType es un juego en línea que te desafía a escribir palabras mientras derribas naves espaciales enemigas. Una forma divertida y entretenida de mejorar tus habilidades mientras te sumerges en una experiencia de juego única.

👉TypeRacer convierte la mecanografía en una competición emocionante. Compite contra otros jugadores en tiempo real para ver quién puede escribir un texto con precisión y rapidez. ¡Una forma adictiva de perfeccionar tus habilidades mientras te enfrentas a personas de todo el mundo!

¡Aprovecha estas herramientas gratuitas para pulir tus habilidades en mecanografía!

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1 year ago | [YT] | 1

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🐍 Aprende Python: Crear una columna en un Dataframe basadas en datos de otra columna usando condicionales.

Hoy, queremos compartir un valioso consejo para todos los apasionados del análisis de datos y la programación en Python. Si alguna vez te has preguntado cómo categorizar datos en un DataFrame en función de si una persona es mayor o menor de edad, ¡este mini tutorial te será de gran utilidad!

En el mundo del análisis de datos, saber cómo manipular datos de manera efectiva es esencial, y Python nos ofrece herramientas poderosas para hacerlo.

¡Comenta si lo has puesto en práctica o comparte tus propios consejos! 📊📈

¿Deseas llevar tu conocimiento de Python al siguiente nivel? Nuestros programas de formación en www.pontia.tech están diseñados para nutrir tu pasión por el mundo de los datos. ¡Te estamos esperando!

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1 year ago | [YT] | 3

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🌐 ¡Descubre Valiosas Bases de Datos para tus Proyectos en Estas Plataformas!

Si eres un apasionado por la investigación y el análisis de datos, estas tres fuentes son verdaderos tesoros que no puedes ignorar. Aquí te presento tres plataformas donde puedes encontrar una gran variedad de bases de datos para enriquecer tus proyectos y llevar tus investigaciones al siguiente nivel:

1️⃣ Kaggle: Con una comunidad de científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático, Kaggle ofrece una amplia colección de conjuntos de datos de alta calidad. Ya sea que estés interesado en la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la analítica de negocios o cualquier otra área, Kaggle es un punto de partida esencial.

2️⃣ Google Dataset Search: El gigante tecnológico Google ofrece una herramienta poderosa para buscar bases de datos académicas y científicas. Con una interfaz sencilla y funcionalidades de búsqueda avanzada, encontrarás una gran cantidad de recursos para respaldar tus investigaciones.

3️⃣ GitHub: ,GitHub no solo es para proyectos de código abierto. Aquí encontrarás una variedad de conjuntos de datos públicos compartidos por la comunidad. Si eres un programador o científico de datos, GitHub es un recurso invaluable.

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1 year ago | [YT] | 1