Product-Minded Engineer P6: Cảm giác KHÔNG đáng tin. Dữ liệu mới đáng tin

LeadUp 6: Team chậm không phải vì code khó — mà vì Tech Lead quyết định CHẬM.

Techcraft thinking P12: Senior không được trả tiền để viết code — mà để SỞ HỮU hệ thống.

Product-Minded Engineer P5: Dev đọc code. Product-Minded Engineer đọc SỰ THẬT

LeadUp 5: Tech Lead không chỉ build hệ thống — mà build HƯỚNG ĐI kỹ thuật.

Techcraft thinking P11: Debug chậm không phải vì bạn dở — mà vì bạn debug SAI cách.

Product-Minded Engineer P4: 90% dev giải sai vấn đề — vì nhảy vào code quá sớm.

LeadUp 4: Team không chậm vì dev yếu — mà vì dev đang bị BLOCK.

Techcraft thinking P10: Senior không bận — họ chỉ chọn đúng việc để làm.

Product-Minded Engineer P3: User không quan tâm code của bạn — họ quan tâm TRẢI NGHIỆM.

LeadUp 3: Tech Lead không phải là người code giỏi nhất — mà là người giữ team đi ĐÚNG HƯỚNG.

TechCraft Thinking 9:Senior không giỏi vì họ viết code hay — mà vì họ đọc code cực nhanh.

Product-Minded Engineer P2: Dev chỉ làm tính năng. Product-Minded Engineer tạo RA GIÁ TRỊ.

LeadUp 2: Senior giải quyết việc. Tech Lead giải quyết HƯỚNG ĐI.

Techcraft thinking P8:Hệ thống phức tạp không chứng minh bạn giỏi — chỉ chứng minh bạn… thừa

Product-Minded Engineer P1: Tại sao Dev cần tư duy sản phẩm.

LeadUp 1: Tech Lead không phải là super senior — mà là người tạo ra sức mạnh cho team.

TechCraft Thinking P7:Tư Duy Logging: Senior Không Log Cho Đẹp — Họ Log Để Cứu Sống Hệ Thống

TechCraft Thinking P6:Tư Duy Failure-first: Senior Không Thiết Kế Để Chạy — Họ Thiết Kế Để Không Sập

TechCraft Thinking 5:Tư Duy Consistency: Senior Không Chỉ Nghĩ Dữ Liệu Đúng Mà Đúng Ở ĐÚNG THỜI ĐIỂM

TechCraft Thinking P4: Tư Duy Scaling: Senior Luôn Nghĩ Về Tương Lai Của Hệ Thống

TechCraft Thinking P3: Tư Duy Latency: Senior Không Chỉ Viết Code, Họ Tối Ưu Dòng Chảy Thời Gian

TechCraft Thinking P2: Muốn lên Senior? Phải biết trade-off trước khi biết code khó

Concurrency vs Parallelism – khác biệt dễ nhầm lẫn!#concurrency #parallelism #backend #techcraft

TechCraft Thinking P1: System Thinking, tư duy như seninor

Database P21: Normalization vs Denormalization: Chuẩn Hoá Bao Nhiêu Là Đủ? Khi Nào Phải “Phá Chuẩn”?

Database P20: MongoDB vs PostgreSQL: So Sánh Thực Chiến Theo 10 Tiêu Chí

Database P19: SQL vs NoSQL: Khi Nào Chọn Cái Nào Cho Hệ Thống Của Bạn?

AOP bắt & log Exception – làm sạch service code#springboot #aop #exception #logging #techcraft

Database P18: Slow Query & Deadlock: Cách Nhận Biết và Xử Lý Triệt Để Vấn Đề Database Chậm hoặc Kẹt

Database P17: Connection Pool: Vì Sao Hàng Ngàn Request Chỉ Cần Vài Chục Connection Database?

Database P16: Read/Write Splitting: Tăng Gấp Đôi Sức Mạnh Database Nhờ Tách Luồng Đọc – Ghi

Database P15: Replication: Vì Sao Mọi Database Production Đều Có Ít Nhất 2–3 Replica?

Database P14: Sharding: Cách Chia Database Để Scale Hệ Thống Lên Hàng Triệu Người Dùng

Database P12: View & Materialized View: Tăng Tốc Query Bằng SQL Mà Không Cần Thay Đổi Code Ứng Dụng

Database P11: Stored Procedure: vũ khí tối mật hay cơn ác mộng của developer?

Database P10: Isolation Levels: 4 Cấp Độ Giúp Database Vừa Nhanh, Vừa Chính Xác

Database P9: Làm sao DB đọc dữ liệu trong khi người khác đang ghi? Đây là bí mật MVCC!

Database P8: Vì sao 2 người sửa cùng 1 bản ghi mà DB không bị loạn? Đây là câu trả lời!

Database P7: Vì sao database không bao giờ lưu sai dữ liệu? Bí mật nằm ở 4 chữ này!

Database P6: Query chậm mà không biết vì sao? Đây là cách xem DB đang làm gì sau cánh gà!

Database P5: Query không đọc bảng mà vẫn trả dữ liệu? Đây là bí kíp tối ưu mà ít dev biết!

Database P4: Tạo index rồi mà query vẫn chậm? Bạn đã vi phạm ‘LEFT-MOST RULE’

Database P3: Vì sao query từ 3 giây còn 3 mili-giây? Bí mật nằm ở đây!

Database P2: Query chậm 3 giây chỉ vì thiếu 1 dòng? Đây là lý do 90% dev quên mất!

Database P1: Bạn nghĩ mình hiểu database? 90% dev đang hiểu sai!

@Configuration & @Bean – cách Spring tạo Bean#springboot #bean #configuration #java #techcraft

ThreadLocal – biến riêng cho mỗi thread#java #threadlocal #concurrency #multithreading #techcraft

Closure là gì? Giải thích bằng ví dụ#closure #javascript #frontendmastery #techcraft

SQL vs NoSQL – Chọn cái nào?

Frontend vs Backend – Giải thích trong 30 giây

Cache là gì

API là gì? Giải thích siêu dễ hiểu!

System Design P33: Rate Limiting: Hàng Rào Bảo Vệ API Khỏi Spam & DDoS!

System Design P16: Circuit Breaker Pattern: Vì Sao Một Service Chết Mà Cả Hệ Thống Không Sập Theo?

System design P32: Infrastructure as Code: Vì Sao Big Tech Tạo Hàng Trăm Server Chỉ Bằng Một Lệnh?

System Design P31: Autoscaling: Bí Mật Giúp Hệ Thống Tự Sacle Khi Có 10.000 User Truy Cập Cùng Lúc

System Design P30: Serverless & FaaS: Vì Sao Startup Chạy Nhanh – Rẻ – Ít DevOps Mà Vẫn Scale Mạnh

System Design P29: Read/Write Splitting: Bí Quyết Tăng Tốc Đọc Lên 20.000 Request/s

System Design P28: CQRS Là Gì? Hệ Thống Đọc Hàng Triệu Lần/giây Mà Không Làm Chậm Ghi!